El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) cuantifica la vegetación midiendo la diferencia entre el infrarrojo cercano (que la vegetación refleja intensamente) y la luz roja (que la vegetación absorbe).
¿Qué es el NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada)?
NDVI siempre oscila entre -1 y +1. Pero no hay un límite definido para cada tipo de cobertura terrestre.
Por ejemplo, cuando tiene valores negativos, es muy probable que sea agua. Por otro lado, si tiene un valor de NDVI cercano a +1, existe una alta posibilidad de que sus hojas verdes densas.
Pero cuando el NDVI está cerca de cero, es probable que no haya hojas verdes e incluso podría tratarse de un área urbanizada.
NDVI es el índice más común que utilizan los analistas en la teledetección. ¿Pero cómo lo calculas? ¿Qué representan los valores de NDVI? ¿Cómo usan los científicos de la Tierra el NDVI?
¿Cómo se calcula el NDVI?
Como se muestra a continuación, el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) utiliza los canales NIR y rojo en su fórmula.
La vegetación saludable (clorofila) refleja más luz verde e infrarroja cercana (NIR) en comparación con otras longitudes de onda. Pero absorbe más luz roja y azul.
Es por eso que nuestros ojos ven la vegetación como el color verde. Si pudiera ver el infrarrojo cercano, también sería fuerte para la vegetación. Los sensores satelitales como Landsat y Sentinel-2 tienen las bandas necesarias con NIR y rojo.
Imagen cortesía de la NASA.
El resultado de esta fórmula genera un valor entre -1 y +1. Si tiene una reflectancia baja (o valores bajos) en el canal rojo y una reflectancia alta en el canal NIR, esto generará un valor NDVI alto. Y viceversa.
En general, NDVI es una forma estandarizada de medir la vegetación saludable. Cuando tienes valores altos de NDVI, tienes una vegetación más saludable.
Cuando tienes un NDVI bajo, tienes poca o ninguna vegetación. Por lo general, si desea ver cambios en la vegetación a lo largo del tiempo, deberá realizar una corrección atmosférica.
Ejemplo de NDVI en agricultura
Examinemos el NDVI para un área agrícola con riego de pivote central. El riego de pivote gira en un punto creando un patrón de cultivo circular.
En color verdadero, así es como se ven las bandas rojas, verdes y azules. Decimos color verdadero porque es lo mismo que ven nuestros ojos.
En la fórmula, puede ver cómo NDVI aprovecha el infrarrojo cercano (NIR). Entonces, cuando colocamos la banda NIR para que se muestre en rojo, obtenemos infrarrojos de color. Decimos infrarrojo de color porque el infrarrojo cercano está en el canal rojo. Como puede ver a continuación, ¡la vegetación de riego de pivote ya debería estar gritándole en rojo brillante!
Cuando aplica la fórmula, el verde brillante indica un NDVI alto. Mientras que el rojo tiene un NDVI bajo. Entonces, está cuantificando la vegetación midiendo la diferencia entre el infrarrojo cercano (que la vegetación refleja fuertemente) y la luz roja (que la vegetación absorbe).
Como puede ver, es fácil seleccionar los círculos de riego de pivote usando NDVI. Hace que sea más fácil de clasificar debido a NDVI.
¿Cómo usamos NDVI?
Vemos varios sectores usando NDVI. Por ejemplo, en la agricultura, los agricultores utilizan el NDVI para la agricultura de precisión y para medir la biomasa.
Mientras que, en la silvicultura, los silvicultores utilizan el NDVI para cuantificar el suministro forestal y el índice de área foliar.
Además, la NASA afirma que el NDVI es un buen indicador de sequía. Cuando el agua limita el crecimiento de la vegetación, tiene un NDVI relativo y una densidad de vegetación más bajos.
En realidad, hay cientos de aplicaciones donde NDVI y otras aplicaciones de detección remota se aplican en el mundo real.
¿Qué imágenes satelitales tienen infrarrojo cercano para NDVI?
Como se mencionó anteriormente, los satélites como Sentinel-2, Landsat y SPOT producen imágenes rojas e infrarrojas cercanas.
Esta lista de 15 fuentes de datos de imágenes satelitales gratuitas tiene datos que puede descargar y crear mapas NDVI en ArcGIS o QGIS.
Por ejemplo, usamos NDVI en agricultura, silvicultura y medio ambiente.
¿Conoces alguna aplicación que utilice NDVI?
¿Qué mide el NDVI?
Índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI)
Para determinar la densidad del verde en una parcela de tierra, los investigadores deben observar los distintos colores (longitudes de onda) de la luz solar visible e infrarroja cercana reflejada por las plantas.
Qué es NDVI y por qué es útil
NDVI es especialmente útil para el monitoreo de la vegetación a escala continental y global porque puede compensar las condiciones cambiantes de iluminación, la pendiente de la superficie y el ángulo de visión. Dicho esto, el NDVI tiende a saturarse sobre una vegetación densa y es sensible al color del suelo subyacente.
¿Cómo se calcula el valor NDVI?
¿Cómo calcular el NDVI? NDVI se calcula con la siguiente expresión: NDVI = (NIR-Red) / (NIR+Red), donde NIR es luz infrarroja cercana y Red es luz roja visible.
¿Qué significan los valores altos de NDVI?
Para determinar la densidad del verde en una parcela de tierra, se observan los distintos colores (longitudes de onda) de la luz solar visible e infrarroja cercana reflejada por las plantas. El rango de NDVI es de a +1. Un valor más alto de NDVI se refiere a una vegetación sana y densa. Los valores más bajos de NDVI muestran una vegetación escasa: (27.1)