Certificación y Cursos de Estadística
La certificación estadística es una calificación vital para cualquier persona que busque trabajar en el campo del análisis de datos y la toma de decisiones.
Además, las estadísticas pueden ayudarlo a comprender mejor sus datos y generar impresionantes oportunidades profesionales utilizando la programación Python o R.
Entonces, si está buscando hacer una carrera en estadística, no hay mejor manera de comenzar que obteniendo la certificación.
Ya sea que desee convertirse en estadístico o necesite un repaso, esta guía le enseñará todo lo que necesita saber sobre la certificación estadística.
1. Programa MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos (MIT)
El Programa MIT MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos está un poco en una liga propia. Ofrece un camino hacia muchas oportunidades profesionales como análisis de datos, ciencia de datos o inteligencia empresarial. Es el programa más riguroso en nuestra lista de los mejores cursos y programas de certificación de ciencia de datos. Pero si le interesan las estadísticas y la ciencia de datos y desea explorar estas industrias, esta podría ser la oportunidad perfecta para usted.
Tome un curso con el MIT hoy
PROS
- Instrucciones de expertos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
- Brinda la oportunidad de desarrollar y construir algoritmos de aprendizaje automático.
- Cursos de posgrado que te permiten cursar una maestría acelerada y menos costosa.
CONTRAS
- Cursos intensos con un alto nivel de dificultad.
- Aunque cualquiera puede inscribirse en el programa, se recomienda tener un nivel universitario de cálculo y programación en Python.
CURSOS
- Probabilidad estadística: lo introduce a los fundamentos de la inferencia estadística y le brinda una comprensión práctica de cómo pensar en modelos probabilísticos.
- Fundamentos de las estadísticas: tome decisiones informadas usando estadísticas para profundizar su investigación e interpretar los resultados de una manera que le permita sacar conclusiones de los datos.
- Aprendizaje automático con Python: obtenga una introducción completa al campo del aprendizaje automático, con ejemplos prácticos prácticos, y aprenda a aplicar técnicas de aprendizaje automático a problemas del mundo real.
- Examen final en estadística y ciencia de datos: podrá aplicar el conocimiento y las habilidades que ha adquirido a lo largo de su programa en análisis de datos, estadísticas y aprendizaje automático.
VEREDICTO
El Programa MIT MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos ofrece una nueva forma de perseguir su pasión en el campo. La especialización se basa en tres pilares: análisis de datos, estadísticas y aprendizaje automático. Aunque tiene un alto nivel de dificultad, brinda una oportunidad única para desarrollar tus habilidades en estadística y ciencia de datos.
| Instructor | Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) |
| Duración | 1 año y 2 meses (10 14 horas por semana) |
| Certificación | Programa MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos |
| Cursos | 5 cursos de posgrado |
| Habilidades adquiridas | Ciencia de datos, estadísticas y aprendizaje automático |
2. Fundamentos de Estadística con R (DataCamp)
En Conceptos básicos de estadística con R Skill Track, aprenderá todo lo que necesita saber sobre estadísticas y tomará decisiones informadas usando R. Comenzará aprendiendo los conceptos de análisis de datos, luego usará ese conocimiento para analizar conjuntos de datos como regresión, muestreo e hipótesis. pruebas. Esta ruta de habilidades lo desafía con varios proyectos que le proporcionarán habilidades y conocimientos valiosos para toda la vida que puede usar en su futura carrera para ayudar a que cualquier negocio crezca.
Toma un curso con DataCamp
PROS
- Desarrolle sus habilidades en estadísticas aprovechando los datos del mundo real que involucran métricas de bienes raíces, información de envíos médicos y datos de encuestas de Stack Overflow.
- Obtenga habilidades prácticas codificando en R en la plataforma interactiva DataCamp.
CONTRAS
- Aunque incluye varios proyectos, los estudiantes informan tener dificultades para transferir habilidades a las demandas en el trabajo.
- No hay cursos que involucren el manejo de variables categóricas en estadística.
- Falta de un proyecto Capstone que lo abarque todo para resumir sus nuevas habilidades en estadísticas.
CURSOS
- Introducción a las estadísticas en R: ponga en marcha sus habilidades estadísticas y aprenda a recopilar, analizar y sacar conclusiones a partir de datos cuantitativos. En este curso, aprenderá a usar R para analizar datos y tomar decisiones informadas.
- Regresión en R: aprenda a predecir los precios de la vivienda y la tasa de clics de anuncios mediante el análisis de regresión en R. Este curso le enseñará cómo utilizar el análisis de regresión para comprender la relación entre dos variables. También aprenderá a usar el lenguaje de programación R para realizar análisis de regresión lineal.
- Muestreo en R: tome decisiones más informadas al saber cuántos datos necesita. Use R para muestrear datos y obtener una imagen más precisa de los datos.
- Pruebas de hipótesis en R: Conozca los diferentes tipos de pruebas de hipótesis, cómo usarlas y cuándo usarlas. Aprenderá cómo probar hipótesis en estadística, cómo elegir el tipo de prueba correcto y cuándo usar una prueba de chi-cuadrado o t.
VEREDICTO
Ya sea que esté iniciando un nuevo negocio o buscando mejorar uno existente, las estadísticas son esenciales. En Conceptos básicos de estadística con R Skill Track, aprenderá a usar R para analizar datos y hacer predicciones. También aprenderá sobre las diferentes formas de recopilar datos, cómo analizarlos y cómo usar R para fines comerciales.
| Instructor | Campamento de datos |
| Duración | 5 cursos (20 horas) |
| Certificación | Fundamentos de Estadística con R |
| requisitos previos | Ninguna |
| Habilidades adquiridas | Programación R, muestreo, regresión, prueba de hipótesis, pruebas de chi-cuadrado y pruebas T |
3. Domina las estadísticas con Python (Codecademy)
Si está buscando aprender estadísticas, Python (sorprendentemente) es la herramienta perfecta para el trabajo. Con Python, puede crear hermosos gráficos, analizar datos y, finalmente, dominar las estadísticas. Si desea utilizar las estadísticas en su trabajo comercial o científico, Codecademys Master Statistics with Python Skill Path es la opción perfecta para usted. Este curso de 4 semanas le enseñará todo lo que necesita saber sobre Python y las estadísticas para que pueda comenzar a analizar datos, aprender probabilidades y hacer predicciones hoy.
Toma un curso con Codecademy
PROS
- Obtenga conocimientos de Python y estadísticas en una plataforma de codificación en línea inmersiva con Codecademy.
- Lleno de proyectos a lo largo del programa, como observar las tendencias de la NBA, las tendencias de enfermedades cardíacas y los datos del censo de EE. UU.
- Bueno para principiantes o cualquiera que busque desarrollar sus estadísticas y habilidades de Python.
CONTRAS
- El programa está ausente del apoyo profesional, la asistencia para entrevistas o los servicios de creación de CV/currículum vitae.
CURSOS
- Estadísticas resumidas para datos cuantitativos y categóricos: Controle el análisis de datos cuantitativos y categóricos directamente desde la comodidad de su hogar. Este curso le brinda las habilidades esenciales para resumir datos cuantitativos y categóricos.
- Visualización de una distribución de datos cuantitativos: obtenga una mejor comprensión de cómo se distribuyen, visualizan e interpretan los datos. Aprenda a crear gráficos de barras, gráficos circulares y otras representaciones gráficas de datos cuantitativos.
- Probabilidad y asociaciones: dé el primer paso en su viaje de análisis de datos con este curso. Le enseñará los conceptos básicos de probabilidad y cómo usarlo para investigar las relaciones entre variables.
- Regresión lineal: obtenga las habilidades que necesita para aplicar modelos de regresión lineal en Python. Aprenderá cómo ajustar modelos de regresión lineal, interpretar los resultados y comparar y contrastar modelos.
VEREDICTO
Si quieres aprender a usar las estadísticas de manera efectiva, Codecademy tiene el curso perfecto para ti. En Master Statistics with Python Skill Path, aprenderá a usar Python para crear gráficos y análisis de datos. También aprenderá cómo leer y escribir datos, crear una hipótesis y usar modelos de regresión. Estas son las habilidades prácticas que buscan los empleadores.
| Instructor | codecademia |
| Duración | 4 semanas |
| Certificación | Estadísticas maestras con certificado de finalización de Python |
| requisitos previos | Ninguna |
| Nivel | Principiante Intermedio |
| Habilidades adquiridas | Estadística, Diseño Experimental, Python, Pandas, NumPy, SciPy y Matplotlib |
Certificación y Cursos de Estadística
La estadística es importante para cualquier persona que quiera trabajar en el campo de los negocios. Las estadísticas pueden ayudarlo a comprender su negocio, analizar datos y tomar decisiones informadas. Pero si no tiene la certificación de estadísticas, por supuesto, estará en desventaja en la fuerza laboral.
En este artículo, le presentamos los diferentes tipos de certificación estadística y las muchas aplicaciones para las que se pueden utilizar.
Comience a aprender hoy a través de estos cursos de certificación de estadísticas para convertirse en un estadístico. De lo contrario, si está buscando una carrera en el ámbito de la ciencia de datos, hay muchas oportunidades para aportar sus habilidades estadísticas.
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¿Qué certificaciones necesita para un estadístico?
Aunque los estadísticos no están obligados a tener certificaciones profesionales, aprobar un examen de certificación profesional ayuda a demostrar el conocimiento y la perspicacia en el campo. La ASA ofrece dos certificaciones: el Estadístico Profesional Acreditado (PStat) y el Estadístico Graduado (GStat) .
¿Cómo me convierto en estadístico?
Como mínimo, los estadísticos necesitarán una licenciatura en estadística, matemáticas aplicadas, informática o un campo relacionado. Dado que trabajará con programas de software estadísticos complejos, se recomienda un equilibrio saludable entre los cursos de matemáticas e informática. Es posible que desee planificar un título de posgrado.
¿Qué es la certificación PStat?
Como estadístico en la industria de consultoría de gestión, la acreditación PStat ® representa un nivel demostrado de experiencia educativa y profesional que es muy valorado tanto por mis colegas como por mis clientes.
¿Todavía hay demanda de estadísticos?
Perspectivas laborales
Se proyecta que el empleo general de matemáticos y estadísticos crezca un 33 por ciento entre 2020 y 2030, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. Se proyectan alrededor de 5.200 vacantes para matemáticos y estadísticos cada año, en promedio, durante la década.