Sentinel 2 bandas y combinaciones
Hay 13 bandas de Sentinel 2 en total. Cada banda tiene un tamaño de píxel de 10, 20 o 60 metros.
Sentinel 2 consta de 2 satélites. Primero vino Sentinel 2A, que se lanzó en 2015. Luego vino Sentinel 2b en 2017.
Se planea lanzar dos satélites adicionales (Sentinel 2C y 2D) en 2024. Esto hará un total de cuatro satélites Sentinel-2.
En general, estos 2 satélites adicionales reducirán el tiempo de revisita a la mitad.
Centinela 2 bandas
Sentinel-2 lleva el generador de imágenes multiespectrales (MSI). Este sensor ofrece 13 bandas espectrales que van desde un tamaño de píxel de 10 a 60 metros.
- Sus canales azul (B2), verde (B3), rojo (B4) e infrarrojo cercano (B8) tienen una resolución de 10 metros.
- A continuación, su borde rojo (B5), NIR infrarrojo cercano (B6, B7 y B8A) y SWIR infrarrojo de onda corta (B11 y B12) tienen una distancia de muestreo terrestre de 20 metros.
- Finalmente, su aerosol costero (B1) y su banda de cirros (B10) tienen un tamaño de píxel de 60 metros.
Banda | Resolución | Longitud de onda central | Descripción |
---|---|---|---|
B1 | 60 metros | 443nm | Ultra Azul (Costa y Aerosol) |
B2 | 10 metros | 490nm | Azul |
B3 | 10 metros | 560nm | Verde |
B4 | 10 metros | 665nm | Rojo |
B5 | 20 metros | 705nm | Infrarrojo visible y cercano (VNIR) |
B6 | 20 metros | 740nm | Infrarrojo visible y cercano (VNIR) |
B7 | 20 metros | 783nm | Infrarrojo visible y cercano (VNIR) |
B8 | 10 metros | 842nm | Infrarrojo visible y cercano (VNIR) |
B8a | 20 metros | 865nm | Infrarrojo visible y cercano (VNIR) |
B9 | 60 metros | 940nm | Infrarrojos de onda corta (SWIR) |
B10 | 60 metros | 1375nm | Infrarrojos de onda corta (SWIR) |
B11 | 20 metros | 1610nm | Infrarrojos de onda corta (SWIR) |
B12 | 20 metros | 2190nm | Infrarrojos de onda corta (SWIR) |
Combinaciones de bandas centinela
Utilizamos combinaciones de bandas para comprender mejor las características de las imágenes. La forma en que hacemos esto es reorganizando los canales disponibles de manera creativa.
Mediante el uso de combinaciones de bandas, podemos extraer información específica de una imagen. Por ejemplo, hay combinaciones de bandas que resaltan características geológicas, agrícolas o de vegetación en una imagen.
Si desea ver las combinaciones de bandas de Sentinel por sí mismo, puede consultar Sentinel Playground. Visualiza las combinaciones de bandas a continuación, así como varias más.
Color natural (B4, B3, B2)
La combinación de bandas de colores naturales utiliza los canales rojo (B4), verde (B3) y azul (B2). Su propósito es mostrar imágenes de la misma manera que nuestros ojos ven el mundo. Tal como lo vemos, la vegetación saludable es verde. Luego, las características urbanas a menudo aparecen en blanco y gris. Finalmente, el agua es de un tono azul oscuro dependiendo de qué tan limpia esté.
Infrarrojos de color (B8, B4, B3)
La combinación de bandas infrarrojas de colores está destinada a enfatizar la vegetación saludable y la no saludable. Al usar la banda del infrarrojo cercano (B8), es especialmente bueno para reflejar la clorofila. Por eso, en una imagen infrarroja en color, la vegetación más densa es roja. Pero las áreas urbanas son blancas.
Infrarrojos de onda corta (B12, B8A, B4)
La combinación de banda infrarroja de onda corta utiliza SWIR (B12), NIR (B8A) y rojo (B4). Este compuesto muestra la vegetación en varios tonos de verde. En general, los tonos más oscuros de verde indican una vegetación más densa. Pero el marrón es indicativo de suelo desnudo y áreas urbanizadas.
Agricultura (B11, B8, B2)
La combinación de bandas de agricultura utiliza SWIR-1 (B11), infrarrojo cercano (B8) y azul (B2). Se usa principalmente para monitorear la salud de los cultivos debido a la forma en que usa onda corta e infrarrojo cercano. Ambas bandas son particularmente buenas para resaltar la vegetación densa que aparece como verde oscuro.
Geología (B12, B11, B2)
La combinación de bandas de geología es una aplicación ordenada para encontrar características geológicas. Esto incluye fallas, litología y formaciones geológicas. Al aprovechar las bandas SWIR-2 (B12), SWIR-1 (B11) y azul (B2), los geólogos tienden a usar esta combinación de bandas Sentinel para su análisis.
Batimétrico (B4, B3, B1)
Como su nombre lo indica, la combinación de bandas batimétricas es buena para estudios costeros. La combinación de bandas batimétricas utiliza la banda roja (B4), verde (B3) y costera (B1). El uso de la banda de aerosoles costeros es bueno para estimar los sedimentos suspendidos en el agua.
Índice de vegetación (B8-B4)/(B8+B4)
Debido a que el infrarrojo cercano (que la vegetación refleja fuertemente) y la luz roja (que la vegetación absorbe), el índice de vegetación es bueno para cuantificar la cantidad de vegetación. La fórmula para el índice de vegetación de diferencia normalizada es (B8-B4)/(B8+B4). Mientras que los valores altos sugieren un dosel denso, los valores bajos o negativos indican características urbanas y de agua.
Índice de humedad (B8A-B11)/(B8A+B11)
El índice de humedad es ideal para encontrar el estrés hídrico en las plantas. Utiliza la onda corta y el infrarrojo cercano para generar un índice del contenido de humedad. En general, la vegetación más húmeda tiene valores más altos. Pero los valores más bajos del índice de humedad sugieren que las plantas están bajo estrés por falta de humedad.
Sentinel 2 Acceso a datos y software
Si está buscando descargar datos de Sentinel 2, su mejor opción es Sentinel Open Access Hub (anteriormente conocido como Sentinels Scientific Data Hub)
- Este portal de datos está gestionado por la Agencia Espacial Europea (ESA) y contiene todas las últimas adquisiciones de todos los satélites Sentinel.
- Si desea una guía paso a paso, hemos creado un tutorial sobre cómo descargar imágenes de Sentinel 2.
- Finalmente, si está buscando analizar, manipular o simplemente visualizar las imágenes, SNAP Toolbox es completamente gratuito para que todos lo usen.
Bueno, eso es todo por hoy.
Si está interesado en leer más sobre combinaciones de bandas, asegúrese de consultar nuestra hoja de trucos de firmas espectrales.
O si solo está buscando formas nuevas y creativas de usar imágenes satelitales, lea nuestro artículo sobre 100 aplicaciones de detección remota.