10 cursos de ingeniero de datos para el aprendizaje en línea -

Cursos de ingeniería de datos para el aprendizaje en línea

¿Te encantan los datos? ¿Te encanta aprender a recopilarlo, almacenarlo y analizarlo a escala? Yo tampoco. ¡Es broma! Pero si está pensando en convertirse en ingeniero de datos, estos son algunos de los mejores cursos de ingeniería de datos para el aprendizaje en línea.

Los datos son el alma de cualquier negocio. Pero son los ingenieros de datos quienes construyen las canalizaciones de datos que permiten la toma de decisiones y permiten a las empresas tomar medidas sobre la información.

Piense en ingenieros de datos como los que construyen puentes entre diferentes funciones comerciales ayudándolos a extraer, transformar y analizar la información que se recopila.

La ingeniería de datos es uno de los trabajos mejor pagados en tecnología ($ 115,000), y las habilidades que aprende se pueden usar en muchas industrias diferentes. Comience con estos 10 cursos de ingeniería de datos en línea.

1. Programa de nanogrado de ingeniero de datos (Udacity)

El programa de nanogrado de ingeniero de datos de Udacity es un programa intensivo que le enseñará cómo crear almacenes de datos, automatizar canalizaciones de datos y trabajar con big data.

También aprenderá a usar herramientas líderes en la industria como Spark, Apache Airflow y Apache Cassandra. Al final del programa, tendrá un proyecto de cartera para mostrar sus habilidades a futuros empleadores.

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Toma un curso con Udacity hoy

PROS

Aprenda todas las habilidades de ingeniería de datos que necesita para tener éxito en un mundo basado en datos.
Diseñado en torno a las últimas tecnologías y herramientas, e impartido por expertos de la industria.
El único programa que brinda tutoría, currículum vitae y servicios profesionales.

CONTRAS

Aunque es el mejor programa de ingeniería de datos de la actualidad, también es el más costoso.

CURSOS

Modelado de datos: obtenga las habilidades que necesita para crear y administrar bases de datos mediante ETL en PostgreSQL y Apache Cassandra.
Almacenes de datos en la nube: Comience con un almacén de datos en la nube en Amazon Web Services (AWS). Aprenda de los expertos y profundice en el almacenamiento de datos y su infraestructura.
Spark y lagos de datos: este curso le enseñará cómo usar big data con Spark y cómo usarlo para almacenar, administrar y consultar big data en un lago de datos.
Canalizaciones de datos con Airflow: aprenda a usar Apache Airflow para crear canalizaciones de datos y ejecutar controles de calidad en producción.
Proyecto Capstone: cree su propio proyecto de cartera de ingeniería de datos para mostrar sus habilidades y conocimientos del programa.

VEREDICTO

Inscríbase hoy en el programa de nanogrado de ingeniero de datos de Udacity para ayudar a tomar decisiones sólidas de ciencia de datos como ingeniero de datos. En este programa, aprenderá a crear almacenes de datos basados en la nube en Amazon Web Services (AWS). También obtendrá una comprensión más profunda de la infraestructura de datos, de modo que pueda poner sus datos a trabajar para cualquier negocio.

Instructor	audacia
Duración	5 meses (5 10 horas por semana)
Certificación	Programa de nanogrado de ingeniero de datos
requisitos previos	Python intermedio y SQL
Habilidades adquiridas	PostgreSQL, Apache Cassandra, ETL, modelos de datos NoSQL, Spark, Apache Airflow, SQL y Python

2. Certificado Profesional en Ingeniería de Datos (IBM)

La ingeniería de datos es un campo especializado de la informática que implica la recopilación, el almacenamiento y la recuperación de grandes datos para obtener información significativa. El Certificado profesional de IBM en ingeniería de datos está diseñado para cualquier persona interesada en el desarrollo de dichas aplicaciones para almacenes y canalizaciones de datos. En este programa de 14 cursos, también puede obtener información sobre los modelos de bases de datos relacionales basadas en la nube (RDBMS), así como sobre los repositorios de datos NoSQL.

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PROS

Gran punto de inflexión para cualquier persona que esté aprendiendo ingeniería de datos para iniciar una carrera de ingeniero de datos de nivel de entrada.
Reciba instrucciones de expertos de IBM, que lucen geniales en cualquier CV/currículum.
Finalice el certificado con un proyecto final.

CONTRAS

Tiene un largo tiempo de dedicación (más de un año) con un total de 14 cursos para completar el certificado.
Ligero enfoque en productos y servicios de IBM como IBM Db2, IBM Cloudant, etc.

CURSOS

Python para ingeniería de datos: obtenga el conocimiento y las habilidades fundamentales que necesita para su carrera en ingeniería de datos, como su ecosistema, ciclo de vida y herramientas para administrar datos para la toma de decisiones.
SQL para ingenieros de datos: una comprensión más profunda de SQL le permitirá extraer los datos correctos que necesita de los almacenes de datos. Este curso enseña SQL para ingenieros de datos para que tenga una comprensión más poderosa de los conceptos y herramientas a su disposición.
Creación de canalizaciones de datos y ETL: aprenda a utilizar las tecnologías más recientes para crear canalizaciones de datos y procesos ETL a partir de un script de shell, Airflow y Kafka.
Conceptos básicos de Big Data, Hadoop y Spark: desarrolle una comprensión más profunda de los grandes datos en su conjunto. Domina el uso de herramientas avanzadas de big data. Aprenda a analizar e interpretar datos con Hadoop y Spark.
Canalizaciones de aprendizaje automático: aprenda a crear canalizaciones de aprendizaje automático con Apache Spark. Cree su propio SQL de canalizaciones ETL para preparar datos para flujos de trabajo de ML.
Proyecto Capstone de ingeniería de datos: demuestre sus habilidades y conocimientos a través de un proyecto Capstone diseñado para ingenieros de datos que utilizan herramientas de BI, Bash, almacenamiento de datos, Python y Big Data.

VEREDICTO

La tecnología basada en datos está transformando las empresas, y las empresas más exitosas de la actualidad serán aquellas que entiendan y aprovechen los datos. Para obtener una ventaja competitiva en la economía global basada en datos de hoy, debe aprovechar el poder de la ingeniería de datos. El Certificado profesional de IBM en ingeniería de datos es uno de los mejores programas de cursos de ingeniería de datos de la actualidad para aprender este versátil conjunto de habilidades.

Instructor	Certificado profesional de IBM en ingeniería de datos
Duración	1 año y 2 meses (3 4 horas por semana)
Certificación	Certificado Profesional en Ingeniería de Datos
Cursos	14 cursos de desarrollo de habilidades
Habilidades adquiridas	Hadoop, Spark, Kafka, SQL, NoSQL, RDBMS, Bash, Python, ETL, almacenamiento de datos, herramientas de BI, Big Data, MySQL, PostgreSQL e IBM Db2.

3. Ingeniero de datos con Python (DataCamp)

Si está buscando convertirse en ingeniero de datos y ser más competente en Python, DataCamp lo tiene cubierto. La pista de ingeniero de datos con Python le enseñará los fundamentos de la construcción de su propia arquitectura de datos y la escala para el procesamiento de datos de gran volumen. Esta pista práctica también le enseñará cómo trabajar con la nube y herramientas de big data como AWS Boto, PySpark, Spark SQL y MongoDB.

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PROS

DataCamp es un excelente punto de partida para introducir la ingeniería de datos y saltar al mundo de la ciencia de datos.
Aprenda una variedad extremadamente diversa de conjuntos de habilidades en lecciones breves de 21 módulos.

CONTRAS

Útil para aprender a escribir pequeños fragmentos de código, pero no enseña otros aspectos como la configuración de la máquina.
No hay proyecto final para aplicar los conocimientos adquiridos para mostrar sus nuevas habilidades.

CURSOS

Python intermedio/avanzado: desarrolle un conocimiento sólido de los fundamentos de la programación orientada a objetos (OOP), como la herencia y el polimorfismo, y obtenga un arsenal de habilidades que lo ayudarán a convertirse en un mejor programador de Python.
Canalizaciones de datos: aprenda a administrar datos con administración de datos distribuidos y automatice la programación de tareas repetitivas a través de Apache Airflow.
Optimización de flujos de trabajo de datos: explore cómo usar AWS Boto en Python y Scala para implementar aplicaciones en la nube escalables e infraestructura de ingeniería de datos optimizada.
Fundamentos de Big Data: obtenga un curso intensivo sobre los fundamentos de Big Data y aprenda a trabajar con grandes conjuntos de datos con PySpark.

VEREDICTO

Aprenderá a crear y consultar bases de datos, manipular datos y configurar programas para ejecutar sus canalizaciones. También aprenderá sobre Shell, SQL y Scala para que pueda crear canalizaciones de ingeniería de datos, automatizar tareas comunes del sistema de archivos y crear una base de datos de alto rendimiento. Al final de la pista de Ingeniero de datos con Python, estará listo para su próximo paso profesional en este campo en crecimiento.

Instructor	Campamento de datos
Duración	73 horas
Certificación	Ingeniero de datos con Python
trabajo de campo	19 cursos
Habilidades adquiridas	AWS Boto, PySpark, Spark SQL, MongoDB, Shell, SQL y Scala

4. Trayectoria profesional de ingeniería de datos (Dataquest)

Si desea ser ingeniero de datos, debe comprender conceptos fundamentales como algoritmos y estructuras de datos. La carrera de ingeniero de datos de Dataquest lo ayudará a aprender cómo crear canalizaciones de datos, cómo usar PostgreSQL para la ingeniería de datos y cómo analizar grandes conjuntos de datos mediante consultas SQL. Desarrolle las habilidades que los empleadores buscan hoy en el campo de la ingeniería de datos.

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PROS

Completa proyectos guiados al final de cada curso para poner en práctica tus conocimientos.
Cree una cartera aprendiendo código real que pueda mostrar a futuros empleadores.
Reciba certificados compartibles al completar un curso de trayectoria profesional.

CONTRAS

Aunque el material del curso es de alta calidad, el instructor no pertenece a una empresa líder en la industria como IBM o Google.

CURSOS

Construya una base en la programación de Python: Python es un lenguaje de programación que es fácil de aprender y usar. Incluso si tiene un nivel de principiante, Dataquest puede ayudarlo a comenzar a escribir código real rápidamente a través de sus instrucciones prácticas e interactivas.
Use PostgreSQL para ingeniería de datos: este curso le enseñará cómo usar PostgreSQL para ingeniería de datos. Cubrirá temas como el modelado de datos, el diseño de bases de datos y las mejores prácticas para administrar datos en sus proyectos.
Cree canalizaciones de datos: este curso lo introduce en el mundo de las canalizaciones de datos, con capacitación práctica que lo ayudará a crear su propia canalización que sea confiable, escalable y fácil de usar.

VEREDICTO

La carrera profesional de ingeniería de datos de Dataquest le brindará una comprensión profunda de cómo diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos para organizaciones comerciales. Aprenderá sobre los fundamentos de las canalizaciones de datos, la calidad de los datos y el análisis, y cubrirá temas como la recursividad y los árboles, la optimización de big data, los algoritmos y las estructuras de datos.

Instructor	búsqueda de datos
Certificación	Trayectoria profesional de ingeniería de datos
requisitos previos	Introducción a Python y SQL
Cursos	21 cursos
Habilidades adquiridas	Python, PostgreSQL, SQL, Pandas, NumPy y MapReduce

5. Certificado Profesional en Ingeniería de Almacenamiento de Datos (IBM)

Hoy en día, el almacenamiento y el análisis de datos desempeñan un papel importante en la mejora del rendimiento empresarial a través de la creación de informes, la supervisión y el análisis. El Certificado Profesional en Ingeniería de Almacenamiento de Datos de IBM le permite desarrollar su conocimiento en este campo y adquirir habilidades que le permitan implementar soluciones exitosas dentro de su organización o iniciar un negocio de análisis de datos por su cuenta.

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PROS

Reciba instrucciones de expertos de IBM, que pueden ser una pieza central en cualquier CV/currículum.
El enfoque está en la construcción de almacenes de datos, pero también brinda instrucciones para otras aplicaciones, como herramientas de BI y SQL.
Ideal para laboratorios e instrucciones prácticas.

CONTRAS

Algunas áreas se ocuparon de los productos de IBM, como las herramientas de inteligencia comercial con Cognos.

CURSOS

Conceptos básicos de ingeniería de datos para todos: aprenderá los conceptos y las herramientas que los ingenieros de datos necesitan en su trabajo diario. También obtendrá una mejor comprensión del ecosistema de datos, así como de los sistemas, procesos y herramientas que utilizan los ingenieros de datos para transformar, cargar, procesar y administrar datos.
Conceptos de SQL y RDBMS para ingenieros de datos: en este curso, aprenderá a diseñar, implementar, solucionar problemas y automatizar bases de datos como MySQL, PostgreSQL y Db2 con énfasis en conceptos de SQL y RDBMS para ingenieros de datos.
Creación de canalizaciones de datos y ETL con Bash, Airflow y Kafka: explore cómo crear canalizaciones de datos a través de procesos de extracción, transformación y carga (ETL) mediante scripts de shell, Airflow y Kafka.
Almacenamiento de datos y análisis de BI: desde llenar un almacenamiento de datos, este curso lo guiará a través del proceso de uso de SQL para la recuperación y herramientas de Business Intelligence (BI) para el análisis.

VEREDICTO

Los almacenes de datos son una herramienta poderosa en las organizaciones que buscan administrar y comprender mejor sus datos al ayudar a las empresas a procesar la información de manera más eficiente y efectiva. El Certificado Profesional en Ingeniería de Almacenamiento de Datos está diseñado para enseñar a los estudiantes los conceptos básicos de la ingeniería de almacenamiento de datos. Con este programa, los estudiantes aprenden cómo funciona el almacén de datos a nivel conceptual, además de cómo se puede implementar en un negocio.

Instructor	IBM
Duración	9 meses (3 4 horas por semana)
Certificación	Certificado Profesional en Ingeniería de Almacenamiento de Datos
Cursos	8 cursos de desarrollo de habilidades
Habilidades adquiridas	ETL, scripts de shell, Airflow, Kafka, MySQL, PostgreSQL, Db2, RDBMS, IBM Cognos Analytics

6. Postgres para ingenieros de datos (Dataquest)

Muchos ingenieros de datos ahora buscan a PostgreSQL como su base de datos preferida. Como ingeniero de datos, usted es responsable de diseñar y crear sistemas para el procesamiento de datos a nivel empresarial. Es posible que esté a cargo de toda la canalización de datos, desde la adquisición hasta el análisis y la generación de informes. En la pista Postgres para ingenieros de datos de Dataquest, aprenderá a usar Postgres, una de las bases de datos relacionales de código abierto más populares, para crear sistemas eficientes y sólidos que ayudarán a su organización a alcanzar sus objetivos.

Tome un curso con Dataquest hoy

PROS

Aprenda a usar Postgres y asegure la eficiencia de sus datos en todos los aspectos de las operaciones.
Aplique sus habilidades cargando y desplegando una base de datos con datos reales de informes de delitos.

CONTRAS

No se dispone de suficientes comentarios sobre el apoyo profesional y la tutoría.
Aprendes a codificar desde el primer día, pero algunos graduados aún sienten que no tienen la capacidad de trasladar las habilidades al lugar de trabajo.

CURSOS

Introducción a Postgres: obtenga una comprensión de los conceptos básicos de Postgres, incluido cómo crear tablas, tipos de datos y relaciones.
Carga y extracción de datos con SQL: obtenga una mejor comprensión del lenguaje y aprenda a crear y consultar datos con SQL. Podrás crear y ejecutar consultas en SQL que extraen datos de una API con autenticación.
Gestión de usuarios y bases de datos: aprenderá todo lo que necesita saber sobre la gestión de usuarios, bases de datos y permisos. Este curso le enseñará a planificar, implementar y administrar las bases de datos y administrarlas.
Proyecto: Creación de una base de datos para informes de delitos: aprenderá a instalar y configurar PostgreSQL y la biblioteca Psycopg2. A continuación, aplicará lo aprendido para configurar una base de datos desde cero y administrar usuarios, grupos, esquemas y tablas.

VEREDICTO

Este es un programa para ingenieros de datos que necesitan aprender sobre Postgre, diseñado para cualquiera que esté listo para dar el siguiente paso en su carrera. La pista de Postgres para ingenieros de datos incluye contenido sobre cómo funciona SQL, administración de usuarios y lo termina con un proyecto práctico. También incluye una revisión de las funciones básicas de PostgreSQL y un recorrido por la planificación y ejecución de consultas en PostgreSQL.

Instructor	búsqueda de datos
Duración	7 cursos
Certificación	Postgres para ingenieros de datos
requisitos previos	Ninguna
Habilidades adquiridas	Postgres, Psycopg2, CSV, SQLite y Python

7. Especialización en preparación para el examen DP-203 de Microsoft Azure Data Engineering Associate

Hay muchos caminos para convertirse en un asociado de ingeniería de datos de Microsoft Azure. Una de las formas más gratificantes de prepararse es tomar los cursos de especialización de preparación para el examen de asociado de ingeniería de datos de Microsoft Azure que ofrece Coursera. Esta especialización es un plan de estudios de 10 cursos diseñado para quienes no tienen experiencia en ingeniería de datos, así como para quienes tienen algo de experiencia pero desean llevar sus habilidades al siguiente nivel. El curso cubre todos los temas que estarían en el examen y le brinda experiencia práctica en escenarios del mundo real.

Tome un curso con Microsoft

PROS

Aprenda de Microsoft y mejore sus conocimientos para el examen de asociado de ingeniería de datos de Microsoft Azure.

CONTRAS

La información técnica de los cursos no está estructurada con algunas áreas llenas solo de teoría.
Los ejercicios para desarrollar habilidades prácticas tienen datos faltantes con una caída en el contenido de algunos temas.
No hay soporte de carrera o CV/currículum vitae al finalizar.

CURSOS

Ingeniería de datos con Microsoft Azure: explore el entorno de nube de Azure con una descripción general de las diferentes herramientas disponibles para proyectos de datos, inteligencia artificial y análisis disponibles a través de la plataforma.
Almacenamiento e integración de datos: obtenga una comprensión de los conceptos básicos de la administración de almacenamiento en Azure, configure una cuenta de almacenamiento y seleccione un modelo adecuado para almacenar datos en la nube.
Almacenamiento e ingeniería de datos: cree almacenes de datos modernos y soluciones analíticas operativas a través de Azure Synapse Analytics. Explorará cómo cargar datos en un almacén de datos y cómo optimizar el rendimiento de las consultas.
Preparación para el examen de ingeniería de datos en Microsoft Azure: este curso es obligatorio para los estudiantes que desean prepararse para el examen de asociado de ingeniería de datos de Microsoft Azure. Adquiere los conocimientos que necesitas para rendir el examen y poder certificarte.

VEREDICTO

Microsoft Azure es una plataforma poderosa para el procesamiento y análisis de datos. Ya sea que desee aprender algo sobre Microsoft Azure, como lagos de datos, análisis operativo, o simplemente desee aumentar sus conocimientos para el examen, la especialización de preparación para el examen de asociado de ingeniería de datos de Microsoft Azure es una buena opción para usted.

Instructor	microsoft
Duración	13 meses (2 horas por semana)
Certificación	Especialización en preparación para el examen DP-203 de Microsoft Azure Data Engineering Associate
Nivel	Intermedio
Habilidades adquiridas	Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Apache Spark, Modern Data Warehouses, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Link y Azure Data Lake Storage

8. Certificado Profesional en Fundamentos de Ingeniería de Datos (IBM)

Los ingenieros de datos están en el centro de la revolución de la ciencia de datos, ya que construyen canales que ayudan a las organizaciones a tomar decisiones acertadas. El Certificado profesional de IBM en Fundamentos de ingeniería de datos proporciona una introducción completa a estos temas con capacitación práctica desde los ecosistemas de ingeniería de datos hasta los ciclos de vida.

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PROS

Reciba capacitación de un instituto de tecnología de clase mundial con IBM.
Agregue una pluma a su gorra agregando este certificado a su currículum para posibles empleadores.

CONTRAS

Solo enseña habilidades fundamentales para conceptos de ingeniería sin entrar en tantos detalles prácticos como otros programas de certificación.

CURSOS

Conceptos básicos de ingeniería de datos: este curso proporciona una descripción general de los roles, las habilidades clave y las tareas críticas necesarias para tener éxito en una ingeniería de datos. Por ejemplo, aprenderá sobre ecosistemas, ciclos de vida, recopilación, transformación, carga y consulta.
Conceptos básicos de Python para la ciencia de datos: Obtenga las habilidades y la confianza para aplicar técnicas de ciencia de datos en Python a través de ejercicios de laboratorio.
Bases de datos relacionales y SQL: aprenda las habilidades prácticas que necesitará para extraer, manipular y compartir datos de la manera más simple y eficiente posible. Este curso incluye ejemplos de cómo usar SQL para trabajar con bases de datos relacionales.

VEREDICTO

El Certificado profesional de IBM en Fundamentos de ingeniería de datos se centra en los conceptos básicos y las habilidades necesarias para construir una carrera como ingeniero de datos. Aprenderá a usar Python, SQL y una descripción general de lo que necesita para ser un ingeniero de datos exitoso.

Instructor	IBM
Duración	4 meses (4 6 horas por semana)
Certificación	Certificado Profesional en Fundamentos de Ingeniería de Datos
Cursos	6 cursos de desarrollo de habilidades
Habilidades adquiridas	Python, SQL y RDBMS

9. Introducción al diseño de lagos de datos en AWS (Amazon)

Amazon Web Services (AWS) es una de las mejores plataformas de computación en la nube para cargas de trabajo con uso intensivo de datos. Sin embargo, puede ser un desafío configurar y administrar una arquitectura de lago de datos segura y escalable. El curso Introducción al diseño de lagos de datos en AWS le presentará los lagos de datos en AWS respondiendo el por qué y el cómo.

Tome un curso con Amazon hoy

PROS

Obtenga instrucciones de Amazon Web Services (AWS) para un curso de nivel introductorio en lagos de datos.
Gran ritmo de aprendizaje con material de curso atractivo.

CONTRAS

Curso general sobre un solo tema sin temas de nivel intermedio a avanzado.
Ningún proyecto Capstone ni nada demasiado desafiante para poner a prueba sus conocimientos.

CURSOS

Fundamentos del lago de datos: explorará qué es un lago de datos y sus características, así como también en qué se diferencian de los almacenes de datos. También aprenderá acerca de los componentes que componen un lago de datos, así como también cómo se implementan y administran.
Catalogación e ingesta de datos: cuando necesite procesar datos, este curso lo ayudará a priorizar el momento adecuado para hacerlo y controlar el flujo de datos.
Procesamiento y optimización de datos: aprenda cómo mejorar el rendimiento y la eficiencia de su conjunto de datos aprendiendo las mejores prácticas para usar la mejor herramienta para el procesamiento de datos.

VEREDICTO

Al crear un lago de datos en AWS, es importante tener una buena base de lo que se requiere. Por ejemplo, tendrá que considerar cómo se procesan, gestionan y entienden sus datos. El curso Introducción al diseño de lagos de datos en AWS lo guiará a través del proceso de diseño de un lago de datos en AWS que satisfaga sus necesidades comerciales.

Instructor	Amazonas
Duración	14 horas
Curso	Introducción al diseño de lagos de datos en AWS
Nivel	Intermedio
Habilidades adquiridas	Amazon Web Services (AWS), Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Elasticsearch Service, LakeFormation, Amazon Rekognition, API Gateway, AWS Transfer Family, Amazon Kinesis Data Streams, Kinesis Firehose, Kinesis Analytics, AWS Snow Family, AWS Glue Crawlers

10. Estructuras de datos y algoritmos Nanodegree (Udacity)

En el Nanogrado de estructuras de datos y algoritmos de Udacity, aprenderá más de 100 estructuras de datos y algoritmos, para que pueda crear código que sea eficiente y preciso. Obtenga las habilidades que necesita para pasar entrevistas y pasar al siguiente nivel de desarrollo.

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PROS

Capacítese con expertos de la industria en Udacity en una plataforma de aprendizaje en línea bien construida.
Disfrute llegando a una comunidad de estudiantes y obtenga revisores de proyectos personalizados.

CONTRAS

Proceso de revisión estricto con altos estándares para aprobar y obligar a retomar proyectos.

CURSOS

Estructuras de datos: Obtenga una mejor comprensión de las estructuras de datos y cómo almacenar datos. Comprender los diferentes algoritmos utilizados para manipular cualquier estructura de datos y examinar la eficiencia de estos métodos.
Algoritmos básicos: aprenda a usar algoritmos básicos para resolver varios problemas. Este curso lo ayudará a mejorar su comprensión de los algoritmos y su eficiencia.
Algoritmos avanzados: póngase al día con algunos de los algoritmos más complejos disponibles, para que pueda crear soluciones más complejas e innovadoras. Este curso le enseñará cómo aplicar estos algoritmos a problemas del mundo real.

VEREDICTO

Las estructuras de datos y los algoritmos son herramientas importantes para los programadores. Sin embargo, también pueden ser difíciles de aprender. Es por eso que el Nanogrado de Estructuras de Datos y Algoritmos es esencial para cualquiera que busque aprender estas habilidades. Al dominar estos conceptos, podrá crear un código eficiente y efectivo que ayudará a que su aplicación funcione mejor.

Instructor	audacia
Duración	4 meses (10 horas por semana)
Certificación	Estructuras de datos y algoritmos
requisitos previos	Python y Álgebra Básica
Habilidades adquiridas	Python, SQL y Álgebra

Cursos de ingeniería de datos en línea

La ingeniería de datos es una carrera compleja pero gratificante que combina programación y bases de datos. También es uno de los trabajos mejor pagados en tecnología ($ 115,000) en la actualidad. Le presentamos 10 cursos de ingeniería de datos para el aprendizaje en línea.

Con esta lista de cursos de ingeniería de datos, puede aprender a perfeccionar sus habilidades y hacer que se conviertan en el punto central de su currículum.

Una vez que domine estas habilidades, nunca sabrá qué oportunidades le esperan en el apasionante campo de la ingeniería de datos.

Ya sea que esté interesado o no en la ingeniería de datos o simplemente quiera comenzar en la ciencia de datos, aquí hay algunas opciones de certificados para comenzar.

10 mejores cursos y certificación de ciencia de datos
Certificación de analista de datos para principiantes
Certificación de Arquitecto de Datos: Sea un Pensador de Big Data
Cursos de certificación SQL Lenguaje de consulta estructurado
10 cursos y programas de certificación de Python
Certificación Kafka: alternativas para cursos de transmisión de datos

¿Qué curso de ingeniería de datos es mejor?

Los 10 mejores cursos de ingeniería de datos en 2022

Programa de Nanogrado de Ingeniero de Datos, Udacity.
Programa de Ingeniería de Datos con Cloud Computing (AWS), AptusLearn.
PGP en Ingeniería de Datos, MITxMicroMasters e Intellipaat.
Curso de Certificación de Ingeniero de Big Data, IBM.
Introducción a la Ingeniería de Datos, Datacamp.

¿Hay demanda de ingenieros de datos?

Hablemos del crecimiento del empleo y la demanda de ingenieros de datos. Según el Tech Job Report 2020 de DICE, el ingeniero de datos es el trabajo de más rápido crecimiento en 2019, con un crecimiento interanual del 50 %. Data Scientist también está arriba en la lista, con un crecimiento interanual del 32 %. Como profesionales de los datos, entendemos que los datos no mienten.

¿Cuál es el mejor curso de ingeniería de datos en línea?

10 cursos de ingeniería de datos para el aprendizaje en línea

Programa de nanogrado de ingeniero de datos (Udacity)
Certificado Profesional en Ingeniería de Datos (IBM)
Ingeniero de datos con Python (DataCamp)
Trayectoria profesional de ingeniería de datos (Dataquest)
Certificado Profesional en Ingeniería de Almacenamiento de Datos (IBM)
Postgres para ingenieros de datos (Dataquest)

¿Qué empresa es mejor para la ingeniería de datos?

Experion Technologies

Este proveedor global de TI entregó muchos proyectos de gestión y análisis de datos. Los ingenieros de Big Data de la empresa utilizan Power BI, Oracle, Tableau, Google Analytics, AWS, Google Cloud y Spark para implementar plataformas de datos en la nube y soluciones integradas.