¿Qué es un Mapa de coropletas?
Un mapa de coropletas usa diferentes sombreados y colores basados en datos cuantitativos.
Pero el problema de los mapas de coropletas es que hay muchas formas de clasificar los datos.
Por ejemplo, hay intervalos iguales, cuantiles, cortes naturales y cortes bonitos.
Pero, ¿cuál es la diferencia entre cada uno de ellos?
Hoy, aprenderá cómo elegir la mejor manera de clasificar sus datos en mapas de coropletas en nuestra guía de clasificación de datos.
Elija su número de clases
Primero, debe agregar datos basados en varias clases. Cuando tienes más clases, a veces obtienes más variación, lo que hace que sea más difícil separar el sombreado. Si desea probar diferentes tonos, ColorBrewer tiene una herramienta para obtener consejos sobre el color.
Por ejemplo, aquí hay 10 clases:
Mientras que menos clases proporcionan menos separación entre clases, como 5 clases a continuación.
Después de todo, la cantidad de clases que decidas realmente depende del propósito de tu mapa.
Seleccione su método de clasificación de datos
En segundo lugar, tendrá que decidir cómo clasificar sus datos. Para decirlo de otra manera, la clasificación de datos organiza sus datos con límites para clases separadas. Podrías separar tus clases con un modo de intervalo igual:
Alternativamente, puede seleccionar un tipo de clasificador cuantil donde organiza los datos de manera diferente (más sobre esto a continuación)
Cada técnica de clasificación de datos produce mapas de coropletas únicos. Pero todos pintan una historia diferente para el lector de mapas. Lo único que debe tener en cuenta es que está utilizando los mismos datos en cada mapa de coropletas, pero lo que realmente está cambiando es cómo clasifica los datos.
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Creación de un mapa de coropletas
Lo más importante que debe tener en cuenta es que para cada uno de estos mapas de coropletas que creamos, usamos los mismos datos. Lo que está cambiando es cómo clasificamos los datos.
En este ejemplo, contamos el número de letras en los nombres de los países. Por ejemplo:
- Malí, Cuba, Perú y otros son países de cuatro letras.
- Mientras que Bosnia y Herzegovina tiene 22 caracteres.
Si traza de 4 a 22 caracteres, tendrá muchos colores.
Por ejemplo, los países de cuatro letras son los tonos más claros de verde. A medida que aumenta el número de letras, el sombreado se oscurece.
Leyenda Mapa de coropletas sombreado por países número de caracteres
¿Qué país pertenece a qué grupo? Es difícil de contar.
Es por eso que usamos la clasificación de datos. Cuando agrupamos por clases, hay menos sombreado y agregamos los datos por grupo.
En última instancia, la pregunta es ¿cómo definimos esos límites o contenedores de clase? En otras palabras, ¿cómo clasificamos los datos en grupos?
Primero, intentemos dividir las clases en grupos espaciados uniformemente como intervalos iguales a continuación y veamos qué sucede.
Clasificación de datos de intervalos iguales
La clasificación de intervalos iguales es cortada y seca. Todo lo que realmente hace es dividir las clases en grupos iguales.
- Clase 1: 4 8 (113 países tienen cuatro, cinco, seis, siete u ocho letras)
- Clase 2: 8 12 (41)
- Clase 3: 12 16 (12)
- Clase 4 : 16 20 (8)
- Clase 5 : 20 24 (2)
El número mínimo de caracteres de un país es 4 como Perú. El número máximo de caracteres es 24 , que es la República Centroafricana. Cuando traza cada país y su número de caracteres en un mapa, se ve así (los corchetes indican el conteo):
La clasificación de datos de intervalos iguales resta el valor máximo del valor mínimo (24-4=20). En nuestro ejemplo, generamos 5 clases, pero el número de clases depende completamente de usted. Luego, divide 20 por 5 y obtienes un intervalo (20/5=4).
Casi siempre, los mapas de coropletas de intervalos iguales dan como resultado un recuento desigual de países por clase. Por ejemplo, la clase 1 tiene 113 países de 176 países con cuatro, cinco, seis y siete letras.
Sin embargo, solo 2 países tienen más de 20 letras. Como resultado, este mapa muestra más colores con sombreado claro en comparación con solo 2 con sombreado oscuro.
Pero, ¿qué sucede si desea que la cantidad de países en cada clase sea casi igual? Ahí es cuando deberías usar un mapa de cuantiles.
Clasificación de cuantiles (recuentos iguales)
El mapa de cuantiles intenta agrupar el mismo recuento de entidades en cada una de las 5 clases. En otras palabras, los mapas de cuantiles intentan organizar grupos para que tengan la misma cantidad. Como resultado, el sombreado se verá igualmente distribuido en tipos de mapas cuantiles.
- Clase 1: 4 6 (56 países tienen nombres de 4, 5 o 6 letras)
- Clase 2: 6 7 (38)
- Clase 3: 7 8 (19)
- Clase 4: 9 11 (36)
- Clase 5: 12 24 (27)
Los mapas de cuantiles toman el número de características (176 países en nuestro caso). Luego, divide el total por el número de clases para obtener el promedio (176/5=35.2). Finalmente, los mapas de cuantiles cuentan la cantidad en cada grupo y los organizan lo más cerca posible del promedio.
Puede ver cómo el recuento de cada clase se ve muy similar y está cerca de 35.2. Para cada clase, no hay demasiados o muy pocos para contar.
A pesar del estilo equilibrado en los mapas de coropletas de cuantiles, también pueden ser engañosos. Son engañosas porque la gente tiende a mirar una de las sombras y agruparla en la misma categoría. Por ejemplo, un país de 12 letras obtiene el mismo sombreado oscuro que un país de 24 letras y ¿dónde está la justicia en eso?
Clasificación de cortes naturales (Jenks)
Lo primero que debe recordar acerca de la clasificación Natural Breaks (Jenks) es que es un método de optimización para mapas de coropletas. En resumen, organiza cada agrupación para que haya menos variación en cada clase o sombreado.
- Clase 1 : 4 6 (56)
- Clase 2 : 6 8 (57)
- Clase 3: 8 12 (41)
- Clase 4: 12 18 (18)
- Clase 5: 18 24 (4)
Natural Breaks (Jenks) adopta un enfoque iterativo al comparar la suma de las desviaciones al cuadrado entre las clases con la media de la matriz. Luego, el algoritmo utiliza un ajuste de bondad de varianza con 1 como ajuste perfecto y 0 como ajuste pobre.
El fundador del método de clasificación de datos Natural Breaks fue un cartógrafo llamado George Frederick Jenks. Se especializó en monitorear los movimientos oculares de las personas al mirar un mapa. Y los resultados de este mapa también se veían geniales.
Puede ver cómo este método de clasificación de datos minimiza la variación en cada grupo. Como tenemos muchos nombres de países más cortos, encuentra rangos de clase adecuados. Pero aun así logra agrupar valores atípicos con nombres de países más largos en una clase propia.
Clasificación de desviación estándar
La desviación estándar es un tipo de mapa de técnica estadística basado en cuánto difieren los datos de la media. Mide la media y la desviación estándar de tus datos. Luego, cada desviación estándar se convierte en una clase en sus mapas de coropletas.
En nuestro caso, el número medio de caracteres es de unos 8,5 con una desviación estándar de 3,7 caracteres. Como resultado, todos los países con 5 a 8 caracteres se colocarán en el grupo de desviación estándar de 0 a -1. Asimismo, los países con 9 a 12 letras se agrupan en un rango de desviación estándar de 0 a 1 así:
- Clase 1: <-1 (9)
- Clase 2: -1 a 0 (104)
- Clase 3: 0 a 1 (41)
- Clase 4: 1 a 2 (10)
- Clase 5: 2 a 3 (9)
- Clase 6: 3 a 4 (2)
- Clase 7 : >=4 (1)
Las categorías sin procesar como salida necesitan un poco de aclaración para el lector. ¿Cuál es el promedio? ¿Cuál es el rango para cada desviación estándar?
A pesar de estas inconsistencias, los tipos de mapas de desviación estándar podrían ser uno de los más apropiados debido a su origen estadístico. Todos los países de 4 letras tienen <-1 desviación estándar. Los países con 5 a 8 letras tienen desviaciones estándar de -1 a 0. El país de 24 letras tiene >4 desviaciones estándar debido a su desviación extrema de la media de 8,5.
Clasificación de Pretty Breaks
Si desea números redondos en sus rangos, debe elegir saltos bonitos. Todo lo que hace la clasificación de quiebres bonitos es redondear cada punto de quiebre hacia arriba o hacia abajo. Entonces, en lugar de tener un punto de quiebre de 599.364, se convertirá en 600.000 con buenos quiebres.
Es un poco difícil ver qué tan redondos son los números (su agrupación por 5) en este ejemplo porque todos los ejemplos anteriores también producen números redondos. Pero cuando tiene números grandes, como estimaciones de población (ver a continuación), generará algunos descansos muy bonitos.
- Clase 1 : 4 5 (29)
- Clase 2: 5 10 (111)
- Clase 3: 10 15 (24)
- Clase 4 : 15 20 (10)
- Clase 5 : 20 24 (2)
Como resultado de hacer números redondeados, los descansos bonitos también serán muy exigentes con la cantidad de clases que decidas.
Así es como se comparan las estimaciones de población cuando observa todas las técnicas de clasificación de datos:
Intervalo igual:
Cuantil:
Escapadas Naturales (Jenks):
Bonitos descansos. Ahora que es bonito :
Pruébelo usted mismo
Los mapas de coropletas usan diferentes sombreados y colores para mostrar la cantidad o el valor en áreas definidas.
Suele ser el caso, el creador de mapas utiliza un tipo de clasificación de datos para producir su propio mapa de coropletas único. Cada método de clasificación de datos impacta al lector de manera diferente.
Hay varias formas de clasificar los datos en un SIG. Hemos esbozado sus diferencias con diferentes ejemplos de mapas de coropletas. Utilice esta guía para clasificar prácticamente cualquier cosa, como tasas de criminalidad, niveles de educación y política.
¿Cuál es tu método de clasificación de datos favorito? Haznos saber con un comentario debajo.
¿Para qué sirve un mapa de coropletas?
Se puede utilizar un mapa de coropletas para visualizar las tasas de desempleo en los distritos policiales de la ciudad y compararlas con las tasas de criminalidad. Las áreas más oscuras en el mapa anterior indican altos niveles de desempleo, mientras que las áreas más claras indican bajos niveles de desempleo.
¿Qué es un ejemplo de mapa de coropletas?
Un mapa de coropletas es un mapa donde las áreas coloreadas o sombreadas representan la magnitud de un atributo. Por ejemplo, este mapa muestra la densidad de población en el año 2007 para los Estados Unidos de América. Para cada estado, se ha calculado el número de personas por milla cuadrada.
¿Qué es un mapa de coropletas definición simple?
Un mapa de coropletas (también llamado tema de color) es un mapa temático en el que las áreas administrativas están coloreadas o sombreadas según el rango en el que se encuentra la estadística agregada de interés.
¿Cuáles son las características de los mapas de coropletas?
Los mapas de coropletas asumen una densidad constante dentro del área representada. Si la densidad del objeto real varía, la expresividad del mapa se distorsiona. Para el ejemplo de la densidad de población, este es el caso de las regiones montañosas, donde el área poblada suele ser solo una fracción del área administrativa.