Certificación de analistas de datos para principiantes -

Certificación de analistas de datos para principiantes

Los analistas de datos tienen una gran demanda y el futuro se ve brillante. Con un crecimiento proyectado del 20% hasta 2028, según la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, los analistas de datos pueden esperar muchas oportunidades nuevas de empleo con salarios competitivos de empresas tanto pequeñas como grandes.

La cuestión es que no hay realmente una definición específica de lo que significa ser un analista de datos. Pero definitivamente hay habilidades y conocimientos que se requieren para trabajar con datos de manera efectiva.

Entonces, si está buscando convertirse en un analista de datos y obtener una mejor comprensión de los datos para ayudar a tomar decisiones comerciales estratégicas, consulte estos cursos de certificación de analistas de datos diseñados específicamente para analistas de datos.

Desde los conceptos básicos de la programación SQL hasta los consejos sobre cómo usar Tableau para la visualización de datos, estos cursos le brindarán una base sólida en el análisis de datos, enseñándole cómo comprender y usar datos para impulsar cualquier negocio. Empieza a aprender hoy.

1. Certificado profesional de analistas de datos (IBM)

El curso de certificado profesional de analistas de datos de IBM es perfecto para cualquier persona que busque desarrollar habilidades listas para el trabajo en análisis de datos. Obtendrá experiencia práctica con tareas como disputas de datos, minería de datos y desarrollar un fuerte conocimiento práctico del lenguaje de Python para analizar datos. Si desea convertirse en analista de datos, aprenderá cómo crear gráficos en Excel, trabajar con IBM Cognos Analytics y mucho más.

Tome un curso con IBM hoy

Pros

Obtiene la certificación y un sello de aprobación de un líder mundial en tecnología, IBM.
Reciba capacitación para una amplia variedad de habilidades para analistas de datos.
Termina tu certificado pero aplica tus habilidades a un proyecto final.

CONTRAS

Como es común cuando toma un curso con IBM, el enfoque está en aprender productos de IBM como Cognos.

Cursos

Fundamentos de análisis de datos: tener una comprensión básica del ecosistema de datos. Obtenga información sobre el ciclo de vida del análisis de datos y realice algunos análisis básicos con hojas de cálculo de Excel.
Visualización de datos y paneles de construcción: este curso está diseñado para proporcionarle las herramientas y habilidades fundamentales necesarias para crear visualizaciones de datos, paneles e informes utilizando IBM Cognos Analytics.
Análisis de datos con Python: aprenda a analizar datos en Python utilizando las potentes herramientas de la biblioteca SciPy y el paquete Scikit-learn.
Proyecto Capstone de análisis y visualización de datos: demuestre sus habilidades y experiencia con un proyecto que está alineado con el curso del proyecto Capstone de análisis de datos y visualización de IBM. Interactuará con datos del mundo real y solucionará problemas para cumplir con los requisitos del proyecto Capstone.

VEREDICTO

Con el Certificado profesional de analista de datos de IBM, estará bien encaminado hacia una carrera en demanda como analista de datos. Este curso lo instruirá sobre cómo visualizar datos utilizando varias bibliotecas de Python. Además, obtendrá un certificado de finalización que demostrará sus habilidades para empleadores potenciales, como el uso de SQL y Python de los cuadernos Jupyter.

Instructor	IBM
Duración	10 meses (2 4 horas por semana)
Certificación	Certificado profesional de analistas de datos
Trabajo de curso	9 cursos de construcción de habilidades
Habilidades adquiridas	Python, SQL, Matplotlib, Seaborn, Folium, Jupyter Notebooks, Numpy, Pandas e IBM Cognos Analytics

2. Analista de datos Nanodegree (UDacity)

¿Tiene algunas habilidades de programación, pero siente que necesita más capacitación antes de asumir conjuntos de datos complejos y proyectos de análisis de datos? En caso afirmativo, el Nanogrado de analista de datos de Udacity es perfecto para usted.

En este programa, utilizará Python, SQL y estadísticas para descubrir información y comunicar sus hallazgos. Con las habilidades que aprende en este programa, podrá discutir, explorar, analizar y comunicar datos trabajando con bibliotecas como Numpy y Pandas.

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Pros

Capacítese con los mejores y obtenga un Nanotítulo de analista de datos para obtener mejores oportunidades laborales.
Reciba servicios de preparación profesional, tutoría y currículum para un trabajo de pago más alto.
Pruebe sus habilidades con proyectos y aprendizaje práctico en todo el programa Nanodegee.

CONTRAS

A pesar de que Udacity se clasifica como la más alta para la calidad de la capacitación y la educación, es una opción costosa (pero tiene un pago de pago por el incentivo para terminar más rápido).

Cursos

Introducción al análisis de datos: aprenda a usar Python para disputar, manipular y analizar datos con bibliotecas como Numpy y Pandas. Obtenga habilidades prácticas explorando las tendencias meteorológicas en un proyecto para familiarizarse más con SQL.
Estadísticas prácticas: comprenda mejor los métodos estadísticos utilizados por la comunidad de ciencia de datos y cómo se aplican en la práctica a través de pruebas A/B y modelos supervisados.
Data Drangling: Aprenda a recopilar y disputar datos programáticamente para prepararlo para el análisis y la visualización utilizando el cuaderno Jupyter.
Visualización de datos con Python: obtenga nuevas ideas de sus datos. Explore el máximo provecho de sus datos con Python y aprenda a visualizarlos para descubrir patrones ocultos, inspirar nuevas ideas y contar una historia.

VEREDICTO

Los analistas de datos se están volviendo cada vez más importantes en el mundo moderno. Utilizan datos para tomar decisiones informadas y ayudar a las empresas a crecer. Para ser un analista de datos exitoso, debe tener un fuerte conocimiento de las estadísticas y el análisis, así como la capacidad de trabajar con modelos analíticos y crear visualizaciones de datos. Entonces, si está listo para llevar sus habilidades de datos al siguiente nivel, entonces el analista de datos Nanodegree lo ayudará a asumir cualquier proyecto de análisis de datos con confianza.

Instructor	Idacacidad
Duración	4 meses (10 horas por semana)
Certificación	Analista de datos Nanodegree
requisitos previos	Python y SQL
Habilidades adquiridas	Python, SQL, Jupyter Notebook, Numpy, Pandas, pruebas A/B y aprendizaje supervisado

3. Analista de datos con Python (Datacamp)

¿Quieres convertirte en analista de datos y especializarse en Python? Con el analista de datos con Python Track desde Datacamp, puede obtener las habilidades que necesita para tener éxito en este campo de crecimiento sin ninguna experiencia de codificación como requisito previo para comenzar. En esta pista, aprenderá a manipular y visualizar datos utilizando algunas de las bibliotecas de Python más populares, incluidas Pandas, Numpy, Matplotlib y más. Entonces, ya sea que esté aspirando a ser un profesional de datos o un investigador, este curso le brindará la base que necesita para comenzar.

Tome un curso con Datacamp

Pros

Extremadamente bueno para clavar lo básico con una base sólida.
Ofrece pequeños ejercicios prácticos tema por tema para darle un sabor de cómo puede aprender y aplicarlo.

CONTRAS

Un poco de luz sobre el lado del proyecto de las cosas y poner todas las habilidades que ha aprendido en una pieza de cartera.

Cursos

Python for Data Science: Aprenda las habilidades de los datos que los científicos deben tener éxito. Aprenda a manejar sus datos con Pandas y los elementos esenciales de Python sin experiencia previa.
Visualización de datos: obtenga las habilidades necesarias para producir visualizaciones de datos llamativas e informativas utilizando Matplotlib. Luego, cree visualizaciones flexibles en Python utilizando la biblioteca Seaborn, que se basa en Matplotlib.
SQL y análisis de datos exploratorios: aprenda cómo construir una base de datos relacional que refleje con precisión los datos del mundo real y cómo usar SQL para mover, manipular y estudiar datos con tipos exploratorios de análisis.
Proyectos de Python y SQL: trabaje en una colección de diferentes tipos de proyectos a medida que avanza en la pista. Por ejemplo, use la API de transmisión de Twitter, el Proyecto de Policía Abierta de Stanford y los datos del Titanic.

VEREDICTO

Esta pista de analista de datos con Python es perfecta para cualquier persona que quiera convertirse en analista de datos. Aprenderá a usar Python para manipular y explorar datos, y habilidades de SQL para consultar bases de datos. Con este curso, tendrá todo lo que necesita para comenzar su viaje por el camino de convertirse en un aprendizaje exitoso de analistas de datos con instrucciones paso a paso.

Instructor	Datacamp
Duración	66 horas
Certificación	Analista de datos con Python
Trabajo de curso	17 cursos de construcción de habilidades
Habilidades adquiridas	Python, SQL, Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn

4. Analista de datos en Python (Dataquest)

Dataquest ha estado ganando mucha tracción por su educación en ciencia de datos. Con esta carrera profesional, aprenderá a aplicar la programación de Python en su trabajo y adquirirá una amplia experiencia en el uso del ecosistema de Python. El analista de datos en el programa Python se enseña a través del trabajo práctico de proyectos que permite a los estudiantes analizar grandes conjuntos de datos con técnicas de aprendizaje automático.

Tome un curso con Dataquest

Pros

Un programa bien pensado que pone a prueba tus habilidades de Python en una gama extremadamente diversa de temas relacionados con el análisis de datos.
Rico en contenido y fácil de aprender con el ejemplo, Dataquest proporciona instrucciones a través de múltiples vías y conjuntos de datos.

CONTRAS

Sin currículum vitae, servicios profesionales o tutoría para ayudar en el desarrollo profesional después de la graduación.
Aunque hay desafíos de mini proyectos a lo largo del curso, no tiene un punto final final que sea un buen generador de carpetas.

Cursos

Programación de Python para principiantes/intermedios: aprenda todo, desde bucles, condicionales, tipos de datos, funciones y paquetes como Pandas y Numpy para construir sus habilidades de Python.
Visualización de datos: este curso es el complemento perfecto para su curso de ciencia de datos con Dataquest. Le dará las habilidades para hacer visualizaciones de datos poderosas y convincentes que cuenten una historia atractiva. a través de matplotlib.
Fundamentos SQL: aprenda a trabajar con una base de datos y extrae datos de ella usando SQL. También aprenderá cómo usar API y raspado web en Python y Business Analytics.
Fundamentos de estadísticas: tome una inmersión profunda en una variedad de conceptos estadísticos como muestreo, distribución, variabilidad, puntajes Z y teoría de probabilidad.
Control de versiones: se ensucie las manos, aprenda cómo GIT puede ser útil y tenga una mejor idea del sistema de control de versiones que sea esencial en el mundo de la ciencia de datos, lo que le permite colaborar fácilmente con su equipo.

VEREDICTO

El análisis de datos es un campo revolucionario con un paisaje en constante cambio. Requiere que una persona comprenda la informática, las matemáticas, las estadísticas y la visualización de datos. Para mantenerse competitivo, debe usar el lenguaje de programación más actual para sus tareas. Con Python como una opción popular en la industria hoy en día, es la herramienta perfecta para los analistas de datos que desean obtener más experiencia. Inscríbase en el analista de datos en Python Career Track para convertirse en un analista de datos hoy.

Instructor	Dataquest
Trabajo de curso	24 cursos de construcción de habilidades
Certificación	Analista de datos en Python
Nivel	Principiante Intermedio
Habilidades adquiridas	Python, SQL, Scraping, API, GIT, Jupyter Notebooks, Pandas, Numpy y Matplotlib

5. Certificado profesional de análisis de datos (Google)

Google ha creado el certificado profesional de análisis de datos para ayudar a las personas interesadas en la ciencia de datos y están buscando una carrera en el ámbito de la informática. Este certificado es perfecto para aquellos que desean ingresar al campo pero no tienen experiencia con la programación, ya que está en un nivel principiante. Este programa de certificado de 8 platos puede ayudarlo a salir del pie derecho para una carrera exitosa de analistas de datos.

Tome un curso con Google

Pros

Obtenga certificado por una empresa que es de vanguardia en tecnología.
A pesar de su cartera de productos, el programa no está completamente centrado en Google con una amplia gama de productos.
Termine el programa con un proyecto Capstone de estudio de caso que pruebe su conocimiento.

CONTRAS

Se centra en la programación R, mientras que mi preferencia personal es Python.

Cursos

Descripción general de los analistas de datos: obtenga una visión interna de lo que significa ser un analista de datos y cómo utilizan las prácticas y los procesos para facilitar su trabajo.
Análisis de datos: en este curso, aprenderá cómo usar herramientas como hojas de cálculo, SQL, programación R y cuadro en su trabajo diario.
Gestión de datos y organización: Obtenga la imagen completa de cómo usar SQL y R para administrar los datos. Este curso está diseñado para enseñarle las habilidades que necesita para dar sentido a sus datos y planificar su flujo de trabajo.
Visualice los datos: aprenderá cómo usar datos para tomar mejores decisiones y visualizar datos para comunicar de manera efectiva sus hallazgos.
Proyecto Capstone y estudio de caso: obtenga una ventaja competitiva con el curso Capstone. Aprenderá cómo extraer información procesable de sus datos y utilizar las ideas resultantes para tomar decisiones informadas y efectivas.

VEREDICTO

El Certificado profesional de Google en análisis de datos lo prepara para aprender los conceptos fundamentales del análisis de datos, incluido cómo usar el aprendizaje automático, el modelado predictivo y la visualización de datos en línea. Este certificado también incluirá experiencia práctica en el proyecto utilizando datos para hacer inferencias y ideas significativas. El programa culmina con un curso de Capstone que incluye producir un estudio de caso sobre una industria del mundo real utilizando análisis de datos.

Instructor	Google
Duración	6 meses (10 horas por semana)
Certificación	Certificado profesional de análisis de datos de Google Data
Nivel	Principiante
Habilidades adquiridas	R Programación, SQL, Tableau, Tidyverse, Rstudio y R Markdown

Certificación de analistas de datos para principiantes

La demanda de analistas de datos está aumentando y continuará creciendo a un ritmo rápido. No solo es en alta demanda, sino que los científicos de datos son una carrera alta en el pago.

Los analistas de datos también son el alma de cualquier negocio porque ayudan a impulsar decisiones estratégicas para empresas de cualquier tamaño o escala.

Puede inscribirse en cualquiera de los cursos de capacitación de analistas de datos que revisamos hoy. Esto le brindará la base para otras disciplinas de datos, como ciencia de datos o ingeniería de datos.

Si desea ingresar al campo de la ciencia de datos pero no tiene la capacitación para comprenderlo realmente, puede comenzar inscribiéndose en cualquiera de estos cursos de capacitación hoy. De lo contrario, consulte la lista a continuación para comenzar en el campo de la ciencia de datos.

10 mejores cursos de ciencia de datos y certificación
Cursos de ingeniería de datos para el aprendizaje en línea
10 Certificación y cursos de visualización de datos
Cursos de certificación de gestión de datos
Cursos de certificación SQL Lenguaje de consulta estructurada

¿Qué certificación de análisis de datos es mejor para principiantes?

Lista de las mejores certificaciones de analistas de datos para principiantes

Microsoft Certified: Data Analyst Associate.
Científico de datos de Azure Certified Microsoft Associate.
Programador base certificado por SAS para SAS 9.
Analista de datos asociados certificado por Cloudera.
Profesional de análisis asociado certificado.
Certificación profesional de análisis (CAP)

¿Puede un principiante aprender análisis de datos?

Este análisis de datos para principiantes está diseñado para ofrecer una base sólida para trabajar con varios tipos de datos, visualización de datos para la toma de decisiones y análisis de datos en diferentes sectores. Este programa es ideal para cualquier persona que busque convertirse en analista de datos o gerente de análisis.

¿Qué certificación es buena para el análisis de datos?

6 certificaciones y certificados populares de análisis de datos

Certificado profesional de análisis de datos de Google Data.
IBM Data Analyst Certificado profesional.
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
AWS Certified Data Analytics.
Certificado profesional de analistas de negocios estadísticos SAS.

¿Cómo empiezo a aprender análisis de datos?

Cómo convertirse en un analista de datos (con o sin un título)

Obtenga una educación fundamental.
Construye tus habilidades técnicas.
Trabajar en proyectos con datos reales.
Desarrolle una cartera de su trabajo.
Practica presentar tus hallazgos.
Obtenga un trabajo de analista de datos de nivel de entrada.
Considere la certificación o un título avanzado.