R Cursos Online Formación en R
Los estadísticos y los mineros de datos usan R para su desarrollo de software estadístico abierto, análisis gráfico y aplicaciones científicas.
Si está buscando comenzar una carrera en análisis estadístico, R es definitivamente el lenguaje para aprender. Pero, ¿por dónde empiezas?
Hay muchos cursos de certificación R disponibles en línea, pero ¿cómo puede estar seguro de cuál es el mejor para usted? Ya sea que sea un principiante o un usuario experimentado de R, ¡aquí hay algo para todos!
En esta publicación de blog, recomiendo algunos de los mejores cursos de certificación R en línea, y también proporcione algunos consejos sobre cómo elegir el curso adecuado para usted.
1. Programación para Data Science con R Nanodegree (Udacity)
¿Listo para tener un impacto real en el mundo de la programación R, las estadísticas y la ciencia de datos? La programación UDacity para la ciencia de datos con el programa R Nanodegree le enseñará las habilidades de programación fundamentales en R que necesita para comenzar su carrera. También aprenderá cómo recopilar y analizar datos, crear visualizaciones de datos impactantes y compartir su trabajo con otros en la industria.
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PROS
- Instrucciones de primer nivel y tutoría de líderes de la industria en programación R.
- El soporte no finaliza al completar la carrera y el soporte de currículum vitae/currículum vítae.
- Utiliza datos reales de bicicletas compartidas de EE. UU. para desarrollar su cartera y sus habilidades.
CONTRAS
- Aunque los cursos de Udacity son de la más alta calidad, el costo es más alto en comparación con otros programas.
CURSOS
- Introducción a SQL: acelera tu carrera con SQL. Con este curso de introducción a SQL, aprenderá los fundamentos de problemas comerciales complejos y cómo usar SQL para resolverlos.
- Introducción a la programación R: aprenderá los conceptos básicos de la codificación en R, incluido cómo configurar variables, bucles y funciones. Con ggplot2, también podrá crear hermosas visualizaciones de datos que lo ayudarán a comprender tendencias complejas.
- Introducción al control de versiones: revise los conceptos básicos del control de versiones y aprenda a usar GitHub para compartir su trabajo y aprender el poder de la colaboración con otros científicos de datos.
VEREDICTO
Los científicos de datos tienen una gran demanda. A medida que crece la demanda de datos y análisis, también crece el valor de quienes pueden aprovecharlos. Puede que no haya otra opción mejor para aprender R que el programa Udacity Programming For Data Science with R Nanodegree. Con este conjunto de habilidades, estará listo para una carrera en ciencia de datos y llevará su carrera a nuevas alturas.
| Instructor | audacia |
| Duración | 3 meses (10 horas por semana) |
| Certificación | Programación para Data Science con R Nanodegree |
| requisitos previos | Ninguna |
| Habilidades adquiridas | R, SQL, Ggplot2, Github |
2. Científico de datos con R (DataCamp)
¿Quieres convertirte en científico de datos, pero no sabes por dónde empezar? DataCamps Data Scientist con R track es el lugar perfecto para programadores de R principiantes e intermedios. Aprenderá a utilizar el versátil lenguaje R para importar, limpiar y manipular datos. Este conjunto de habilidades es esencial para cualquier aspirante a investigador o profesional de datos.
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PROS
- Adquiera una amplia gama de habilidades de R en este currículo repleto de paquetes de R.
- Los tutoriales fáciles de seguir facilitan la comprensión de los matices de R.
- Con los ejercicios interactivos de DataCamps, aprenderá rápida y fácilmente.
CONTRAS
- Falta de servicios de carrera y asistencia de apoyo estudiantil al completar la pista.
CURSOS
- Programación en R: aprenda todas las habilidades esenciales para comenzar a programar en R hasta que lo domine bien.
- Visualización y manipulación de datos: explore ggplot2 para la visualización de datos, dplyr para unir datos y tidyverse para conectarlo todo.
- Estadística y regresión en R: este curso le enseñará cómo usar R para interpretar y analizar datos, y le brindará una base sólida en regresión para comprender la relación entre dos variables.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado: sumérjase en los conceptos de agrupación a través de la programación R con un enfoque en el aprendizaje supervisado y no supervisado.
VEREDICTO
R es uno de los lenguajes de programación más populares para la ciencia de datos, y Data Scientist with R track le enseñará las aplicaciones prácticas que necesita saber. Primero, te quedarás con los conceptos básicos como Tidyverse, ggplot2, dplyr y readr. Luego pasará a técnicas más avanzadas, como el análisis de conglomerados y el aprendizaje automático.
| Instructor | Campamento de datos |
| Duración | 88 horas (22 cursos) |
| Certificación | Científico de datos con R (carrera profesional) |
| requisitos previos | Ninguna |
| Habilidades adquiridas | R, Ggplot2, Tidyverse, Dplyr, Readr, R Markdown, Random Forests y Xgboost |
3. Certificado Profesional en Ciencia de Datos Aplicada con R (IBM)
La ciencia de datos y la programación es un campo en proceso de maduración. Al final del programa Certificado profesional en ciencia de datos aplicada con R, podrá obtener una sólida comprensión del análisis de datos con R y SQL. También aprenderá varias técnicas de manipulación de datos para limpiar, refinar y ajustar los datos. Finalmente, explorará cómo contar historias convincentes a través de gráficos, visualizaciones y paneles interactivos.
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PROS
- Aprenda de IBM, una empresa de vanguardia en entrega de tecnología e innovación.
- Obtenga capacitación práctica a través de laboratorios y proyectos para brindarle experiencia y práctica reales en la programación R.
- Muestre todas las habilidades que aprendió con un proyecto final de ciencia de datos de R.
CONTRAS
- No hay apoyo ni servicios profesionales para los estudiantes que desean comenzar una carrera después de graduarse.
CURSOS
- Conceptos básicos de programación en R: este curso es una introducción completa a la programación en R. Aprenderá cómo realizar tareas básicas de ciencia de datos y aprenderá algunas de las estructuras de datos y técnicas de programación más importantes de una manera interactiva y atractiva.
- SQL para ciencia de datos: mejore sus habilidades de SQL y obtenga una comprensión más profunda de cómo crear y ejecutar consultas utilizando un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS).
- Análisis y visualización de datos: este curso le enseñará cómo usar R para crear hermosas visualizaciones de datos interactivas que puede compartir. Aprenderá a visualizar datos geolocalizados con Leaflet, crear potentes paneles web interactivos y probar sus habilidades con un proyecto final.
- Proyecto R Capstone: analice datos y produzca visualizaciones para un conjunto de datos del mundo real con un proyecto Capstone que resume todo lo que aprendió.
VEREDICTO
El Certificado profesional en ciencia de datos aplicada con R de IBM proporciona una descripción general del campo de la ciencia de datos aplicada con R y las habilidades fundamentales necesarias para las personas que desean ingresar a este campo. Debido a que cubre conceptos básicos de estadísticas y visualizaciones de datos, este programa está diseñado específicamente para cualquier persona que quiera avanzar en su carrera o ingresar al mercado de profesionales de la ciencia de datos y trabajar en problemas del mundo real.
| Instructor | IBM |
| Duración | 6 meses (1 2 horas por semana) |
| Certificación | Certificado Profesional en Ciencia de Datos Aplicada con R |
| Cursos | 5 cursos de desarrollo de habilidades |
| Habilidades adquiridas | R, SQL, Jupyter Notebooks, Ggplot2, Leaflet y R Shiny |
4. Analista de datos en R (Dataquest)
Si está buscando comenzar a aprender a programar en R, la pista Data Analyst in R de Dataquest le enseñará algunos conceptos básicos e intermedios que serán útiles como principiante. En este curso, aprenderá programación R con una amplia variedad de funciones para análisis de probabilidad, modelado, visualización y más.
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PROS
- Cree un portafolio impresionante que impresionará a cualquier entrevistador.
- Cubre una amplia gama de temas en R, incluido el aprendizaje automático, el web scraping y las estructuras de datos.
CONTRAS
- No hay servicios de carrera y apoyo después de la graduación para ayudar a obtener empleo en el campo.
CURSOS
- R básico e intermedio: este curso en línea es una forma ideal de comenzar con R como un lenguaje de programación de código abierto para el análisis estadístico. El curso le enseña cómo usar una variedad de funciones para crear y manipular datos, visualizarlos y realizar análisis.
- Estadísticas, probabilidades y pruebas de hipótesis: mejore su capacidad para analizar datos y tomar decisiones aprendiendo a usar conceptos estadísticos como el uso de probabilidades y pruebas de hipótesis. Este curso lo ayudará a comprender los métodos y el razonamiento que subyacen en el proceso estadístico.
- R Workflows: aprenda los paquetes RStudio y Tidyverse, que están diseñados para conectar sus herramientas para hacer que su flujo de trabajo sea más rápido, más eficiente y reproducible.
- Aprendizaje automático y modelado lineal: prediga resultados mediante el aprendizaje automático y el modelado lineal. En este curso, aprenderá a evaluar e interpretar modelos lineales, utilizando un enfoque práctico e intuitivo.
VEREDICTO
En la era de los grandes datos, R se está convirtiendo en un lenguaje muy popular para analizar datos. Si está buscando comenzar a aprender a programar en R, Dataquest tiene una pista que le enseñará algunos conceptos básicos e intermedios que serán útiles como principiante. Para obtener más información o para comenzar, obtenga más información sobre la trayectoria profesional de Data Analyst in R de Dataquest.
| Instructor | búsqueda de datos |
| Cursos | 20 cursos de desarrollo de habilidades |
| Certificación | Analista de datos en R |
| requisitos previos | Ninguna |
| Habilidades adquiridas | R, RStudio, Tidyverse, Shiny, DataFrames, Tibbles, Web Scraping, API |
5. Ciencia de datos: fundamentos que utilizan la especialización R (Johns Hopkins)
¿Está interesado en una carrera en ciencia de datos y R? The Foundations using R Specialization le enseñará cómo usar el lenguaje R, uno de los lenguajes de programación más populares para estadísticas y análisis de datos. Este curso lo familiarizará con cómo limpiar, analizar y visualizar datos, todas las características importantes de R.
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PROS
- Obtenga educación usando la programación R de Johns Hopkins a un precio razonable.
- Proporciona aprendizaje práctico para estadísticas y R.
CONTRAS
- No hay un proyecto final que resuma todas las habilidades que ha adquirido a lo largo de la especialización.
- Enseña algunos paquetes y funciones de R obsoletos.
- Da un gran salto desde las habilidades de nivel principiante a temas más intermedios/avanzados como la agrupación en clústeres.
CURSOS
- La caja de herramientas del científico de datos: este curso introductorio lo ayudará a comprender los datos, las herramientas y las preguntas con las que se enfrentan a diario los analistas de datos y los científicos de datos.
- Programación en R: dé su primer paso en el mundo de los datos y el análisis con R y aprenda a acceder a los paquetes de R, escribir funciones y depurar su código.
- Limpieza de datos: el curso no solo cubre los conceptos básicos de la limpieza de datos, sino que también profundiza en los conceptos avanzados de la disputa de datos de la web, las API o las bases de datos.
- Análisis exploratorio de datos: explore datos, descubra patrones e información y cree una base sólida para sus modelos estadísticos mediante la programación R.
VEREDICTO
Este curso le enseñará cómo obtener datos utilizando la programación R y realizar investigaciones científicas. Además, configurará su propia cuenta de GitHub para administrar proyectos relacionados con la ciencia de datos. Finalmente, lo ayudará a configurar R-Studio, que le permite explorar más sus datos. Al final de Data Science: Foundations using R Specialization, estará listo para una carrera en este apasionante campo.
| Instructor | Universidad Johns Hopkins |
| Duración | 8 meses (8 horas por semana) |
| Certificación | Ciencia de datos: fundamentos que utilizan la especialización R |
| requisitos previos | Ninguna |
| Nivel | Principiante |
| Habilidades adquiridas | R, RStudio, Ggplot2, expresión regular (RegEx) y Github |
R Cursos Online Formación en R
Ya sea que desee capacitación introductoria o avanzada en programación R, hemos incluido algunos de los mejores cursos de R que deben adaptarse a su nivel.
Aunque R enfatiza las estadísticas, también es bueno para la visualización de datos, el aprendizaje automático, los datos espaciales y mucho más. Hemos resumido los mejores cursos de certificación R que puede tomar para aprender a usar R para una carrera en ciencia de datos.
Con tantas opciones, puede ser difícil decidir por dónde empezar el viaje. Pero cualquiera que elija, seguramente mejorará su nivel de habilidad y reforzará sus opciones de carrera.
¿Desea obtener más información sobre los cursos de certificación R relacionados? Aquí hay algunas otras opciones de certificación para que consulte en el mundo de la ciencia de datos:
- Certificación Estadística y Cursos en R y Python
- Certificación de analista de datos para principiantes
- 10 Certificación y cursos de visualización de datos
- Cursos de certificación de gestión de datos
- 10 mejores cursos y certificación de ciencia de datos
- Cursos y programas de certificación de Python
¿Qué es la certificación R?
R ahora se considera una de las herramientas de análisis más populares del mundo. En este programa de certificación, desarrollará el conjunto de habilidades necesario para realizar aspectos clave de la ciencia de datos de manera eficiente.
¿Qué certificación es mejor para R?
Las mejores certificaciones R en línea
- TÍTULO: Análisis Estadístico en R.
- TÍTULO: Certificación en Ciencia de Datos.
- TÍTULO: IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate.
- TÍTULO: Programación para Data Science con R Nanodegree.
¿Es R difícil de aprender?
Python y R son lenguajes gratuitos de código abierto que pueden ejecutarse en Windows, macOS y Linux. Ambos pueden manejar casi cualquier tarea de análisis de datos, y ambos se consideran lenguajes relativamente fáciles de aprender, especialmente para principiantes.
¿Puedes aprender R gratis?
Hay muchos recursos de aprendizaje de R gratuitos: aquí en Dataquest, tenemos un montón de tutoriales de R gratuitos y nuestra plataforma interactiva de aprendizaje de ciencia de datos, que enseña R, es gratuita para registrarse e incluye muchas lecciones gratuitas.