Tutoriales de programación SIG: aprende a codificar -

Aprende a escribir código en cualquier lenguaje de programación GIS con los cursos GRATUITOS

¿Qué desayunan los exitosos programadores SIG autodidactas?

Comen una buena dosis de Python, JavaScript, SQL, VB.NET, C++, HTML, CSS ¡Pero no Flash! Estos son los lenguajes de programación SIG más populares.

No es necesario tener habilidades de programación para conseguir un trabajo en la industria GIS. Pero es una pluma en tu gorra si lo haces. Y sin duda ayudará.

Si recién está comenzando, estos son algunos de los mejores recursos de programación GIS gratuitos disponibles para allanar su camino hacia la competencia de codificación:

Aprenda a codificar a través de la práctica

Si desea aprender a codificar, a veces la mejor manera de aprender a codificar es alejarse de GIS y concentrarse únicamente en el aspecto de la codificación. Porque cuanto más practiques la codificación, más cómodo te sentirás con ella.

Una de las formas más populares de aprender a codificar es practicando la codificación directamente a través de su navegador. Aquí están las principales plataformas de codificación interactiva que le permiten hacer esto.

Si está interesado en otras plataformas de codificación interactiva en línea, estas son algunas de las otras opciones principales para ayudarlo a desarrollar sus habilidades de programación:

Revisión de DataCamp: aprenda a codificar a través de la práctica
Revisión de Udacity: el programa Nanodegree
Revisión de Dataquest: Codificación simplificada

1. Certifícate en programación GIS y Python

Python ha sido un lenguaje estándar en GIS porque Esri y el código abierto tienden a gravitar hacia él. Si es nuevo en la programación GIS, le sugerimos que primero aprenda Python porque es muy buscado. Al aprovechar las bibliotecas de Python, muchos consideran que este lenguaje de secuencias de comandos GIS es el favorito.

Primero, aprenda a programar SIG con nuestras mejores opciones recomendadas. Aquí hay algunos cursos GRATUITOS que pueden mejorar sus habilidades de programación GIS:

Fundamentos y mejores prácticas de la programación en Python Aprenda variables, condicionales y bucles para controlar el flujo de sus programas. Aprovechará el poder de estructuras de datos complejas como listas, conjuntos, diccionarios y tuplas.
Escriba código limpio en Python Aproveche las bibliotecas de Python como NumPy, Pandas y Matplotlib para gestionar sus datos. El enfoque de este curso es el análisis de datos y la ingeniería.
El diccionario de codificación Este curso desmitifica la abrumadora jerga y la jerga que es común en el desarrollo. Aprenderá sobre lo que hace un programador cada día y sobre el control de versiones.

Cada curso gratuito puede ayudarlo a comenzar una nueva carrera oa obtener un aumento de sueldo o una promoción. Si está interesado en aprender el lenguaje de programación n. ° 1 en el mundo, aquí hay cursos de Python y programas de certificación para aprender este poderoso lenguaje.

LEER MÁS: 10 cursos de Python y programas de certificación

2. Programación SIG en Aplicaciones C++, .NET, C#

Además de Python, los programadores SIG usan C++, C# y .NET. C++ le permite trabajar en múltiples entornos. Específicamente, C# y los lenguajes .NET le ofrecen herramientas de desarrollo e interacción con software basado en Windows.

Aquí hay 3 cursos básicos para comenzar su viaje hacia la programación en aplicaciones. Todos los cursos son GRATUITOS y a su propio ritmo.

C++ para programadores Este curso de C++ se centra en el cómo y no en el qué. En lugar de enseñar qué es una función, te enseña cómo crear una función en C++.
Programación orientada a objetos en Java Cree programas Java interactivos con objetos, herencia y colecciones. OOP se trata de mantener el código como objetos y reutilizar el código a través de la creación de instancias. Independientemente del lenguaje de programación que elija, puede aplicar OOP junto con él.
Cursos de formación de Esri y MOOC La lista de cursos de Esris le enseña lenguaje de secuencias de comandos y cómo automatizar tareas GIS en el escritorio de Esri ArcGIS.

LEER MÁS: Certificación C ++: mejores cursos y programas en línea

3. JavaScript Haz que tus páginas web sean interactivas

Si realmente desea que su página web sea dinámica, JavaScript se ejecuta en un navegador web y manipula el comportamiento de su contenido basado en la web. Por ejemplo, la API Javascript de Esris es la sucesora de Flex y Silverlight.

Si acaba de empezar de cero, estos cursos GRATUITOS ofrecen una buena base en JavaScript:

Introducción a JavaScript Este curso de introducción a JavaScript lo ayuda a crear aplicaciones web modernas que forman la base de cualquier aplicación, sitio web o sistema.
JavaScript orientado a objetos Aprenda a crear aplicaciones con código mantenible mediante el uso de funciones de programación orientada a objetos dentro del marco de JavaScript. En lugar de copiar y pegar líneas de código, OOP lo ayuda a crear sus propios bloques de código como bibliotecas.

El desarrollo web está de moda en estos días. Y la industria GIS no es una excepción, ya que está gravitando más en estos días hacia mapas web interactivos y plataformas basadas en la nube como ArcGIS Online.

Comience con estos tutoriales de programación GIS gratuitos en JavaScript. Si está buscando este lenguaje de programación de gran demanda, compruebe que también puede encontrar cursos gratuitos disponibles en Codecademy. Obtenga más información sobre esta plataforma en línea en nuestra revisión de Codecademy.

LEER MÁS: Cursos de certificación de JavaScript

4. Manejo de Bases de Datos SQL y UML

Los sistemas GIS se basan en la entrada, edición y mantenimiento de bases de datos para administrar los datos. Y casi todos los sistemas de bases de datos modernos (DBMS) usan SQL (lenguaje de consulta estructurado).

Aquí hay algunos cursos GRATUITOS para repasar e incluso actualizar su SQL:

SQL para análisis de datos Las consultas SQL lo ayudan a administrar datos en una base de datos relacional. Este curso le enseña cómo usar SQL para almacenar, consultar y manipular datos.
Introducción a las bases de datos relacionales Aprenda las habilidades necesarias para escribir código utilizando una base de datos como back-end. Además, enseña cómo usar la API de Python para conectar el código de Python a una base de datos.
Conceptos y diseño de sistemas de bases de datos Georgia Tech enseña diseño de bases de datos con un importante proyecto del mundo real. Por ejemplo, las bases de datos usan consultas, entradas y eliminaciones para ajustar sus datos.

Si desea trabajar en GIS, debe estar familiarizado con SQL y poder realizar declaraciones SELECT, INSERT, MODIFY y DELETE. Unirse, relacionarse y ampliar el conocimiento de SQL es muy valorado en el campo.

Cuando se le proporciona una base de datos, debería poder explorar los modelos de datos dentro de ella. Los diagramas UML describen la estructura de diseño de cada base de datos. Aquí es donde las herramientas de diseño como Microsoft Visio pueden simplificar el proceso de diseño de estructuras.

¿Quieres aprender SQL, el lenguaje de las bases de datos? Estos cursos de certificación de SQL lo ayudarán a obtener una base sólida en SQL para trabajar con confianza con bases de datos.

LEER MÁS: Cursos de certificación SQL Lenguaje de consulta estructurado

5. R Estadística espacial y análisis de datos

Los estadísticos y los mineros de datos usan R para el desarrollo y análisis de software estadístico abierto. Pero lo que quizás no sepa es que GIS ya ha adoptado esta computación estadística, visualización y análisis a través de R Spatial.

A veces, es mejor aprender algunos lenguajes/paquetes de programación que no están estrictamente ligados a GIS. Por estas razones, te recomendamos inscribirte en estos cursos gratuitos en R:

Análisis de datos con R Analice e investigue datos visualmente con métodos estadísticos más formales utilizando R.
Introducción a las estadísticas Extraiga el significado de los datos mediante el uso de estadísticas. Esta clase le presentará técnicas para visualizar relaciones en datos y técnicas sistemáticas para comprender las relaciones usando las matemáticas.
Visualización de datos con R Aprenda todo, desde el paquete de visualización de datos ggplot2 para R, y aplique este concepto a gráficos de barras básicos, histogramas, gráficos circulares, diagramas de dispersión, diagramas de líneas y diagramas de caja.

Aunque R enfatiza las estadísticas, no es una mala idea aprenderlo porque GIS se basa en áreas como geoestadística. ¡Pero el mejor consejo es practicar, practicar y practicar! Proponga un proyecto y practique usando sus nuevas habilidades de R Spatial. Si un empleador solicita una cartera, tiene algunos buenos ejemplos para compartir.

Si desea ir un paso más allá, aquí hay algunos cursos de certificación R que los estadísticos y los mineros de datos utilizan para desarrollar sus habilidades en este desarrollo de software estadístico abierto.

LEER MÁS: Cursos de Certificación R para Computación Estadística

6. Leaflet y OpenLayers crean mapas web sofisticados

Los mapas web enriquecidos a menudo usan bibliotecas JavaScript de código abierto como Leaflet.js para darles vida. Las bibliotecas de JavaScript son código que otra persona ha escrito para facilitarnos la vida al resto de nosotros. Esto es lo mismo que cómo se distribuyen los módulos de Python. Por ejemplo, JQuery, three.js y bootstrap son bibliotecas de JavaScript que se utilizan actualmente.

Cuando usa Leaflet, puede crear su propio mapa web a partir de esta biblioteca de JavaScript. Esta es la razón por la que JavaScript es tan bueno con la visualización interactiva en GIS. Leaflet.js está bien documentado y es fácil de aprender. Puede hacer casi cualquier cosa con JavaScript, desde análisis espacial hasta servidores de mapas base robustos.

Folleto para principiantes Cree aplicaciones basadas en mapas utilizando LeafletJS. Además, aprenda los conceptos básicos de LeafletJS
Ejemplos de OpenLayers 3 Este recurso gratuito brinda ejemplos de código de clústeres, animaciones, GeoJSON, mapas de calor, WebGL y más.

Pero realmente no aprenderá cómo crear mapas web dinámicos a menos que los aplique. Pon a prueba tus conocimientos con un proyecto de mapa web más complejo. Por ejemplo, haga un mapa web con al menos 2 capas alternables.

A partir de este proyecto, con suerte, descubrirá por qué HTML, CSS, JavaScript, XML, JQuery y AJAX son valiosos en el desarrollo web. A medida que la tecnología GIS cambia a la nube, el desarrollo web puede ser una mejor opción de carrera.

7. Marcado HTML y CSS

Comenzando con lo básico, HTML es el lenguaje de marcado que da estructura a las páginas web como encabezados, tablas y listas.

Si bien CSS estiliza las páginas web con diseños, también proporciona color, fuentes y tamaño. Además, el kit de herramientas de Dojo proporciona utilidades de idioma y componentes de interfaz de usuario.

Introducción a HTML y CSS Comience con los pequeños pasos necesarios en este curso que le enseña los fundamentos de HTML y CSS. HTML, CSS y JavaScript trabajan juntos para crear contenido web dinámico.

Si ya está trabajando con JavaScript, descubrirá por qué HTML, CSS, XML, JQuery y AJAX son valiosos en el desarrollo web. A medida que la tecnología GIS cambia a la nube, el desarrollo web puede ser una mejor opción de carrera.

LEER MÁS: Certificación de desarrollador de pila completa

Comunidad de codificación de GitHub y CodeAcademy

Finalmente, es posible que se pregunte por qué tanta gente usa GitHub. GitHub es como un Facebook para desarrolladores. Es una comunidad abierta que ayuda a los desarrolladores a ver en qué están trabajando sus compañeros.

Los desarrolladores pueden inspeccionar todo el historial de un proyecto por versión. También pueden estudiar el código de un proyecto y modificarlo por su cuenta.

Cómo usar Git y GitHub Use el control de versiones durante la vida de un proyecto y optimice la colaboración a través de GitHub. Mientras lo estás haciendo, esto puede parecer inútil. ¡No te lo saltes!
CodeAcademy Aprende a codificar gratis. CodeAcademy tiene aprendizaje interactivo y práctico para todos los niveles con orientación en cada paso del camino

Aplica tus habilidades

A partir de aquí, es hora de desafiarte a ti mismo. Pon tus conocimientos en acción con un proyecto propio. Elija cualquiera de las habilidades de programación GIS anteriores y es hora de trabajar con ellas.

Por ejemplo, cree su propio proyecto de mapa web personal comenzando de manera simple. Tome las coordenadas de latitud y longitud y colóquelas en un mapa web con Leaflet, ESRI API o D3. Si te vuelves bueno en JavaScript, no es tan difícil transferir tus habilidades a Python.

Si desea aprender Python, cree su propia caja de herramientas para administrar y procesar. Por ejemplo, importe un archivo de Excel en ArcGIS y ejecute un análisis en ese archivo de forma con su secuencia de comandos de Python. Recuerda que la gran ventaja de usar Python es: automatizas el flujo de trabajo y repites tareas redundantes. Si puede ahorrar tiempo y dinero a una empresa con un ejemplo de trabajo, es tan bueno como el oro.

Muestra tus nuevas habilidades en la página de tu portafolio. Agregue a su CV que tiene un conocimiento práctico de la programación de Python. Es hora de darle un impulso a su currículum y decirle a los empleadores. En esta etapa, no sería descabellado agregar conocimientos prácticos de HTML, CSS, JS al finalizar.

LEER MÁS: 10 consejos profesionales de GIS para ayudar a encontrar un trabajo de GIS

De cero a algo así como un héroe de la codificación

Código todo el día.

Depurar toda la noche

El conocimiento en programación GIS es una buena obra maestra para su CV. Aprenda múltiples lenguajes de programación GIS y será un gran éxito.

¿De acuerdo o en desacuerdo con el artículo? Haznos saber con un comentario debajo.

¿Qué lenguaje de programación es bueno para GIS?

¿Necesita GIS codificación?

La respuesta corta es no. Pero te ayudará más de lo que te imaginas. El mundo GIS no necesita que todos sean programadores. La mayoría del software GIS es lo suficientemente complejo como para que uno pueda pasar fácilmente toda su carrera trabajando con un programa y nunca usarlo todo, y mucho menos tener que mejorarlo.

¿Cómo me convierto en un desarrollador geoespacial?

3 pasos para convertirse en un desarrollador GIS. Obtenga una educación general que incluya el conocimiento del mundo, el pensamiento espacial y la resolución de problemas. Obtenga un título o certificado GIS para aprender análisis y software. Aumente su capacidad de programación y aprenda lenguajes de codificación.

¿Es Python importante para GIS?

En efecto, Python ha permitido a una amplia gama de programadores integrar más fácilmente una variedad de software y hacer que las herramientas SIG y de mapeo se integren con otras herramientas y dispositivos populares. Esto ayuda a explicar en gran medida el gran crecimiento de los dispositivos móviles y otras aplicaciones que utilizan herramientas GIS y mapas que se observan en la actualidad.