¿Cuál es la diferencia entre la compresión con pérdida y sin pérdida?
A menudo dividimos la compresión de la imagen en dos categorías de compresión con pérdida y sin pérdida.
La compresión con pérdida reduce el tamaño del archivo al eliminar permanentemente cierta información. Específicamente, elimina la información redundante, a pesar de que el usuario puede no notarla. Por ejemplo, JPEG es un formato que utiliza compresión con pérdida.
Sin embargo, la compresión sin pérdidas conserva los valores de trama durante la compresión. Al mismo tiempo, todavía se mueve para reducir el tamaño del archivo. Por ejemplo, LZ77 es un tipo de archivo de compresión sin pérdidas.
Comparemos ambos métodos de compresión de imágenes y sus usos potenciales en SIG.
¿Cuándo debe utilizar la compresión con pérdida y sin pérdida?
En SIG, los datos de compresión con pérdida son buenos para las imágenes de mapa base porque tiene velocidades de carga más rápidas con relaciones de compresión más bajas. No debe elegir la compresión con pérdida si desea realizar más análisis de los datos.
Los algoritmos de compresión con pérdida a menudo resultan en mayores reducciones en el tamaño del archivo. Suele ocurrir que el ojo humano no puede distinguir entre compresión sin pérdida y con pérdida. La compresión de imágenes con pérdida ofrece las mejores relaciones de compresión con aproximaciones lo suficientemente buenas.
Por otro lado, la compresión sin pérdidas reduce el tamaño del archivo pero retiene la información redundante después de la compresión. Por ejemplo, LZ77 es un tipo de compresión sin pérdidas.
La compresión sin pérdida es buena si habrá un nuevo análisis de los datos. Esto se debe a que no altera ninguno de los valores originales. Esto significa que es bueno para datos discretos o cualquier imagen de trama que ya tenga compresión con pérdida.
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Compresión jpeg
JPEG significa Joint Photographic Experts Group, que es el grupo que creó el estándar. Tiene una extensión de JPG y JPEG y es el formato de imagen más común utilizado por las cámaras digitales y en la World Wide Web.
Es un tipo de compresión con pérdida para imágenes digitales. La compresión de imágenes con pérdida reduce el tamaño del archivo y elimina la información redundante. El usuario decide cuánta pérdida introducir con una compensación en el tamaño y la calidad de almacenamiento.
Por ejemplo, la calidad de compresión varía de 1 a 100. Un valor más bajo comprime la imagen ráster pero también reduce la calidad.
JPEG 2000 (JP2) es la versión más nueva de JPEG. Mejora ligeramente el rendimiento de compresión de la imagen a través de JPEG utilizando dos transformaciones wavelet diferentes. Los usuarios pueden elegir niveles de compresión bajos a altos.
Compresión LZ77
La compresión LZ77 es una compresión de imagen sin pérdidas, lo que significa que mantiene los valores de trama durante la compresión.
Abraham Lempel y Jacob Ziv introdujeron este formato en 1977 y todavía lo usamos hoy. Combinando la primera carta de ambos apellidos (LZ) y el año en que se inventó (1977), así es como se creó el acrónimo (LZ77).
Utiliza el mismo algoritmo de comisión que PNG (gráfico de red portátil). Además, es la compresión SIG de trama predeterminada que usa ArcGIS.
La teoría detrás de la compresión de la imagen de LZ77 es que los valores de repetición en una imagen ráster se almacenan de acuerdo con su posición y longitud. En lugar de almacenar valores únicos para cada celda, LZ77 simplemente almacena donde se encontró el valor y cuánto tiempo es la cadena de valores.
MRSID VS ECW
JPEG 2000 puede lograr una relación de compresión de 20: 1, que es similar al formato MRSID y ECW.
Comúnmente usamos LizardTechs MRSID patentado (base de datos de imágenes de costuras sin costura multirresolución) para ortoimaciones y mapas base. Las imágenes MRSID tienen una extensión de SID y están acompañadas por un archivo mundial con la extensión de archivo SDW.
El formato de archivo MRSID tiene relaciones de compresión impresionantes. Las imágenes en color se pueden comprimir en una proporción de más de 20: 1. LizardTechs GeoExpress es un paquete de software capaz de leer y escribir formato MRSID.
ECW (Comisión mejorada Wavelet) es un formato de imagen comprimido típicamente para imágenes aéreas y satelitales. Este tipo de archivo SIG es conocido por sus relaciones de alta compresión y al mismo tiempo mantiene el contraste de calidad en las imágenes.
El formato ECW fue desarrollado por ER Mapper, pero ahora es propiedad de Hexagon GeoSpacial.
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Compresión sin pérdida frente a compresión con pérdida
La compresión sin pérdidas conserva los valores y gestiona el tamaño de archivo inferior.
Sin embargo, la compresión con pérdida reduce el tamaño del archivo al eliminar la información redundante.
Mientras que LZ77 es un ejemplo de compresión sin pérdidas, JPEG es un ejemplo de compresión con pérdida.
Dependiendo de sus usos previstos, debe elegir la compresión con pérdida o sin pérdida de manera adecuada.