Cursos de Inteligencia Artificial Learn AI
La inteligencia artificial (IA) reacciona a su entorno de manera inteligente. Por ejemplo, todo, desde autos sin conductor y jugadores de ajedrez hasta chatbots, puede implementar IA para hacernos la vida más fácil.
Pero eso es solo el comienzo; La IA puede hacer todo tipo de cosas, como predecir el futuro, diagnosticar enfermedades e incluso escribir este texto ahora mismo. Bastante impresionante, ¿verdad?
Hay una serie de cursos de IA en línea para aprender inteligencia artificial. Desde tutoriales introductorios hasta clases más detalladas, cubren temas como la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Ya sea que sea un principiante que busca comenzar con la IA o un profesional experimentado que desea profundizar su conocimiento, hay algo para todos.
1. Programa de Nanogrado de Inteligencia Artificial (Udacity)
¿Busca obtener una comprensión profunda de la inteligencia artificial y sus múltiples aplicaciones? El programa de nanogrados artificiales de Udacity está repleto de aplicaciones de aprendizaje de IA. Por ejemplo, creará solucionadores de Sudoku, creará agentes de juego y le enseñará a PacMan a buscar.
Además, creará sistemas de programación para aplicaciones aeroespaciales como el telescopio Hubble y los rovers de Marte de la NASA. Si desea aprender los conceptos esenciales detrás de la inteligencia artificial, el Nanogrado de Inteligencia Artificial de Udacity es justo para usted.
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PROS
Este no es un programa mediocre. Aprenda todas las habilidades de inteligencia artificial que necesita para tener éxito en un mundo basado en datos.
Adaptado a las últimas tecnologías y herramientas, incluida la tutoría práctica de expertos de la industria.
Brinda asistencia para currículum vitae y servicios profesionales para sobresalir en su carrera.
CONTRAS
A pesar de que lo clasificamos como el programa de IA más efectivo en la actualidad, su costo también es un factor importante.
CURSOS
- Introducción a la Inteligencia Artificial: Una amplia introducción a los fundamentos de la inteligencia artificial en Python. Aprenda a programar un solucionador de Sudoku y un solucionador de problemas de satisfacción de restricciones.
- Búsqueda clásica: este curso le brindará una comprensión más profunda de los algoritmos utilizados en la IA. Explore técnicas de búsqueda como enseñar a PacMan cómo buscar.
- Planificación automatizada: obtenga una introducción al proceso de planificación, optimización y programación en una aplicación de software como las del Telescopio Hubble y el rover de Marte.
- Problemas de optimización: este curso está diseñado para brindarle la base que necesita para crear sus propios problemas de optimización utilizando técnicas de mejora iterativa.
- Búsqueda de adversarios: explore cómo desarrollar algoritmos de búsqueda utilizando el teorema minimax de la teoría de juegos y aprenda a crear agentes que superen las capacidades humanas.
- Fundamentos de los modelos gráficos probabilísticos: aprenda sobre el reconocimiento de patrones a través de los modelos ocultos de Markov (HMM) y la distribución de probabilidad a través de las redes de Bayes.
VEREDICTO
En el Programa de Nanogrado de Inteligencia Artificial, desarrollará sus habilidades diseñando e implementando soluciones a problemas del mundo real. Dominará la optimización, la planificación, el reconocimiento de patrones y aprenderá a aplicar algoritmos fundamentales de IA a tipos de problemas comunes. Al final del programa, estará bien equipado para aplicar IA en una variedad de entornos. Ya sea que esté buscando ingresar al campo de la IA o simplemente quiera obtener una mejor comprensión de esta fascinante tecnología, el Programa Udacity AI Nanodegree es la manera perfecta de comenzar.
| Instructor | audacia |
| Duración | 3 meses (12 a 15 horas por semana) |
| Certificación | Nanogrado de Inteligencia Artificial |
| requisitos previos | Álgebra, Cálculo, Estadística y Python |
| Habilidades adquiridas | Python, modelos ocultos de Markov (HMM) y redes bayesianas |
2. Certificado profesional de IA aplicada de IBM
El programa de Certificado profesional de IA aplicada de IBM está diseñado para brindar a los estudiantes una amplia gama de habilidades que son esenciales para carreras en el desarrollo o implementación de soluciones de inteligencia artificial. Por ejemplo, construirá un chatbot y utilizará técnicas de visión por computadora. El programa cubrirá temas como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, la programación en Python y más. También aprenderá a aplicar estos conceptos con la ayuda de IBM Watson.
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PROS
Aprenda de los profesionales y aproveche herramientas como IBM Watson a lo largo de sus cursos.
El Certificado profesional de IA aplicada de IBM llama la atención de su currículum.
CONTRAS
Cursos centrados en IBM a veces sin tener en cuenta otros productos para el aprendizaje automático.
CURSOS
- Primeros pasos con IBM Watson: con este curso, aprenderá sobre los casos de uso de IBM Watson para que pueda obtener una mejor comprensión de cómo funciona la IA y cómo usarla para crear aplicaciones inteligentes.
- Cree un chatbot impulsado por IA: el curso le enseñará cómo implementar un chatbot utilizando el procesamiento de lenguaje natural de IBM Watsons.
- Python para ciencia de datos, inteligencia artificial y desarrollo: Desarrolle las habilidades necesarias para comenzar con sus proyectos de ciencia de datos, inteligencia artificial y desarrollo. Aprenderá los fundamentos de Python y su gran potencial para la ciencia de datos, la IA y el desarrollo con ejercicios prácticos.
- Creación de aplicaciones de IA con las API de Watson: en este curso, aprenderá a aprovechar las API de Watson para crear aplicaciones de IA sofisticadas.
VEREDICTO
Si desea obtener información sobre la IA para su carrera, consulte el Certificado profesional de IA aplicada de IBM. Este curso le enseñará sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático, con un enfoque en obtener experiencia práctica con IBM Watson y aplicarlos en escenarios del mundo real. También aprenderá sobre el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y otros algoritmos de IA.
| Instructor | IBM |
| Duración | 7 meses (3 horas por semana) |
| Certificación | Certificado profesional de IA aplicada de IBM |
| Nivel | Principiante |
| Habilidades adquiridas | IBM Watson, Python, OpenCV, API, Pandas, NumPy y procesamiento de lenguaje natural |
3. Introducción al aprendizaje automático con Python (Dataquest)
La carrera de Introducción al aprendizaje automático con Python de Dataquest le enseñará cómo encontrar patrones en los datos y cómo crear modelos útiles y precisos con el aprendizaje automático. Comenzará aprendiendo sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo se puede aplicar a varios campos, como árboles de decisión, regresión lineal y más. También aprenderá cómo hacer predicciones con aprendizaje supervisado y no supervisado, profundizar en varios algoritmos de aprendizaje automático e implementarlos en problemas del mundo real.
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PROS
Complete un proyecto de aprendizaje automático para resumir todo lo que ha aprendido.
Cubre una amplia gama de temas como el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo.
CONTRAS
Muchos de los cursos están relacionados con la programación Python, en lugar de la inteligencia artificial.
No hay soporte de carrera y currículum vitae para asistencia al finalizar.
CURSOS
- Fundamentos de Python: estudie los conceptos principales de la programación de Python y la ciencia de datos, como listas, bucles, condicionales, diccionarios y bibliotecas como NumPy y Pandas.
- Regresión lineal y árboles de decisión: comprenda sus datos y tome mejores decisiones utilizando regresión lineal y árboles de decisión.
- Fundamentos del aprendizaje profundo: obtenga una introducción práctica al aprendizaje profundo. En este curso se cubren todos los conceptos básicos, desde la representación gráfica hasta las funciones de activación y las múltiples capas ocultas y la clasificación de imágenes.
- Proyecto de aprendizaje automático: finalice todo lo que ha aprendido con un proyecto de aprendizaje automático que pondrá a prueba todo lo que ha aprendido a lo largo del curso.
VEREDICTO
En la Introducción al aprendizaje automático con Python, repasará los conceptos básicos del aprendizaje automático y la programación con Python. Cubrirá temas como redes neuronales y bosques aleatorios en Python con algunos ejemplos prácticos usando Scikit learn. Al final de este curso, comprenderá cómo funciona el aprendizaje automático y estará preparado para crear su propio proyecto de aprendizaje automático con Python.
| Instructor | búsqueda de datos |
| Cursos | 20 cursos de desarrollo de habilidades |
| Certificación | Introducción al aprendizaje automático con Python |
| requisitos previos | Ninguna |
| Habilidades adquiridas | Python, clasificación de imágenes, aprendizaje profundo, Scikit learn, K-Nearest Neighbors y modelos de regresión logística. |
4. Certificado profesional en fundamentos de Google AI para aprendizaje automático basado en web
¿Está interesado en saber cómo las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial de Google están afectando a las empresas de hoy? Si es así, entonces el programa de certificado Fundamentos de Google AI para el aprendizaje automático basado en la web está diseñado para equipar a los profesionales con las habilidades necesarias para escribir modelos personalizados, como la regresión lineal y las redes neuronales convolucionales. Este curso preparará a los alumnos para convertir modelos de Python a TensorFlow.js para ejecutarlos en un navegador web.
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PROS
El programa de certificación es creado por Google, una de las empresas de IA más destacadas del mundo.
Un certificado único para conocer la relación entre TensorFlow y la creación de aplicaciones web impulsadas por IA de próxima generación.
CONTRAS
Contenido ligero ya que este programa de certificación se compone de solo 2 cursos.
CURSOS
- Google AI para todos: obtenga una mejor comprensión de la IA, las implicaciones y las posibles aplicaciones. Este curso lo armará con el conocimiento necesario para comprender el futuro del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
- Google AI para desarrolladores de JavaScript con TensorFlow.js: Desbloquee el potencial de TensorFlow.js. Este curso le enseñará cómo crear aplicaciones web impulsadas por IA de próxima generación con JavaScript.
VEREDICTO
El programa de certificación Fundamentos de Google AI para el aprendizaje automático basado en la web proporciona una introducción completa a este poderoso conjunto de herramientas con un enfoque en los conceptos de aprendizaje automático basado en la web. El curso cubre las novedades de Google AI para el aprendizaje automático basado en la web, incluidas las redes neuronales, TensorFlow y el aprendizaje profundo.
| Instructor | |
| Duración | 2 meses (3 4 horas por semana) |
| Certificación | Certificado profesional en fundamentos de Google AI para aprendizaje automático basado en web |
| requisitos previos | Ninguna |
| Habilidades adquiridas | TensorFlow, Python y redes neuronales |
5. Fundamentos de IA (DataCamp)
¿Quieres aprender a utilizar la analítica predictiva para tomar mejores decisiones? Si es así, entonces el curso Fundamentos de IA de DataCamps es para usted. Este curso le presentará los conceptos básicos de la IA, incluido cómo funciona realmente el aprendizaje automático y cuáles son sus límites. La pista de Fundamentos de AI de DataCamps es perfecta para cualquier persona que quiera aprender más sobre cómo el aprendizaje automático hace predicciones y analiza datos. También aprenderá a usar el aprendizaje automático para tareas como reconocer dígitos escritos y predecir el uso del producto por parte del cliente.
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PROS
Bueno para los principiantes que no tienen conocimientos previos de programación para profundizar un poco en la inteligencia artificial.
CONTRAS
No es tan profundo como otras carreras de IA sin muchos detalles sobre el contenido del curso.
Solo 4 horas de material lo convierten en una de las opciones más livianas para las instrucciones de inteligencia artificial.
CURSOS
- Introducción a la IA: este curso le enseñará cómo comprender la definición de IA, cómo se relaciona con el aprendizaje automático y qué impacto tendrá esto en la sociedad a largo plazo.
- Aprendizaje supervisado: lleve sus habilidades de modelado de regresión al siguiente nivel aprendiendo a resolver problemas del mundo real con aprendizaje supervisado a través de datos etiquetados.
- Aprendizaje no supervisado: este curso lo ayudará a comprender los fundamentos del aprendizaje no supervisado y cómo usarlo para resolver algunos de los desafíos de datos más complejos.
- Aprendizaje profundo y más allá: este curso está diseñado para que comience con el aprendizaje profundo. Aprenderá los conceptos básicos de las redes neuronales y ampliará su modelo para reconocer dígitos.
VEREDICTO
A lo largo de este curso, obtendrá una comprensión profunda de los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Además, aprenderá cómo aplicar estos conceptos a problemas del mundo real. Entonces, si está listo para ingresar al mundo de la IA, este curso es un excelente lugar para comenzar. Entonces, ya sea que esté comenzando o quiera llevar sus habilidades al siguiente nivel, la pista de Fundamentos de IA no requiere ninguna experiencia previa en programación.
| Instructor | Campamento de datos |
| Duración | 4 horas |
| Certificación | Fundamentos de IA |
| Cursos | 14 vídeos y 49 ejercicios |
| Habilidades adquiridas | Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje profundo |
Cursos de Inteligencia Artificial Learn AI
Si está buscando impulsar su carrera, o simplemente quiere una mejor comprensión del campo por interés personal, estos cursos de inteligencia artificial en línea son una excelente manera de hacerlo.
Con estas opciones de cursos de capacitación en IA, puede elegir qué nivel de curso de inteligencia artificial desea estudiar para adaptarse mejor a sus necesidades y objetivos.
Por ejemplo, los cursos cubren temas como algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y muchos otros. Los mejores especialistas en IA pueden ganar hasta $ 500,000 como salario anual. Entonces, si desea aprender los fundamentos o especializarse en un área específica como el aprendizaje profundo o el procesamiento del lenguaje natural, ahora es su oportunidad.
Si está buscando ingresar al campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, aquí hay algunas opciones más para ayudarlo a comenzar hoy.
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- Certificación PyTorch para iniciar su carrera en IA
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- Certificación de analista de datos para principiantes
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¿Cuál es el mejor curso de inteligencia artificial?
Los 7 mejores cursos de IA para 2022
| Rango | Enlace de título | Nivel |
|---|---|---|
| 1 | IA para todos | Principiante |
| 2 | Nanogrado de Inteligencia Artificial | Principiante Intermedio |
| 3 | Certificado Profesional en Informática para Inteligencia Artificial | Intermedio |
| 4 | Especialización en aprendizaje profundo | Intermedio |
¿Qué país es mejor para el curso de IA?
Los mejores países para estudiar inteligencia artificial
- Inteligencia artificial en el Reino Unido.
- Inteligencia artificial en Alemania.
- Inteligencia artificial en Canadá.
- Inteligencia artificial en Nueva Zelanda.
- Inteligencia Artificial en Estados Unidos.
- Inteligencia artificial en Irlanda.
- Inteligencia artificial en Francia.
- Inteligencia artificial en Suecia.