Cursos de certificación SQL - lenguaje de consulta estructurada -

Cursos y Certificación SQL

En este artículo, recopilamos algunos de los mejores cursos de certificación de SQL disponibles en línea. Si desea una base sólida en este poderoso lenguaje de manipulación de bases de datos, pruebe uno de estos cursos de SQL en línea hoy.

Piense en las bases de datos como el elemento vital de la ciencia de datos. Para discutir y analizar datos de manera efectiva, debe tener fluidez en SQL para administrar y recuperar datos.

Estos programas y cursos de certificación de SQL lo ayudarán a comenzar y eventualmente dominar SQL. Cubren todo, desde uniones, consultas, sintaxis y mucho más.

Si está buscando aprender SQL, puede obtener una base sólida en SQL para trabajar con confianza con bases de datos y facilitar la administración de la información que necesita.

1. Programa SQL Nanodegree (Udacity)

Con Udacity SQL Nanodegree, estudiará la gestión de bases de datos relacionales y no relacionales para crear modelos de datos normalizados, coherentes y de alto rendimiento. Además, aprenderá a usar comandos SQL para definir, seleccionar, manipular y unir tablas de datos. Con este poderoso conjunto de habilidades en su haber, podrá tomar decisiones y estrategias perspicaces que impulsarán cualquier negocio.

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PROS

Obtenga práctica con un programa de nanogrado específico y de alta calidad. Aprende de los mejores y mantén tus habilidades actualizadas.
Tutoría, apoyo para currículum vitae y proyectos del mundo real de líderes de la industria.

CONTRAS

SQL Nanodegree tiene solo dos módulos que incluyen una introducción a SQL y más habilidades prácticas.

CURSOS

Introducción a SQL: obtenga una introducción concisa a SQL aprendiendo cómo ejecutar comandos SQL, limpiar datos y optimizar consultas SQL para cualquier necesidad comercial.
Gestión de bases de datos relacionales y no relacionales: aprenda las habilidades y técnicas para diseñar y crear modelos de datos relacionales para que pueda administrar sus bases de datos relacionales y no relacionales para mejorar el rendimiento.

VEREDICTO

Si desea poder tomar decisiones informadas a través de la ciencia de datos, Udacitys SQL Nanodegree le enseñará todo lo que necesita saber sobre el lenguaje. Desde definir y manipular tablas de datos hasta crear bases de datos, obtendrá las habilidades y el conocimiento que necesita para normalizar esquemas de datos, limpiar datos, optimizar consultas y más. Aprenderá cómo crear esquemas de datos eficientes para que sus consultas SQL se ejecuten de la manera más rápida y fluida posible. Esta es realmente la forma de llevar sus habilidades en el lenguaje de consulta estructurado al siguiente nivel.

Instructor	audacia
Duración	2 meses (10 horas por semana)
Certificación	Nanogrado de SQL
requisitos previos	Comprensión básica de los tipos de datos, familiaridad con el sistema operativo, las hojas de cálculo y los programas de procesamiento de textos.
Habilidades adquiridas	SQL, bases de datos relacionales, bases de datos no relacionales

2. Certificado Profesional en SQL, NoSQL y Fundamentos de Bases de Datos Relacionales (IBM)

IBM fundó el lenguaje SQL hace más de 50 años, por lo que tiene sentido certificarse con ellos, ¿verdad? El Certificado profesional de IBM en Fundamentos de bases de datos relacionales, SQL y NoSQL está diseñado para permitir a los estudiantes comprender los conceptos fundamentales de las bases de datos SQL, así como las bases de datos NoSQL como MongoDB. Si bien este programa brinda una descripción general de los conceptos básicos de las bases de datos relacionales y NoSQL, también brinda experiencia práctica con estas tecnologías.

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PROS

Reciba un certificado de un líder mundial en tecnología, IBM.
Desarrolle sus habilidades y tenga la oportunidad de aprender nuevas habilidades y aplicarlas a su carrera en ciencia de datos.
Integra bases de datos SQL y NoSQL en un único programa de certificación.

CONTRAS

No hay proyecto final para mostrar sus habilidades y aplicar todas las instrucciones que aprende en acción.
Un gran enfoque en la tecnología relacionada con IBM y no siempre abierto a la discusión sobre los productos de la competencia.

CURSOS

Conceptos básicos de bases de datos relacionales: este curso lo introduce a MySQL, PostgreSQL e IBM Db2 para que comience con el pie derecho con una comprensión sólida de las bases de datos relacionales y los sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS).
Introducción a SQL: ya sea que esté comenzando o necesite una actualización, este curso lo ayudará a comprender cómo extraer datos de bases de datos relacionales utilizando SQL, el lenguaje de las bases de datos.
Conceptos básicos de la base de datos NoSQL: aprenda los fundamentos de las bases de datos NoSQL y adquiera habilidades prácticas para trabajar con bases de datos MongoDB, Cassandra e IBM Cloudant NoSQL.

VEREDICTO

La esencia de los datos es la capacidad de usarlos para obtener resultados. Esta es la razón por la cual el Certificado profesional de IBM en SQL, NoSQL y Fundamentos de bases de datos relacionales es tan importante. Cada uno es solo una forma diferente de almacenar datos. Este programa le brinda una oportunidad única de demostrar su competencia en este tipo de bases de datos.

Instructor	IBM
Duración	4 meses (2 a 3 horas por semana)
Certificación	Certificado Profesional en Fundamentos de SQL, NoSQL y Bases de Datos Relacionales
Cursos	3 cursos de desarrollo de habilidades
Habilidades adquiridas	Bases de datos SQL, MongoDB, Cassandra e IBM Cloudant NoSQL.

3. Ruta de habilidades de Fundamentos de SQL (Dataquest)

SQL Fundamentals Skill Path de Dataquest es un programa de capacitación práctico e integral que le brinda el conocimiento y las habilidades para diseñar e implementar soluciones de bases de datos con SQL. Si es nuevo en el trabajo con bases de datos relacionales, este programa le enseñará cómo filtrar, ordenar, resumir, unir y realizar subconsultas SQL.

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PROS

Ideal para principiantes que recién comienzan a entender SQL y los modelos de bases de datos relacionales.
Obtenga una mejor idea de cómo usar funciones, operaciones y expresiones SQL en una plataforma interactiva en línea.

CONTRAS

Aunque Dataquest es conocido por la forma en que puede crear proyectos listos para la cartera, hay menos para construir con su pista de SQL.

CURSOS

Introducción a SQL y bases de datos: comience su viaje con SQL con un curso que le enseñará los conceptos básicos, como la creación de una función. A continuación, aprenderá a escribir código SQL limpio y efectivo, y también aprenderá a filtrar desde bases de datos y cómo aprovecharlas al máximo para su propio negocio.
Filtrado y clasificación de datos en SQL: aprenda a filtrar y clasificar datos en SQL con varias técnicas de optimización. Aprenderá a usar varias funciones, operadores y expresiones con cualquier base de datos.
Resumen de datos en SQL: este curso le enseñará cómo resumir datos en SQL y cómo usarlos para revisar y analizar grandes conjuntos de datos.

VEREDICTO

Con la adopción generalizada de SQL, nunca ha habido un mejor momento para aprender este poderoso lenguaje. SQL no solo es una habilidad vital para cualquier analista de datos moderno, sino que también es una herramienta crítica en términos de poder convertir datos sin procesar en información comercial procesable. Uno de los mejores lugares para comenzar a aprender SQL es con un curso básico como los cursos de ruta de habilidades de conceptos básicos de SQL de Dataquests. Estos cursos le enseñarán los conceptos básicos de SQL y le brindarán una comprensión de cómo prevenir errores comunes que pueden conducir a un análisis que no proporciona los resultados deseados.

Instructor	búsqueda de datos
Duración	5 cursos de desarrollo de habilidades
Certificación	Ruta de habilidades de fundamentos de SQL
requisitos previos	Ninguna
Habilidades adquiridas	SQL, bases de datos relacionales, consultas y subconsultas SQL

4. Conceptos básicos de SQL para la especialización en ciencia de datos (UC Davis)

Esta especialización de SQL Basics for Data Science de UC Davis lo equipará con las habilidades necesarias para utilizar de manera efectiva los comandos SQL. Por ejemplo, realizará filtrado, clasificación y resumen de datos. También aprenderá a manipular cadenas, fechas y datos numéricos de diferentes fuentes para su análisis. Al usar un área de trabajo de Databricks, podrá crear una canalización integral que lea datos, los transforme y guarde el resultado.

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PROS

Cursos prácticos desde el principio donde aprende SQL para la ciencia de datos hasta terminar con un Proyecto Capstone.
Cursos relevantes relacionados con el lenguaje de consulta estructurado.

CONTRAS

Mal estructurado con grandes saltos de dificultad de un curso a otro.

CURSOS

SQL para ciencia de datos: dé el primer paso para aprender los conceptos básicos de SQL, que lo ayudarán a comenzar con su análisis de datos. El curso le enseñará cómo escribir y ejecutar consultas simples antes de pasar a otras más complejas.
Manejo de datos, análisis y pruebas AB con SQL: aprenda todo, desde trabajar con marcas de tiempo, uniones, condicionales y segmentación de datos. Finalmente, obtendrá las habilidades y herramientas para construir un análisis predictivo y ejecutar una prueba AB.
Computación distribuida con Spark SQL: Aborde el desafío de los grandes datos con Apache Spark y aprenda cómo puede usarlo para transformar sus datos mediante la computación distribuida.
SQL for Data Science Capstone Project: SQL for Data Science Capstone Project lo ayuda a mostrar su progreso y a impulsar su cartera para un problema específico de la ciencia de datos.

VEREDICTO

Al completar la especialización de SQL Basics for Data Science, tendrá una base sólida en SQL para construir una carrera en ciencia de datos. Le enseñará los conceptos básicos de SQL para que pueda evaluar y crear conjuntos de datos para resolver preguntas y problemas comerciales. Aprenderá a desarrollar propuestas de proyectos, seleccionar sus datos, realizar análisis estadísticos y desarrollar métricas. Luego, presentará sus hallazgos y recomendaciones. En general, podrá tomar decisiones acertadas sobre sus proyectos basados en datos.

Instructor	Universidad de California en Davis
Duración	4 meses (5 horas por semana)
Certificación	Conceptos básicos de SQL para la especialización en ciencia de datos
Nivel	Intermedio
Habilidades adquiridas	SQL, ladrillos de datos, Apache Spark

5. Fundamentos de ciencia de datos con especialización en Python y SQL (IBM)

IBM Data Science Fundamentals with Python and SQL Specialization es una credencial de ciencia de datos reconocida a nivel mundial que proporciona el conocimiento y las habilidades para construir de manera efectiva su carrera en ciencia de datos. Este curso enseña a los estudiantes cómo trabajar con grandes conjuntos de datos utilizando Python y SQL. La atención se centra en desarrollar una comprensión profunda de conceptos fundamentales como bases de datos relacionales, análisis estadístico y programación Python.

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PROS

Conozca los entresijos de un líder mundial en tecnología (IBM).
Esta especialización contiene 4 cursos que se enfocan en una amplia gama de áreas de la ciencia de datos.
Agregue credenciales a su CV/currículum para darle un impulso cuando solicite empleo.
Lleno de proyectos para aplicar sus conocimientos a lo largo.

CONTRAS

Aunque se centra en otras aplicaciones como Jupyter, Python y RStudio, el programa incorpora productos de IBM como Watson.
Los videos necesitan una actualización a la última versión de IBM Watson.

CURSOS

Herramientas para la ciencia de datos: desde Jupyter Notebooks hasta Watson Studio, aprenda qué herramientas necesitará para dedicarse a la ciencia de datos, cómo usarlas y cómo trabajar con datos.
Python para ciencia de datos, IA y desarrollo: obtenga las habilidades fundamentales que necesita para desarrollar una carrera en ciencia de datos. Este curso integral cubre los fundamentos de la inteligencia artificial sin ninguna experiencia previa.
Proyecto de Python para ciencia de datos: obtenga experiencia práctica en este proyecto de Python y aprenda a crear un tablero con Jupyter Notebook.
Estadísticas para la ciencia de datos con Python: obtenga conocimientos prácticos sobre temas de estadística, desde la recopilación de datos hasta la prueba de hipótesis. Este curso le enseñará a usar Python y Jupyter para realizar análisis de datos básicos y crear modelos estadísticos.
Bases de datos y SQL para la ciencia de datos con Python: aprenda los conceptos básicos de las bases de datos relacionales y comience a aprender SQL para la recuperación y el análisis de datos.

VEREDICTO

Los fundamentos de la ciencia de datos con especialización en Python y SQL es una pista de cinco módulos que le enseña los principios fundamentales de la ciencia de datos, las estadísticas, los sistemas de bases de datos, el aprendizaje automático y el modelado predictivo. A lo largo del curso, explorará estos temas y desarrollará su dominio específico de SQL y Python.

Instructor	IBM
Duración	6 meses (4 horas por semana)
Certificación	Fundamentos de ciencia de datos con especialización en Python y SQL
Nivel	Principiante
Habilidades adquiridas	SQL, Python, Jupyter Notebooks, R Studio, GitHub, IBM Watson Studio, IPython y Git

6. Análisis moderno de Big Data con especialización en SQL (Cloudera)

Confiando en el poder de los grandes datos, las empresas están comenzando a usar los datos para todo, desde marketing y ventas hasta extracción de datos y retención de clientes. Hay muchas formas de analizar Big Data. El análisis moderno de big data con especialización en SQL de Cloudera le enseñará cómo dar sentido a sus datos para que pueda darle sentido a sus datos.

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PROS

Un enfoque diferente para aprender SQL centrándose en big data.
Aprende a configurar un entorno (máquina virtual) durante el curso de especialización.

CONTRAS

Ningún proyecto Capstone para envolver todas sus instrucciones en un curso final.
Luz en el aprendizaje de habilidades prácticas para SQL.

CURSOS

Fundamentos para el análisis de Big Data con SQL: Obtenga una visión general de Big Data, sistemas de bases de datos y SQL, así como también cómo instalar y configurar un entorno (máquina virtual) para ejercicios en los cursos de especialización.
Análisis de Big Data con SQL: aprenda los entresijos de los motores SQL de Big Data Apache Hive y Apache Impala. El curso le enseñará cómo analizar grandes conjuntos de datos con bases de datos SQL, cubriendo las cláusulas principales de la instrucción SQL SELECT.
Administración de Big Data en clústeres y almacenamiento en la nube: este curso le enseñará todo lo que necesita saber para administrar big data en clústeres y almacenamiento en la nube. Aprenderá los fundamentos de los motores SQL distribuidos como Apache Hive y Apache Impala que pueden ejecutar consultas en datos almacenados en la nube.

VEREDICTO

Estos programas brindan a los estudiantes los fundamentos necesarios para comprender cómo funciona Big Data y qué herramientas se pueden utilizar para su trabajo. El análisis moderno de Big Data con especialización SQL también le dará una idea de los grandes almacenes de datos como Apache Hive y Apache Impala para proporcionar análisis y consultas.

Instructor	Cloudera
Duración	4 meses (3 horas por semana)
Certificación	Análisis moderno de Big Data con especialización en SQL
Nivel	Principiante
Habilidades adquiridas	SQL, Apache Hive, Apache Impala

7. Introducción a SQL (DataCamp)

La Introducción a SQL de DataCamp proporciona un curso completo sobre SQL y más allá, que le enseña los conceptos básicos de la sintaxis de una manera que es compartida por muchos tipos de bases de datos. Este curso le enseñará los conceptos básicos de la consulta de tablas en bases de datos relacionales como MySQL, SQL Server y PostgreSQL.

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PROS

El curso es gratuito y cubre una variedad de temas para consultar bases de datos usando SQL.
Aprenda a seleccionar, filtrar, agregar, ordenar y agrupar.
Es gratis con opciones pagas para mejorar sus habilidades y obtener la certificación.

CONTRAS

Cubre temas básicos para el manejo de datos sin procesar con SQL, pero no introduce habilidades más avanzadas.

CURSOS

Selección de columnas: use comandos SQL básicos para realizar selecciones de bases de datos relacionales.
Filtrado de filas: explore diferentes opciones para filtrar filas utilizando una variedad de operadores y patrones de coincidencia.
Funciones agregadas: resuma los datos usando funciones agregadas para devolver un valor numérico para obtener mejores conocimientos.
Ordenar y agrupar: Aprenda a ordenar y agrupar datos dentro de una base de datos relacional.

VEREDICTO

Aprenderá a navegar por estas bases de datos utilizando el lenguaje SQL para obtener información valiosa de las bases de datos. Aunque aprender SQL puede ser difícil, el curso Introducción a SQL de DataCamp lo hace fácil con tutoriales y ejercicios paso a paso. Con este conocimiento en su haber, podrá comenzar con el campo en expansión de la ciencia de datos.

Instructor	Campamento de datos
Duración	4 horas
Curso	Introducción a SQL
requisitos previos	Ninguna
Habilidades adquiridas	MySQL, SQL Server y PostgreSQL

8. Analizar datos con SQL Skill Path (Codecademy)

Si desea aprender SQL y convertirse en un administrador de base de datos profesional, puede completar la ruta de habilidades de SQL de Codecademy. Esta es una de las mejores formas de aprender SQL rápidamente, debido a su plataforma práctica en línea. También incluye varios proyectos para que puedas aplicar tus habilidades y reforzar lo que has aprendido. Esta pista de habilidades de Codecademy cubre todo tipo de temas, como consultas, agregados y uniones, así que asegúrese de consultarlos.

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PROS

Proporciona un curso intermedio completo con funciones avanzadas de ventana, matemática y fecha.
Prepárese para una carrera poniendo a prueba sus habilidades con la preparación para entrevistas de SQL.

CONTRAS

Puede ser difícil navegar y omitir lecciones de las que tiene un conocimiento completo.
Aunque estás inmerso en la codificación en la plataforma en línea Codecademy, esa mentalidad es difícil de trasladar a tu carrera.

CURSOS

Primeros pasos con SQL: Iníciese en el mundo de SQL con un curso diseñado para principiantes. Desglose consultas complejas y aprenda a escribir las suyas propias y luego use lo que ha aprendido para completar proyectos del mundo real.
Analice datos reales con SQL: podrá practicar los comandos SQL a medida que aprende técnicas más avanzadas. Y puede configurar una base de datos SQL en su computadora personal y escribir consultas para encontrar soluciones reales a los problemas comerciales.
SQL avanzado: obtenga la experiencia práctica de SQL con un curso que le enseña habilidades avanzadas de SQL, como funciones de ventana, matemática y fecha.

VEREDICTO

Aprender la certificación SQL de Codecademy es la manera perfecta de aprender este lenguaje popular. Codecademy SQL Skill Path proporciona instrucciones fáciles de seguir que lo guían a través del proceso de aprendizaje de SQL, lo que lo ayudará a eliminar cualquier confusión y le brindará una base sólida para comprender cómo funciona SQL. Si no está seguro de por dónde empezar, los cursos están diseñados para seguir su propio ritmo, de modo que pueda comenzar a un ritmo adecuado para usted.

Instructor	codecademia
Duración	6 semanas
Certificación	Analice datos con el certificado de finalización de la ruta de habilidades de SQL
requisitos previos	Ninguna
Habilidades adquiridas	SQL, ciencia de datos, línea de comandos, SQLite, bases de datos, consultas, tablas

9. Introducción al lenguaje de consulta estructurado (Universidad de Michigan)

Este es un curso único que es una introducción a los fundamentos de la base de datos y SQL. Aprenderá a escribir consultas, ejecutar análisis de datos, usar funciones de tabla y mucho más. Al finalizar el curso Introducción al lenguaje de consulta estructurado, habrá aprendido suficientes fundamentos de bases de datos para sentirse cómodo escribiendo sus propias consultas en SQL.

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PROS

Aunque este es un curso muy básico, es ideal para aquellos estudiantes que recién comienzan y desean probar SQL.
Reciba conocimientos introductorios para construir una base sólida en bases de datos relacionales.

CONTRAS

No es una especialización o certificación, por lo que es más difícil de mostrar en un currículum vitae para la competencia.
El curso es parte de una especificación de desarrollo web y está más orientado a ese campo de estudio.

CURSOS

Introducción al lenguaje de consulta estructurado (SQL): este curso comienza proporcionando una introducción tanto a SQL como a PHP. A continuación, aprenda a diseñar bases de datos relacionales y los tipos de operaciones JOIN y pruebe sus conocimientos con cuestionarios.

VEREDICTO

Solo recomendamos el curso Introducción al lenguaje de consulta estructurado si desea ingresar al desarrollo web. Este curso es la introducción perfecta a SQL para aquellos que quieren aprender sobre bases de datos y cómo consultarlas. El objetivo de este curso es enseñarle las habilidades esenciales de una manera fácil de seguir. Aunque no aprenderá habilidades intermedias de SQL, todavía proporciona una buena base para su carrera.

Instructor	Universidad de Michigan
Duración	16 horas
Curso	Introducción al lenguaje de consulta estructurado (SQL)
Nivel	Intermedio
Habilidades adquiridas	SQL, Base de datos MySql, PHP, Phpmyadmin

10. Introducción a SQL (Universidad Davidson)

Un curso de Introducción a SQL de Davidson College es una forma ideal para los principiantes que desean aprender sobre esta importante herramienta que les permitirá maximizar el potencial de sus habilidades. El curso le enseñará cómo escribir consultas y configurar proyectos de bases de datos donde construirá una aplicación desde cero. Los conocimientos adquiridos en el curso serán transferibles a su futura carrera y le proporcionarán los conceptos básicos que necesita.

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PROS

Aprenda a realizar operaciones de base de datos simples, como agregar, seleccionar y analizar filas.
Instrucciones de una educación de nivel universitario.

CONTRAS

Curso muy básico y no puede mejorar sus habilidades para dominar SQL.
No puede obtener la certificación de un solo curso.

CURSOS

Introducción a SQL: comprenda cómo funcionan las bases de datos, incluidos los principios de las bases de datos relacionales y cómo crear tablas. También brinda capacitación sobre cómo escribir consultas y ejecutar varios tipos de análisis.

VEREDICTO

Como este curso es solo para principiantes, solo recomendamos este curso si recién está comenzando. Con este curso de Introducción a SQL de Davidson College, los estudiantes aprenderán los conceptos básicos del diseño de bases de datos relacionales. Por ejemplo, establecerán la manipulación y el análisis de datos básicos relacionados con consultas SQL y comandos básicos.

Instructor	colegio davidson
Duración	4 semanas (3 a 5 horas por semana)
Curso	Introducción a SQL
requisitos previos	Ninguna
Habilidades adquiridas	sql

Aprenda SQL en línea

Entonces, ya sea que sea un principiante o un usuario experimentado, esta lista de cursos en línea de SQL lo ayudará a comenzar su viaje hacia el aprendizaje del lenguaje de consulta estructurado.

En ciencia de datos, aprender lenguaje de consulta estructurado (SQL) es una gran habilidad para tener. Puede ayudarlo a sacar más provecho de su base de datos y facilitarle la recuperación de datos con facilidad.

SQL también se puede usar con otros lenguajes de programación, lo que significa que conocer estas habilidades podría generar mejores oportunidades laborales y salarios más altos que aquellos que no las tienen.

Si desea aprender a usar SQL, hay muchos cursos en línea disponibles. Todos pueden ayudarlo a brindarle la base necesaria para sobresalir en la ciencia de datos. Estos fueron los mejores cursos en línea de SQL que recomendamos.

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Si está interesado en obtener las credenciales correctas y adquirir experiencia en lenguaje de consulta estructurado, intente inscribirse en uno hoy. De lo contrario, puede probar uno de los cursos de ciencia de datos y programación a continuación.

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Los cursos son gratuitos, pero los certificados tienen tarifas pequeñas. Para solicitar asistencia financiera, inscríbase en el curso y luego complete la Solicitud de asistencia financiera. Puede tomar cursos de IBM en Edx o en el sitio web oficial de IBM. Ambos son gratuitos.

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En resumen, estos son 10 de nuestros cursos de IBM más populares

Ciencia de datos de IBM: red de habilidades de IBM.
Desarrollador de software IBM Full Stack: IBM Skills Network.
Analista de ciberseguridad de IBM: IBM.
IBM DevOps e ingeniería de software: IBM Skills Network.
Ingeniería de datos de IBM: red de habilidades de IBM.
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