Si desea aprender a codificar, a veces es mejor adoptar un enfoque práctico. Porque cuanto más practiques la codificación, más cómodo te sentirás con ella. Entonces, eventualmente, llegarás a un punto en el que podrás dominarlo. Este enfoque en hacer es lo que distingue a DataCamp de los demás. Entonces, ya sea que desee aprender R o Python para la ciencia de datos, o sumergirse en la inteligencia comercial y el análisis de datos, DataCamp tiene una ruta de aprendizaje para usted.
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Clasificado #2 de 6 plataformas en línea
Facilidad de uso
Precios
Características
Apoyo
Nuestra puntuación
4.7 estrellas
Cursos y Plataforma DataCamp
La plataforma DataCamp está diseñada para simplificar el aprendizaje con módulos de tamaño reducido, que son fáciles de asimilar. El contenido del curso se entrega a través de videos, ejercicios y cuestionarios, con un enfoque en casos de uso interactivo. Una vez que desarrollas tus habilidades, te desafía con problemas del mundo real.
Como se mencionó, la filosofía de DataCamp es que aprendemos mejor haciendo. Eso significa que practicará la codificación directamente en su navegador con comentarios constantes. A lo largo de su curso, siempre está probando sus habilidades y haciendo un seguimiento de su progreso, por ejemplo, a través de desafíos diarios orientados a su pista.
DataCamp también entrega XP (puntos de experiencia) a los usuarios en función de cuánto interactúan en la plataforma. Simplemente, cuanto más haga en la plataforma, como tomar cursos, proyectos y ejercicios, más XP acumulará. En general, es una forma divertida de aprender y le brinda un incentivo para completar más en la plataforma DataCamp.
Vídeo: ¿Qué es DataCamp?
Pros/Contras de DataCamp
Estas son algunas de las mayores ventajas y desventajas de usar la plataforma DataCamp en comparación con otras plataformas de aprendizaje en línea.
PROS
- Los cursos generalmente están bien estructurados, son fáciles de seguir y también brindan una gran cantidad de problemas prácticos y ejercicios interactivos.
- Uno de los puntos fuertes de DataCamps son sus ejercicios interactivos, que permiten a los estudiantes practicar sus habilidades en un entorno práctico.
- DataCamp no solo ofrece varios cursos gratuitos, sino que también tiene una generosa prueba gratuita para ayudarlo a probar si la plataforma vale la pena.
- Las hojas de trucos gratuitas son como planos de codificación que puede usar como referencia útil en cualquier momento que los necesite.
CONTRAS
- Aunque su mayor fortaleza es la enseñanza de la codificación, lucha con temas avanzados como el aprendizaje automático que carece de ejercicios prácticos.
- Si practica todo su trabajo en una plataforma basada en navegador, carece de experiencia en la configuración de Python, R y cualquier marco en un entorno profesional.
- Si bien puede practicar la codificación real, las entradas pueden ser demasiado exigentes en ocasiones, lo que no le permite pasar a los siguientes módulos.
- No existe un foro comunitario de apoyo donde los estudiantes con ideas afines puedan conectarse y ayudarse mutuamente.
Reseñas y calificaciones de DataCamp
DataCamp obtiene la puntuación más alta en facilidad de uso y precios. Pero recibe una puntuación más baja en funciones y soporte debido a la falta de un foro comunitario y soporte profesional.
Facilidad de uso
La plataforma DataCamp es limpia y fácil de usar, incluso si no tiene experiencia con la codificación. En general, los cursos están muy bien estructurados, con explicaciones claras y fáciles de entender y consejos útiles. Los cursos prácticos incluyen ventanas de código interactivo que le permiten escribir su propio código y ver los resultados inmediatamente. En general, es fácil de usar y comprender incluso si no tiene mucha experiencia en programación.
Precios
DataCamp tiene una estructura de precios asequible y puede ser una experiencia valiosa tanto para los profesionales de la ciencia de datos aspirantes como para los más avanzados. Además, DataCamp ofrece una gran cantidad de material gratuito, principalmente para aprender los conceptos básicos. Aunque hay algunas lecciones gratuitas en DataCamp, el verdadero corazón del programa es su membresía paga. La membresía cuesta $ 32 / mes para el estándar o $ 43 / mes (depende de la ubicación) si se suscribe al plan premium, que tiene un precio competitivo.
Características
Muchos estudiantes descubren que es divertido escribir código con DataCamp. ¡No solo por sus funciones prácticas, sino porque puede acumular XP escribiendo más código! Realmente tienes la oportunidad de practicar la codificación con una cantidad mínima de configuración. De lo contrario, DataCamp ofrece muchos tipos diferentes de cursos de ciencia de datos que varían en dificultad desde principiante hasta avanzado. También hay una opción para obtener certificados por su trabajo en DataCamp que puede compartir en LinkedIn o incluir en su CV/currículum vitae.
Apoyo
El soporte en DataCamp es generalmente rápido, amigable y útil. También brindan consejos para comenzar en el sitio web para que pueda navegar fácilmente a través de sus opciones de soporte. DataCamp también tiene muchos recursos para ayudarlo con las lecciones, como su chat en vivo que le permite hacer preguntas sobre cualquier parte de la lección. Sin embargo, no hay foros de discusión, lo que significa que para cualquier pregunta que tenga sobre un tema o tarea específica, no podrá obtener el apoyo de compañeros de ideas afines.
¿Para quién es DataCamp?
Personas de todos los ámbitos de la vida y niveles de habilidad aprenden a convertirse en científicos de datos a través de la plataforma DataCamp. Ya sea que recién esté comenzando o quiera refrescar sus habilidades, todas estas son buenas razones para comenzar. Aunque la audiencia principal de DataCamps son personas que buscan carreras en ciencia de datos y análisis, también hay cursos de negocios y estadísticas.
La plataforma funciona bien para personas con poca o ninguna experiencia en codificación que quieran explorarla más a fondo. Si ya tienes algo de experiencia y quieres profundizar tus conocimientos, esto también podría ser una buena opción para ti. Los profesionales experimentados también pueden beneficiarse de las conferencias impartidas por líderes de la industria, que pueden darles una idea de ciertos aspectos de su trabajo que quizás no hayan considerado antes.
DataCamp contiene una variedad de cursos sobre temas que van desde lenguajes de programación hasta aprendizaje automático y big data. Si desea aprender de instructores que son científicos de datos activos, trabajan en el campo de la ciencia de datos y son expertos líderes en su dominio, entonces DataCamp también es para usted. Pero, sobre todo, es para personas que quieren aprender a codificar en R, Python y SQL o identificar errores de codificación comunes.
¿Cuánto cuesta DataCamp?
Primero, debe comprender que hay muchas cosas que puede hacer gratis en DataCamp. Ya sea que se trate de una práctica de codificación interactiva o una de sus hojas de trucos descargables, DataCamp tiene muchos recursos para los nuevos estudiantes.
Pero si probó todos los cursos gratuitos y quiere algo nuevo, sus pistas de habilidades, carreras profesionales o programas de certificación también tienen precios competitivos. Para ingresar a uno de los programas de track o certificado, debe comprar el plan estándar, que se factura anualmente.
Tenga en cuenta que el precio de DataCamp también incluye una prueba gratuita de 7 días antes de que tenga que comprometerse por completo a comprarlo. Finalmente, también hay planes de negocios y planes empresariales para grandes organizaciones, de los que hablaremos más adelante en este artículo de revisión de DataCamp.
Pruébalo gratis
| Planes personales | Costo |
| Cheatsheets y el primer capítulo de cualquier curso. | Libre |
| Plan estándar | 25.00$/mes |
| plan premium | 33.25$/mes |
Trayectorias profesionales en DataCamp
DataCamp ofrece 12 trayectorias profesionales para desarrollar las habilidades requeridas adaptadas a una trayectoria profesional específica. Cada trayectoria profesional consta de varios cursos que se complementan entre sí y probablemente culminan en un proyecto aplicado que evalúa todas las habilidades adquiridas a través del programa.
Las ofertas de DataCamps también incluyen cursos dirigidos a usuarios comerciales generales que desean comprender mejor la ciencia de datos y cómo se puede utilizar en su propio campo de trabajo. Aquí hay varias de las carreras que ofrece DataCamp.
Analista de datos (R y Python)
El mejor científico de datos del mundo no podrá aprovechar el poder de los datos hasta que aprenda algunas habilidades de codificación. Y este curso está diseñado para enseñarte exactamente eso. Aquí se familiarizará con R y Python, dos de los lenguajes más populares que utilizan los científicos de datos.
Programador Python
Aprenda a programar en Python, el lenguaje de programación n.º 1. Python tiene una sintaxis relativamente sencilla pero puede ser bastante poderoso. Esta trayectoria profesional crea una base sólida para los aspirantes a programadores de Python con práctica práctica de codificación directamente en el navegador web.
Programador R
R es un lenguaje de programación principalmente para computación estadística y gráficos. R es bastante popular entre los mineros de datos y estadísticos debido a sus capacidades estadísticas y su capacidad multiplataforma. Para los aspirantes a programadores R, esta carrera profesional es para ustedes.
Estadístico
Esta carrera profesional está diseñada para personas que trabajan con datos de manera regular para el análisis estadístico. Está diseñado para validar que los candidatos puedan usar datos para tomar decisiones informadas, realizar análisis estadísticos y comprender cómo se pueden usar las estadísticas para analizar datos.
Científico de aprendizaje automático
Aprenda de los expertos de la industria en un programa integral que incluye fundamentos de aprendizaje automático, programación, manipulación de datos y un proyecto final. Esta carrera profesional enseña los conceptos básicos del aprendizaje automático, incluida la regresión, la clasificación, el aprendizaje supervisado y no supervisado.
Ingeniero de datos
La ingeniería de datos es el proceso de recopilación con un enfoque en la arquitectura de datos, el rendimiento y los componentes de escalabilidad. Se necesitan ingenieros de datos para optimizar los datos de una fuente, limpiarlos y realizar los cambios necesarios para que puedan utilizarse en la ubicación deseada.
Pistas de habilidades en DataCamp
Las rutas de habilidades son conocimientos específicos de dominio que son habilidades críticas para muchos profesionales. Sin embargo, no son lo suficientemente prominentes como para ser una carrera completa. DataCamp ofrece más de 50 pistas de habilidades alineadas con funciones comerciales clave, como marketing, análisis de datos y desarrollo de software.
Similares a las carreras profesionales, cuentan con ejercicios prácticos y lecciones en video de expertos de la industria, para que pueda aprender a su propio ritmo y dominar un tema . Lo que es más importante, le brindan la capacitación específica del dominio y los desafíos de codificación que necesita para tener éxito.
Visualización de datos
DataCamp ofrece una ruta de habilidades de visualización de datos que lo ayuda a comunicar datos y hallazgos a las personas. Por ejemplo, es posible que deba resaltar patrones, tendencias y valores atípicos a través de la visualización de datos. La visualización de datos implica el análisis y la interpretación de datos de una manera que apoye la comprensión humana en forma de cuadros, tablas, gráficos o mapas.
Manipulación de datos
¡Datos! Lo amamos. Pero también lo odiamos, especialmente cuando tenemos que limpiarlo. DataCamp se esfuerza por empoderar a cualquier persona para manipular datos con las herramientas adecuadas, la confianza y la persistencia para hacerlo limpio. Cubre temas como la indexación, la agrupación de datos, la unión de tablas y su remodelación mediante los paquetes dplyr y tidyr.
Datos espaciales
Los datos espaciales se refieren a cualquier tipo de información que tiene información geográfica adjunta. Esto puede ser cualquier cosa, desde una dirección simple (como 123 Main Street) hasta algo más complicado como coordenadas de latitud/longitud (como un punto de GPS).
Series de tiempo
Las series temporales son un conjunto de puntos de datos que se enumeran o grafican en orden y a lo largo del tiempo. El objetivo del análisis de series de tiempo es observar los datos disponibles durante un período de tiempo. Luego, puede usarlo para determinar qué tendencias están presentes y luego usar esa información para pronosticar puntos de datos futuros.
Aprendizaje profundo
Deep Learning es una rama del aprendizaje automático que se ocupa de los algoritmos capaces de aprender por sí mismos, sin ser programados explícitamente. Se aplica a una amplia gama de tareas en las que se requiere comprensión en lugar de simplemente categorización o predicción.
Grandes datos
Big data se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes que superan la capacidad de procesamiento de los sistemas de bases de datos tradicionales. Es tan grande que es difícil para las herramientas y tecnologías estándar manejar la cantidad de información que se procesa.
Certificados DataCamp
Los certificados de DataCamp son diferentes de las trayectorias profesionales y las trayectorias de habilidades. No solo son reconocidos por los líderes de la industria, sino que también le brindan una experiencia más personalizada orientada a conseguir la carrera de sus sueños. Por ejemplo, esto es lo que puede obtener por obtener la certificación con DataCamp:
- Las certificaciones de apoyo a la carrera brindan un mayor apoyo a los servicios de carrera. Este era realmente un elemento que faltaba en las trayectorias profesionales y de habilidades de DataCamp. Al graduarse, los entrenadores brindarán apoyo profesional para que los empleadores sepan que tiene las habilidades necesarias para trabajar en sus organizaciones.
- Asociaciones Recibirá asociaciones integradas de profesionales experimentados para ayudarlo a destacarse mejor entre la multitud. Esto significa que es más reconocido entre los profesionales de la industria.
Los certificados de DataCamp prueban que DataCamp no se trata únicamente de mejorar las habilidades técnicas. En cambio, DataCamp va más allá con sus programas de certificación al incorporar apoyo profesional. Pero actualmente, solo hay dos opciones de certificación (1) científico de datos o (2) analista de datos con más por venir en el futuro.
Cómo abrir una cuenta de DataCamp
Es un proceso muy sencillo para comenzar con DataCamp. Todo lo que necesita es un correo electrónico para comenzar a codificar con DataCamp y puede crear una cuenta de DataCamp. Luego, se le pedirá que seleccione el lenguaje de programación que desea aprender, incluidos Python, R y SQL.
Desde aquí, puede personalizar exactamente qué habilidades desea aprender. Por ejemplo, puede aprender programación básica, aprendizaje automático, estadísticas, visualización, manipulación o habilidades de orientación profesional. A continuación, obtendrá un video de introducción a su curso, esquema, transcripción, diapositivas y más.
Después de ver un video o completar un ejercicio, observe cómo su XP aumenta de manera saludable. Luego, pasará automáticamente a la sesión de codificación interactiva. Aquí utilizará el shell de IPython directamente en su navegador para practicar la codificación.
Si no sabe qué código ingresar, no olvide que siempre puede consultar las diapositivas o simplemente ver el video nuevamente. Primero, puede probar su código simplemente ejecutándolo. Si está satisfecho con el resultado, puede enviar su respuesta para verificar si es correcta.
A continuación, DataCamp verificará su comprensión con una pregunta sobre lo que acaba de aprender. También tienes la opción de tomar una pista si no lo sabes. Pero esto le costará XP, por lo que a menudo es mejor darle su suposición número 1.
Y ahí lo tienes. DataCamp se trata realmente de aprender en pequeños fragmentos. Primero, se le presenta el tema. Luego, pones en práctica tus conocimientos con la codificación en vivo. Y finalmente, responde una pregunta de prueba de habilidad para verificar su comprensión mientras obtiene valiosos XP.
Hojas de trucos de DataCamp
DataCamp tiene un montón de recursos destinados a aprender ciencia de datos. Pero uno de mis favoritos de todos los tiempos son sus hojas de trucos. Como era de esperar, las hojas de trucos son búsquedas rápidas de fragmentos de código relacionados con la programación.
DataCamp contiene más de 20 hojas de trucos de ciencia de datos en total. Los temas van desde Pandas, Numpy, Python, R, Matplotlib, etc. Si puede nombrarlo, probablemente esté ahí. Cada uno es tan útil como el otro y es excelente para usarlo como una referencia rápida mientras trabaja en sus propios proyectos.
Pero la mejor parte de las hojas de trucos es que se pueden descargar totalmente gratis. Así que la próxima vez, si no está seguro de qué comando debe usar en su análisis de Python, este es el lugar para usted.
Campamento de datos para empresas
La versión comercial de la plataforma DataCamp permite a las empresas configurar y administrar su propia capacitación en ciencia de datos para sus empleados. Con DataCamp for Business, los equipos de la empresa pueden entrenar juntos y aprender de las experiencias de los demás a un precio con descuento. Los usuarios también pueden compartir sus proyectos y flujos de trabajo de ciencia de datos entre ellos.
Los estudiantes aprenden a su propio ritmo, repitiendo las unidades que necesitan dominar y trabajando en desafíos de codificación interactivos. Estos desafíos permiten a los estudiantes practicar los conceptos que han aprendido en un entorno de codificación en vivo y recibir comentarios sobre su código al instante.
Hay más de 2000 empresas que ya usan DataCamp for Business, lo que les permite mejorar las habilidades de su fuerza laboral. Esto significa que tiene una de las experiencias de aprendizaje más completas y escalables para los empleados, lo que les permite convertirse en científicos y analistas de datos más efectivos.
| Planes de negocios | Costo |
| Profesional | 25$ por usuario/mes |
| Empresa | Pago por uso o uso ilimitado |
Instructores en DataCamp
Instructores de clase mundial de prestigiosas instituciones como Harvard, Cornell y Yale te enseñan durante tu seguimiento. Pero también hay instructores de compañías como Boeing que están haciendo ciencia de datos en sus carreras para ayudarlo en el camino.
Además, también hay instructores expertos de DataCamp como Hugo (en la foto a continuación) que enseña el curso de introducción a Python como se muestra a continuación. Una de las mejores características es que después de escuchar cualquier instrucción, puede volver a mirar o descargar las notas de instrucciones para ayudarlo a superar los desafíos de codificación.
Competiciones de campamentos de datos
Las competencias de DataCamp son en realidad un nuevo concepto que DataCamp introdujo recientemente. En realidad, todavía está en sus inicios, pero muestra una gran promesa para que los estudiantes apliquen las habilidades que han aprendido.
Las competencias son desafíos semanales en los que los estudiantes aplican sus habilidades para resolver problemas a un problema del mundo real. Por ejemplo, es posible que deba generar un informe sobre los datos de ventas. O puede que tenga que descubrir cómo reducir la rotación de empleados.
La clave es aplicar sus habilidades de ciencia de datos y construir su cartera con trabajo compartible. Además de esto, incluso puede ganar premios en efectivo si tiene una solución exitosa para competencias específicas de ciencia de datos. En general, DataCamp tiene una amplia colección de competencias que cubren todos los aspectos de la ciencia de datos y los niveles de habilidad.
Resumen: Revisión de DataCamp
DataCamp ha recibido críticas positivas de los usuarios con un promedio de más de 4,5 estrellas. Muchos aprecian el enfoque de las plataformas en las habilidades prácticas, así como su estilo de enseñanza interactivo y atractivo.
En general, a los estudiantes les gusta cómo pueden aprender por partes sin desconectarse demasiado del tema en cuestión. Pero los ejercicios de codificación que permiten a los alumnos practicar sus habilidades y probar sus conocimientos son la mayor ventaja de DataCamp.
Los estudiantes disfrutan de una variedad de cursos sobre diferentes temas que van desde lenguajes de programación hasta aprendizaje automático y big data. Además, DataCamp ofrece una generosa prueba gratuita que lo ayudará a comenzar a codificar de inmediato.
Preguntas frecuentes (FAQ)
Si todavía está debatiendo si gastar tiempo y dinero en DataCamp, estas son algunas de las preguntas más frecuentes.
¿Quién fundó DataCamp?
Fue fundada en 2013 por Dieter De Mesmaeker, Jonathan Cornelissen, Martijn Theuwissen. Su nombre de empresa alternativo es DataMind con sede en la ciudad de Nueva York.
¿Es DataCamp legítimo?
Sí, DataCamp es una empresa legítima con un historial establecido y precios competitivos. DataCamp ha ayudado a más de 350 000 estudiantes, más de 2000 empresas y más de 3700 aulas a aprender las habilidades de ciencia de datos que necesitan para tener éxito en sus carreras.
¿Vale la pena DataCamp?
Si te tomas en serio aprender a codificar o simplemente quieres mojarte los pies sin arruinarte. Con DataCamp, puede comenzar de forma gratuita. Si está buscando llevar sus habilidades de codificación al siguiente nivel y hacer un cambio de carrera, este curso es perfecto para usted. Con cursos como tutoriales de Python y R, DataCamp tiene todo lo que necesita para convertirse en un programador competente. El entorno interactivo alienta a los estudiantes a practicar lo que aprenden a través de extensos proyectos y cuestionarios. Desde tutoriales para principiantes como SQL, cubre los conceptos básicos tanto en el tema como en el tecnicismo.
¿En qué se diferencia DataCamp de otras plataformas?
Los cursos de DataCamps están más enfocados en brindar a los estudiantes habilidades técnicas y de codificación prácticas que pueden aplicar a sus trabajos actuales o futuros. A medida que codifica, puede acumular XP, lo que anima a los estudiantes a hacer más. Si usted es un principiante que solo se enfoca en los conceptos básicos de la codificación o es un usuario avanzado que domina los pequeños detalles, DataCamp es para cualquier nivel.
¿Cuánto cuesta DataCamp?
DataCamp ofrece un generoso curso de prueba gratuito de hasta siete días de uso. Después de eso, hay dos opciones de precios para individuos (1) plan estándar y (2) plan premium. Para los planes de negocios, también hay dos opciones disponibles (1) un plan profesional y (2) un plan empresarial. Si solo desea probar DataCamp, también hay una prueba gratuita para que no tenga que comprometerse financieramente por completo. Esto es útil tanto para aprender los conceptos y paquetes involucrados como para realizar estas tareas por su cuenta con diferentes conjuntos de datos.
¿Cómo lo desafía DataCamp más allá de la codificación?
Hay varias formas de obtener más de DataCamp. Primero, puede aplicar su conocimiento con algunos de los proyectos del mundo real que DataCamp tiene disponibles. Por ejemplo, van desde la visualización de datos, la manipulación hasta la probabilidad y las estadísticas. Pero los proyectos de DataCamps solo están disponibles a través de un plan premium. La segunda forma es participar en las competiciones de DataCamp. Aunque es un concepto bastante nuevo, las competencias lo desafían a usar sus habilidades para resolver problemas en una experiencia específica. No importa tu nivel de habilidad o en qué te especialices, hay competencias semanales en las que incluso puedes ganar premios en efectivo y la oportunidad de construir tu cartera.
Más plataformas de educación en línea
Aquí hay algunas otras reseñas de plataformas de educación en línea para ayudarlo a adquirir nuevas habilidades profesionales cotidianas.
¿Vale la pena el dinero de DataCamp?
¿Vale la pena pagar por DataCamp? En nuestra opinión, DataCamp vale la pena. El plan estándar cuesta $12/mes por año o $15/mes si paga mensualmente. Pero a menudo ofrecen descuentos y atractivos paquetes anuales.
¿Es DataCamp realmente gratis?
Con una cuenta gratuita de DataCamp, solo puede acceder al primer capítulo de la mayoría de los cursos, mientras que las suscripciones de DataCamp permiten el acceso a más de 300 cursos, así como a proyectos, evaluaciones y contenido adicional.
¿Es legítimo el certificado de DataCamp?
No es un certificado verificado
DataCamp no ofrece un certificado verificado de una universidad u organización asociada. En cambio, se entrega una Declaración de logros una vez que se completa con éxito el curso. Si está buscando un certificado verificado, lo mejor es consultar plataformas como Coursera o edX.
¿DataCamp es bueno para principiantes?
Ofrece una buena variedad de cursos relacionados con la informática que puede tomar desde un nivel principiante hasta un nivel avanzado.