NDVI mide el verdor y la vegetación saludable. En esta guía, le enseñamos cómo calcular NDVI en la barra de herramientas de análisis de imágenes ArcGIS simplemente, siga estos 4 pasos.
Utilizamos mapas de vegetación de diferencia normalizada o mapas NDVI para evaluar la salud de la vegetación. Por ejemplo, la agricultura, la silvicultura y la ecología lo usan.
En general, NDVI utiliza dos propiedades para cuantificar la vegetación saludable. Utiliza infrarrojo cercano (NIR) porque la vegetación lo refleja fuertemente. Y también usa luz roja, porque las plantas la absorben fuertemente. Por esta misma razón, esta es la razón por la cual nuestros ojos ven la vegetación como el color verde.
Ahora que tiene un poco de antecedentes en NDVI, pase por todos los pasos sobre lo que necesita para crear mapas NDVI en ArcGIS.
Cómo crear mapas NDVI en ArcMap
Puede crear mapas NDVI con la barra de herramientas de análisis de imágenes en ArcGIS 10. Todo lo que necesita son imágenes con bandas Red y NIR. Por ejemplo, puede descargar datos de Sentinel-2 o Landsat de esta lista de 15 fuentes de imágenes satelitales gratuitas.
En este tutorial, queremos clasificar la vegetación alta y baja. Los píxeles con altos valores de NDVI indican una vegetación alta o clorofila. Mientras que los valores bajos de NDVI generalmente significan menos vegetación. Además, los valores negativos de NDVI son un buen indicador de que se clasifica como agua.
En este ejemplo de NDVI, usamos Worldview-2 (WV-2), que son imágenes multiespectrales. Decimos multiespectral porque tiene múltiples bandas como rojo, verde, azul e infrarrojo cercano (NIR). La configuración de la banda para WV-2 es:
| Número de banda | Descripción de la banda |
|---|---|
| Banda 1 | Costero |
| Banda 2 | Azul |
| Banda 3 | Verde |
| Banda 4 | Amarillo |
| Banda 5 | Rojo |
| Banda 6 | Borde rojo |
| Banda 7 | Cerca de infrarrojo 1 (NIR-1) |
| Banda 8 | Cerca de infrarrojo 2 (NIR-2) |
Examinemos esta área agrícola con riego por pivote central. Como este tipo de riego gira en un pivote en un círculo, crea estos patrones de cultivos circulares.
Si desea mostrar color verdadero, seleccione las bandas rojas, verdes y azules en las propiedades de la capa. Decimos color verdadero porque es lo mismo que se ven nuestros ojos. En el caso de WorldView-2, esta sería la banda 5 como roja, banda 3 como verde y banda 2 como azul.
Pero si desea mostrar el infrarrojo de color, necesita Band 7 como canal rojo, banda 5 como canal verde y banda 3 como canal azul. Decimos infrarrojos de color porque el infrarrojo cercano está en el canal rojo. Como puede ver a continuación, ¡la vegetación de riego por pivote ya debería estar gritando en rojo brillante!
Ahora, pasemos por los pasos sobre cómo crear un mapa NDVI.
Paso 1. Habilitar la barra de herramientas de análisis de imágenes
Primero, habilite la barra de herramientas de análisis de imágenes (Windows> Análisis de imágenes). La ventana de análisis de imágenes se mostrará en ARCMAP.
Paso 2. Verifique las propiedades de salida científica
En segundo lugar, en opciones de análisis de imágenes, seleccione la banda roja y la banda de infrarrojo cercano.
Para las imágenes WorldView-2, debajo de la pestaña NDVI, la banda roja es la banda 5 y la banda NIR es Band 7.
Opcionalmente, seleccione la salida científica para que sus valores varíen de -1 a 1.
Paso 3. Haga clic en el icono NDVI
Resalte su capa haciendo clic.
En propiedades, seleccione el icono NDVI que parece una hoja.
Esto creará una capa temporal en la tabla de contenido. El verde brillante indica NDVI alto. Mientras que el rojo tiene bajo NDVI.
Paso 4. Exportar trama
Resalte la nueva capa NDVI que desea exportar seleccionándola en la barra de herramientas de análisis de imágenes.
Haga clic con el botón derecho en la capa y exporte Raster para guardar en la memoria.
Altos valores positivos de NDVI (verde) medios altas de vegetación. Mientras que el agua generalmente tiene valores negativos de NDVI (amarillo y rojo). En general, las características urbanas generalmente son casi cero.
Cómo usar mapas NDVI
El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) utiliza los canales NIR y rojo para medir la vegetación saludable. Si desea calcularlo manualmente, esta es la fórmula que puede usar.
NDVI siempre genera un valor entre -1 y +1. Realmente es solo una forma estandarizada de medir vegetación saludable. Pero, ¿cómo se aplica NDVI como una aplicación de teledetección?
En el ejemplo anterior, la agricultura usa NDVI para la agricultura de precisión. Si mira muy de cerca la imagen NDVI, puede ver dónde el crecimiento de los cultivos no es tan bueno. En este caso, los agricultores pueden aumentar el rendimiento de los cultivos sabiendo exactamente dónde está la vegetación poco saludable. Aquí hay otras aplicaciones SIG en la granja.
Durante más de 20 años, AVHRR ha registrado NDVI. Debido a que sabemos cómo cambia NDVI con el tiempo, esto nos ayuda a comprender el crecimiento de la vegetación en la Tierra. En la silvicultura, esto les ayuda a comprender el índice del área de la hoja, el suministro del bosque y el peligro de incendio
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¿Cómo se calcula NDVI?
NDVI se calcula con la siguiente expresión: NDVI = (NIR-RED) / (NIR+RED), donde NIR es la luz infrarroja cercana y el rojo es la luz roja visible. Hay una gran cantidad de herramientas SIG en línea gratuitas que le permiten calcular instantáneamente NDVI.
¿Cómo calcula los QGIS NDVI?
Cómo calcular NDVI en QGIS. Para calcular NDVI en QGIS, use la calculadora ráster para restar los valores de la banda roja de la banda de infrarrojo cercano (NIR), luego divida por la suma de las bandas roja y NIR. Todo lo que necesita son valores de reflectancia en las bandas Red y NIR de cualquier tipo de imágenes y una instalación de QGIS.
¿Cuál es un valor NDVI?
Aunque hay varios índices de vegetación, uno de los más utilizados es el índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI). Los valores de NDVI varían de +1.0 a -1.0. Las áreas de roca estéril, arena o nieve generalmente muestran valores de NDVI muy bajos (por ejemplo, 0.1 o menos).
¿Cómo se lee los valores de NDVI?
Los valores muy bajos de NDVI (0.1 y debajo) corresponden a áreas estériles de roca, arena o nieve. Los valores moderados representan arbustos y pastizales (0.2 a 0.3), mientras que los valores altos indican bosques tropicales templados y tropicales (0.6 a 0.8).