¿Está buscando la certificación y los cursos de TensorFlow para familiarizarse mejor con este marco de aprendizaje automático? Si es así, no busque más allá de nuestra lista de cursos de TensorFlow.
Creado originalmente por Google Brain Team, la simplicidad y versatilidad de TensorFlows lo han hecho aún más popular que cualquier otro marco de IA.
TensorFlow se ha convertido en una herramienta imprescindible para cualquier científico de datos serio que quiera aprovechar y crear aplicaciones de aprendizaje automático de última generación.
Entonces, sin más preámbulos, aquí está nuestra lista de los mejores cursos de certificación para TensorFlow para ayudarlo a comenzar con el aprendizaje automático.
1. Introducción al aprendizaje automático con TensorFlow Nanodegree (Udacity)
El programa Introducción al aprendizaje automático con TensorFlow Nanodegree cubre tres temas principales relacionados con TensorFlow y el aprendizaje automático. Primero, aprenderá el aprendizaje supervisado que utiliza datos etiquetados. En segundo lugar, cubre el aprendizaje no supervisado, cuando no existen datos etiquetados. Finalmente, también obtendrá habilidades en el aprendizaje profundo utilizando el diseño de redes neuronales. Tenga en cuenta que para este programa de nanogrados ya necesitará una buena base de habilidades de Python.
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PROS
- Al igual que todos los programas de Udacity Nanodegree, es rico en proyectos para poner en práctica sus instrucciones.
- Oportunidades de servicios profesionales, redacción de currículum vitae y tutoría para comprender mejor los conceptos.
- Aprenda a su propio ritmo con un horario flexible para el aprendizaje.
CONTRAS
- Aunque la calidad de la educación es la más alta, es más costosa en comparación con otros programas de TensorFlow.
CURSOS
- Aprendizaje supervisado: aprenda a crear y entrenar modelos predictivos mediante el aprendizaje supervisado. Luego, pruebe lo que ha aprendido creando estudiantes supervisados en un proyecto aplicado.
- Aprendizaje profundo: Adquiera conocimientos en aprendizaje profundo y la capacidad de implementarlo en sus propios proyectos. Aprenderá los conceptos básicos de las redes neuronales y luego creará su propio clasificador de imágenes basado en aprendizaje profundo y TensorFlow.
- Aprendizaje sin supervisión: este curso proporciona un enfoque práctico y una comprensión de los métodos de aprendizaje sin supervisión. Con estos métodos, puede resolver una variedad de problemas en cualquier dominio de interés, como la creación de segmentos de clientes.
VEREDICTO
La Introducción al aprendizaje automático con TensorFlow Nanodegree le mostrará los conceptos básicos del aprendizaje automático con TensorFlow, para que pueda abordar proyectos complejos en sus propios proyectos. En general, pondrá a prueba sus habilidades con una variedad de proyectos que involucran aprendizaje profundo, aprendizaje supervisado y no supervisado con el marco TensorFlow.
| Instructor | audacia |
| Duración | 3 meses (10 horas por semana) |
| Certificación | Introducción al aprendizaje automático con TensorFlow Nanodegree |
| requisitos previos | Python intermedio |
| Habilidades adquiridas | TensorFlow, aprendizaje profundo, aprendizaje supervisado y no supervisado y técnicas de agrupamiento |
2. Cree modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow (Codecademy)
El aprendizaje profundo es fácil de escalar con TensorFlow, Python y la API de Keras. Puede utilizar esta tecnología de vanguardia para entrenar, probar y ajustar su modelo de aprendizaje profundo para lograr la máxima eficiencia. Codecademy ofrece un curso extremadamente práctico sobre cómo construir modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow para ensuciarse las manos trabajando con el aprendizaje automático.
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PROS
- Excelente curso para comenzar a trabajar con aprendizaje profundo y TensorFlow.
- Reciba una certificación de finalización una vez que haya terminado para mostrársela a los posibles empleadores.
CONTRAS
- Aunque está bien organizado, este curso es un poco más difícil de seguir que otros programas de certificación y rutas de habilidades de Codecademy.
CURSOS
- Aprendizaje profundo y fundamentos de TensorFlow: este curso está diseñado para enseñarle los fundamentos del aprendizaje profundo y las redes neuronales mediante la biblioteca de TensorFlow. El curso proporciona una forma divertida e interactiva de aprender sobre el aprendizaje profundo y creará una base sólida para sus proyectos futuros.
- Clasificación: este curso le enseñará cómo crear una red neuronal profunda, brindándole el conocimiento y las habilidades para usar la clasificación y mejorar iterativamente sus modelos.
- Proyecto de cartera de aprendizaje profundo: aprenda las complejidades del aprendizaje profundo, el poder de la tecnología y cómo usarla en el mundo real. Luego, lleve sus habilidades al siguiente nivel con un proyecto que se adapte al aprendizaje profundo.
VEREDICTO
El aprendizaje profundo es un campo que toma forma a un ritmo exponencial y se prevé que continúe durante algún tiempo. TensorFlow es la biblioteca de aprendizaje profundo más popular del mercado actual. Ha crecido enormemente en su corta vida útil y ofrece a los desarrolladores una herramienta de código abierto con la que trabajar. En el programa Codecademys Build Deep Learning Models with TensorFlow, le enseña cómo puede usar TensorFlow para construir modelos de aprendizaje profundo de manera rápida y eficiente con Python y la API de Keras.
| Instructor | codecademia |
| Duración | 6 semanas |
| Certificación | Cree modelos de aprendizaje profundo con el certificado de finalización de TensorFlow |
| requisitos previos | Algo de Python, NumPy y Machine Learning |
| Habilidades adquiridas | Python, aprendizaje profundo, redes neuronales, TensorFlow, Keras, NumPy y aprendizaje automático |
3. Introducción a TensorFlow en Python (DataCamp)
Desde comprender los fundamentos de las redes neuronales hasta modelarlas con Python y TensorFlow, aprenda lo que se necesita para comenzar con esta increíble tecnología. La sección Introducción a TensorFlow en Python con DataCamp lo ayudará a comenzar a crear modelos lineales, entrenar redes neuronales y aprovechar las API de alto nivel.
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PROS
- Cursos dirigidos con un enfoque en TensorFlow específico para aprender redes neuronales y modelos de aprendizaje profundo.
- Aprenda TensorFlow de forma rápida con cursos intuitivos de DataCamp.
CONTRAS
- Una introducción ligera de cuatro cursos que carece de material específico del proyecto.
- No brinda asistencia para CV/currículum vitae y apoyo profesional al finalizar.
CURSOS
- Introducción a TensorFlow: este curso es una gran introducción para quienes son nuevos en TensorFlow y quienes buscan un repaso. Trabajarás con constantes, variables y álgebra básica tensorial.
- Modelos lineales: este curso está repleto de información práctica y ejemplos sobre cómo manipular datos y usar TensorFlow para realizar una regresión lineal para hacer predicciones.
- Redes neuronales: comprender los componentes básicos de las redes neuronales. El curso le enseñará los conceptos básicos del entrenamiento de redes neuronales y cómo usarlas para desarrollar un modelo poderoso, mientras reduce el sobreajuste.
- API de alto nivel: este curso final le enseñará cómo desarrollar y evaluar modelos utilizando las API avanzadas de TensorFlow para científicos e ingenieros de datos.
VEREDICTO
Si es científico de datos, ingeniero de datos o ingeniero de aprendizaje automático, entonces es importante comprender qué son las redes neuronales y cómo funcionan. Ahora es el momento de que aprendas sobre Google TensorFlow. Y una de las mejores maneras de aprender sobre esto es con la pista Introducción a TensorFlow en Python de DataCamp.
| Instructor | Campamento de datos |
| Duración | 4 horas |
| Certificación | Introducción a TensorFlow en Python |
| Material del curso | 16 videos y 51 ejercicios |
| Habilidades adquiridas | TensorFlow, Python, API de Keras, redes neuronales, modelos lineales y API de estimadores |
4. Certificado profesional de desarrollador de TensorFlow (DeepLearning.AI)
El Certificado profesional de desarrollador de TensorFlow de DeepLearning.AI es un curso de capacitación intermedio que le enseña cómo crear soluciones de aprendizaje profundo. El curso está diseñado para desarrolladores que ya están familiarizados con los conceptos básicos del aprendizaje profundo y tienen algo de experiencia en la creación de marcos de aprendizaje automático. Al final de este programa, obtendrá una sólida comprensión de los conceptos fundamentales con un proyecto práctico que utiliza TensorFlow.
Tome un curso con DeepLearning.AI
PROS
- El material del curso se presenta de manera bien organizada con la progresión natural de las habilidades.
- Aprenda TensorFlow aplicando sus habilidades con un proyecto práctico.
CONTRAS
- En general, un gran programa con instrucciones expertas pero que carece de profundidad en ciertas áreas de TensorFlow.
- Mucho enfoque en Keras API de TensorFlow.
CURSOS
- Introducción a TensorFlow para inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo: aprenda a diseñar e implementar soluciones de aprendizaje automático con TensorFlow, un marco popular de código abierto para inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Redes neuronales convolucionales en TensorFlow: obtenga información sobre cómo una computadora ve la información y cómo evitar el sobreajuste de sus modelos.
- Procesamiento del lenguaje natural en TensorFlow: este curso le enseñará los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural y aprenderá sobre la representación de texto, tokenización, RNN, GRU, LSTM y la creación de una red neuronal.
- Secuencias, series temporales y predicción: este curso le enseñará los conceptos básicos del análisis de series temporales y cómo crear modelos predictivos con RNN, ConvNets y TensorFlow.
VEREDICTO
El Certificado profesional de desarrollador de TensorFlow de DeepLearning.AI es un conjunto de cursos prácticos que brindan una comprensión profesional de los fundamentos de TensorFlow y su implementación. Si está interesado en el aprendizaje profundo, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con TensorFlow y la API de Keras, este certificado podrá mejorar sus habilidades en estos campos.
| Instructor | DeepLearning.AI |
| Duración | 4 meses (5 horas por semana) |
| Certificación | Certificado profesional de desarrollador de TensorFlow |
| Nivel | Intermedio |
| Habilidades adquiridas | API de Keras, Tensorflow, RNN, ConvNet, GRU, LSTM y redes neuronales |
Certificación y cursos de TensorFlow
Si está buscando perfeccionar sus habilidades en aprendizaje automático, entonces necesita estos cursos de certificación de TensorFlow que le enseñarán todo lo que necesita saber sobre el marco de aprendizaje automático desarrollado por Google.
Ya sean conceptos básicos o avanzados como redes neuronales y algoritmos de entrenamiento, estos cursos lo pondrán al día sobre los últimos desarrollos en este campo de rápido crecimiento.
Comience con la capacitación de TensorFlow para crear modelos escalables de aprendizaje automático para su organización y domine el arte y la ciencia del aprendizaje automático.
¿Tiene alguna pregunta o comentario sobre estos programas y cursos de certificación de TensorFlow? No olvide que hay muchos más cursos de certificación relacionados para elegir.
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¿Vale la pena el certificado de desarrollador de TensorFlow?
Con su creciente importancia, los desarrolladores certificados de TensorFlow son muy buscados por los gigantes tecnológicos, incluidos Amazon, Google, Facebook, Uber, Airbnb, entre otros. Dado que los desarrolladores de TensorFlow certificados por Google ganan salarios de seis cifras, vale la pena considerar la prueba de TensorFlow.
¿Cómo me convierto en un desarrollador certificado de TensorFlow?
Cómo funciona
- Revise nuestro Manual del candidato que cubre los criterios del examen y las preguntas frecuentes. Opcional: obtenga el certificado profesional de desarrollador de DeepLearning.AI TensorFlow.
- Regístrese para el examen.
- Prepare su entorno de examen.
- Tomar y enviar el examen.
- Reciba su Certificado TensorFlow.
- Comparta su experiencia con su comunidad.
¿Es difícil el examen de certificación de desarrollador de TensorFlow?
¡Es imposible aprobar el examen sin un verdadero conocimiento de TensorFlow y Deep Learning! Para obtener la certificación en TensorFlow, debe: Pasar una prueba de 5 horas administrada por Google y TensorFlow. Estar profundamente familiarizado (sin juego de palabras) con todos los aspectos del aprendizaje profundo y los conceptos avanzados de aprendizaje automático.
¿Cuánto cuesta la certificación de TensorFlow?
No está obligado a realizar el examen en el momento de la inscripción y el pago. El costo del examen es de $100 USD, que incluye un intento de examen. Tiene 6 meses a partir de la fecha de compra del examen para realizar el examen antes de que caduque su compra.