10 Certificación y cursos de visualización de datos -

10 Certificación y cursos de visualización de datos

Vivimos en un mundo donde los datos son los reyes. Pero, ¿qué tan valiosos son los datos si no puedes encontrarles sentido? La visualización de datos comunica datos de manera efectiva, ayuda a tomar decisiones basadas en datos y cuenta historias impactantes. Habrá hasta 11,5 millones de nuevos trabajos para científicos de datos para 2026. Desarrolle su carrera con estos cursos de certificación de visualización de datos.

1. Programa de nanogrado de visualización de datos (Udacity)

Desarrolle las habilidades necesarias para ser el experto en datos de su empresa con el programa de nanogrado de visualización de datos de Udacity. El programa lo lleva a través de un análisis en profundidad de los datos y cómo comunicarlos de manera efectiva de una manera que sea relevante y atractiva para la audiencia. Udacity es una innovadora plataforma de educación bajo demanda que brinda a los estudiantes las habilidades que necesitan para su futuro.

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Toma un curso con Udacity hoy

PROS

Cree una cartera y obtenga habilidades para el trabajo en un corto período de tiempo con proyectos inmersivos del mundo real que están diseñados pensando en su futuro.
Pague sobre la marcha. Si puede completar el curso rápidamente, menos tendrá que pagar.
Obtenga orientación personalizada de sus expertos y mentores de la industria.

CONTRAS

Si está buscando una experiencia universitaria más tradicional, o simplemente no le gusta aprender de Internet, no encajará perfectamente en Udacity.
Udacity está diseñado para satisfacer las necesidades de los estudiantes y profesionales que buscan dominar las habilidades que les importan a ellos y a sus carreras.

Introducción a la visualización de datos: como la visualización de datos 101. Un curso breve y conciso para brindarle una introducción al mundo de la visualización de datos, así como una base para crear tableros atractivos de Tableau.

Diseños de tablero: personalice su tablero y asegúrese de tener la información necesaria para tomar decisiones comerciales importantes.

Narración de datos: aumente el impacto de su trabajo con una comprensión clara del proceso de investigación y obtenga los datos que necesita para contar una historia de manera efectiva y brindar una recomendación.

Narración de datos avanzada: cree historias impactantes y animaciones de presentación con un mayor sentido de la emoción y la comprensión a través de Tableau Storypoint y Tableau Flourish

El Programa de nanogrado de visualización de datos le brindará las habilidades que necesita para crear tableros, animar historias y presentar conclusiones basadas en datos de manera efectiva. A lo largo de su trabajo de curso, recibirá comentarios guiados y tutoría de personas con experiencia que pueden ayudarlo a asegurarse de que está en el camino correcto hacia el éxito.

Instructor	audacia
Duración	4 Meses (A las 10 horas/semana)
Certificación	Nanogrado de visualización de datos
requisitos previos	Análisis de datos básicos
Habilidades adquiridas	Tableau, Flourish, Tableau Storypoint, Excel, Hojas de cálculo de Google, Estadísticas descriptivas

2. Certificado Profesional en IBM Data Science (IBM)

El Certificado profesional en ciencia de datos de IBM brinda capacitación en la última tecnología de inteligencia artificial y ciencia de datos. Desde conceptos básicos hasta temas más avanzados como el aprendizaje automático, la atención se centra en Python (en lugar de R). Y es por eso que es uno de los principales certificados de ciencia de datos en los que puede inscribirse hoy.

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PROS

IBM ofrece expertos certificados que imparten cursos de aprendizaje en línea.
Reciba una educación rentable y conveniente para lograr sus objetivos.
Obtenga habilidades prácticas con un proyecto Capstone para mostrar todo lo que aprendió durante el curso.
Ofrece una amplia variedad de habilidades en Python, SQL y herramientas de ciencia de datos.

CONTRAS

Aunque recibe capacitación de IBM, el material del curso puede estar dirigido al conjunto de herramientas de ciencia de datos de IBM.
Hay una falta de preparación de CV/currículum vitae para los graduados, que está disponible en otros programas de visualización y ciencia de datos.

Herramientas y métodos de ciencia de datos: aprenda a trabajar con datos, incluido cómo elegir las herramientas, los métodos y los enfoques adecuados para resolver los problemas que enfrenta hoy y mañana.

Análisis y visualización de Python: este curso le enseñará cómo manipular datos en pandas, analizarlos y visualizarlos en un entorno de Python.

Aprendizaje automático con Python: realice aprendizaje automático, cree modelos predictivos y obtenga los conocimientos necesarios para trabajar con aprendizaje supervisado y no supervisado.

Proyecto final: use el poder de la ciencia de datos para crear un proyecto que pueda usar para mostrar sus habilidades a posibles empleadores.

Obtenga las habilidades y el conocimiento que necesita para tener éxito. Ya sea que desee sobresalir en el lugar de trabajo o avanzar en su carrera con un nuevo puesto, las ofertas de cursos en línea de IBM lo ayudarán a alcanzar sus metas. La mejor parte del Certificado profesional en ciencia de datos de IBM es su enfoque en Python y sus cursos versátiles en una amplia gama de conjuntos de habilidades.

Instructor	IBM
Duración	1 año
Certificación	Certificado profesional en ciencia de datos de IBM
Material	10 cursos de desarrollo de habilidades
Habilidades adquiridas	Python, SQL, portátiles Jupyter, IBM Watson Studio, R Studio, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn y Folium

3. Visualización de datos con Python (DataCamp)

Domina el arte de contar historias impactantes con la visualización de datos con la pista de habilidades de Python de DataCamp. El objetivo de este curso es enseñarle la visualización de datos, que es una herramienta poderosa que tiene la capacidad de hacer que los patrones de datos complejos sean más fáciles de entender. La industria está evolucionando rápidamente y hay más oportunidades que nunca para aplicar las habilidades de visualización para resolver los desafíos comerciales.

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PROS

Desarrolle una amplia variedad de habilidades en Python, como Geopandas, Matplotlib y la biblioteca Seaborn.
Le brinda una base sólida para aprender las habilidades básicas necesarias para codificar y visualizar datos en Python.

CONTRAS

No tan reconocido en comparación con otros cursos de certificación de visualización de datos.
Carga de curso menos intensiva con un certificado no acreditado.

Introducción a la visualización de datos con Matplotlib: comience a utilizar la visualización de datos y aprenda a crear, personalizar y compartir visualizaciones de datos con la ayuda de tutoriales prácticos en Matplotlib.

Introducción a la visualización de datos con Seaborn: comunique sus hallazgos de manera efectiva con Seaborn.

Cómo mejorar sus visualizaciones de datos en Python: utilice este curso interactivo para aprender a crear visualizaciones de datos para sus datos en Python.

Visualización de datos geoespaciales en Python: le enseña cómo crear hermosas visualizaciones geoespaciales interactivas en Python utilizando mapas de Folium.

Ya sea que esté buscando avanzar en su carrera o simplemente tratando de salir adelante, la pista de habilidades de Visualización de datos con Python cubre las habilidades esenciales necesarias para comunicar los resultados de su análisis de datos. Aprenderá a combinar datos, imágenes y narrativa para contar historias efectivas que impacten en su negocio. El contenido tiene una amplia variedad de habilidades como una de las principales certificaciones y cursos de visualización de datos.

Instructor	Campamento de datos
Duración	16 horas
Certificación	Visualización de datos con Python
Material	4 cursos
Habilidades adquiridas	Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Geopandas, Folium Maps, Python

4. Análisis y visualización de datos con Power BI (Udacity)

Comprenda cómo usar Power BI para realizar análisis de datos y crear visualizaciones potentes con Análisis y visualización de datos con Power BI Nanodegree. Este curso integral le enseñará las habilidades necesarias para convertirse en un analista de datos exitoso. Obtenga una introducción rápida a Power BI, aprenda a usar la herramienta para su negocio y cree sus atractivas visualizaciones de datos.

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PROS

Obtenga acceso a una habilidad de alta demanda y alta remuneración.
Aprenda a analizar datos, visualizarlos con Power BI y crear paneles que impulsen las decisiones comerciales.
Resuma las habilidades que aprende con un proyecto y revisión del mundo real.

CONTRAS

Completar el proyecto tiene una curva de aprendizaje alta con un alto nivel de desafío.
Aunque el material del curso es de alta calidad, tiene un precio más alto que otras alternativas.

Introducción a la preparación y el modelado de datos: con este curso, aprenderá cómo tomar sus datos, limpiarlos, transformarlos y cargarlos en Power BI. Es un excelente primer paso para cualquier persona interesada en aprender sobre DAX, preparar y modelar datos o crear informes.

Creación de visualizaciones con Power BI: aprenda a diseñar informes interactivos basados en datos que se pueden compartir en toda la organización y obtenga información más detallada sobre cómo usar Power BI.

Análisis de datos avanzado: aprenda a construir una base sólida e intuición de análisis para que pueda llevar sus habilidades más allá de la simple agregación de datos en Power BI y al ámbito de las estadísticas, la previsión y la estrategia.

Este nanogrado de análisis y visualización de datos con Power BI enseña a los estudiantes cómo consultar datos, visualizar tendencias y patrones, crear visualizaciones en Power BI y mucho más. Si está buscando una nueva carrera en el mercado, considere este campo de rápido crecimiento en la era de la visualización y la ciencia de datos. Dado que el análisis y la visualización de datos son dos aspectos importantes de cualquier negocio basado en datos, podrá utilizar Power BI como herramienta principal.

Instructor	audacia
Duración	3 Meses (A las 5 horas/semana)
Certificación	Análisis y visualización de datos con Power BI
requisitos previos	Microsoft Excel
Habilidades adquiridas	Microsoft Power BI, extracción, transformación y carga (ETL), DAX (expresiones de análisis de datos), lenguaje M, Power Query

5. Visualización de datos con R (Dataquest)

En la ruta de habilidades Visualización de datos con R, aprenderá a usar el paquete Rs ggplot2 para crear gráficos hermosos e informativos. Comenzará con un gráfico de barras simple y aprenderá a crear múltiples diagramas de dispersión para su interpretación. A continuación, entrará en técnicas temporales que le permitirán visualizar mejor sus datos con gráficos de tendencias. Finalmente, al final del curso, completará un proyecto aplicado utilizando algunas técnicas avanzadas para visualizar datos con R.

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PROS

Obtenga habilidades prácticas escribiendo código real y sumérjase en la codificación con R y Tidyverse.
Cree una pieza para su cartera con un proyecto R aplicado y obtenga comentarios de una comunidad de usuarios.

CONTRAS

Por lo general, recomendamos aprender Python sobre R. Pero si aún está interesado en usar R para la visualización de datos, este sigue siendo un gran programa para la inscripción.

Los fundamentos de las visualizaciones de datos R: aprenda los conceptos básicos de ggplot2 para hacer que sus datos sean visualmente atractivos e interesantes. Aprenderá todo, desde importar datos hasta hacer ajustes con escalas, crear sus propias paletas y crear sus propios gráficos.

Métodos para la visualización de datos: la visualización de datos es una herramienta poderosa para comprender tendencias y patrones en los datos. Con una variedad de herramientas para visualizar datos, hará que sus datos se destaquen con todo, desde histogramas hasta diagramas de dispersión.

Visualización y manipulación de datos: aprenda a manipular y presentar datos en una variedad de configuraciones. Este curso cubre herramientas y técnicas para visualizar y presentar información de una variedad de fuentes en una variedad de entornos de manera efectiva. Los participantes aprenderán a crear visualizaciones de datos que sean atractivas e informativas, y a escribir narraciones convincentes.

La ruta de habilidades de Visualización de datos con R le enseña cómo crear un proyecto de visualización de datos de principio a fin. Este curso le enseñará cómo usar R con éxito para el análisis, la presentación y el análisis de datos usando Ggplot2 y Tidyverse. Si está interesado en crear este tipo de visualizaciones con R, entonces el curso Dataquest R Skill Path es perfecto para usted.

Instructor	búsqueda de datos
Duración	6 cursos
Certificación	Visualización de datos con R Skill Path
requisitos previos	Ninguna
Habilidades adquiridas	Programación R, Ggplot2, Tidyverse

6. Visualizar datos con Python Skill Path (Codecademy)

Codecademy es un sitio web que ayuda a las personas a aprender a codificar. La ruta de habilidades Visualizar datos con Python comienza con una introducción a los conceptos de programación de Python y luego pasa rápidamente al proceso de visualización de datos. Finalmente, culminará con un proyecto aplicado que juntará todas las piezas de todo lo que ha aprendido.

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PROS

Se enfoca en varios paquetes y herramientas de Python como MatPlotLib, Seaborn y Jupyter Notebooks.
Aprenda la visualización de datos con un signo de exclamación en la codificación con una plataforma de aprendizaje en línea que se especializa en enseñar esta habilidad aplicada.

CONTRAS

Proporciona una buena visión general de Python, pero no explora demasiado fuera de él.
Algunos graduados han tenido problemas para trasladar las habilidades aprendidas en visualización de datos a su lugar de trabajo.

Introducción a Python: aprenda los conceptos básicos de Python y cómo usar listas para crear visualizaciones interactivas. Este curso le enseñará cómo crear y usar listas, que son una de las estructuras de datos más fundamentales en Python.

Gráficos en Python: Mejore sus habilidades de visualización con este curso interactivo en línea. Es la introducción perfecta al análisis de datos y la creación de gráficos con Python.

Gráficos avanzados en Python: ¡Obtenga gráficos más sofisticados con menos código y más información! Este curso le presentará la biblioteca Pythons Seaborn y le mostrará cómo crear sus propias visualizaciones de datos.

Proyectos finales de visualización de datos: obtenga las habilidades para un trabajo en visualización y diseño de datos. Cuando complete el proyecto, no solo tendrá un portafolio de su trabajo, sino también la oportunidad de poner a prueba sus habilidades seleccionando uno de los dos proyectos finales disponibles.

Si bien hay muchas opciones sobre cómo visualizar sus datos, Python es una herramienta útil para principiantes. Con esta ruta de habilidades de Codecademy, podrá visualizar sus datos para descubrir información sobre ellos. Si desea llevar sus habilidades al siguiente nivel, la ruta de habilidades Visualizar datos con Python generará una sólida comprensión de lo que significan sus datos y, lo que es más importante, cómo presentarlos.

Instructor	codecademia
Duración	16 semanas
Certificación	Visualizar datos con el certificado de finalización de la ruta de habilidades de Python
Tipo de instrucción	6 cursos de desarrollo de habilidades
Habilidades adquiridas	Cuadernos Python, MatPlotLib, Seaborn, Pandas y Jupyter

7. Certificado Profesional en Analítica y Visualización de Datos con Excel y R

Ya sea que recién esté comenzando su carrera profesional o esté buscando una nueva forma de incursionar en el análisis y la visualización de datos, el programa Certificado profesional en análisis y visualización de datos con Excel y R es para usted. Este certificado es una credencial reconocida por la industria y pondrá su conjunto de habilidades en la mejor posición para ayudarlo a conseguir un trabajo de tiempo completo en ciencia de datos o trabajar por cuenta propia como científico de datos. Fortalezca su CV/currículum vitae de un líder mundial en visualización y análisis de datos, IBM.

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PROS

Obtenga una calificación profesional en análisis de datos mientras aprende a crear visualizaciones de datos dinámicas y atractivas en Excel y R.
Invierta en su futuro aprendiendo a manejar y analizar datos con IBM.
Consolide sus habilidades con un proyecto final que lo ayudará a crear un proyecto basado en datos utilizando su conjunto de habilidades único.

CONTRAS

Perfeccione sus habilidades en visualización de datos y análisis avanzado con software centrado en IBM como Cognos sin ninguna introducción a Tableau.
Solicite un excelente curso certificado, pero el enfoque está en R sin ningún curso en Python.

Creación de paneles con Excel y Cognos: aprenda a usar Excel para crear paneles potentes y crear visualizaciones de datos que brinden una historia clara y poderosa.

Conceptos básicos de programación R para la ciencia de datos: aprenderá los fundamentos de la programación con R, incluidas las estructuras de datos y las técnicas para manipular datos.

SQL, análisis, visualización con R: obtenga una visión detallada de cómo usar SQL y R para crear visualizaciones de datos potentes y visualmente ricas.

Proyecto Capstone: aplique las habilidades y técnicas de ciencia de datos que ha aprendido al asumir el papel de un científico de datos que trabaja con conjuntos de datos del mundo real.

Con un curso de desarrollo de 8 habilidades, IBM lo ayudará a desarrollar sus habilidades y su cartera con un Certificado profesional en análisis y visualización de datos con Excel y R. Aprenderá los conceptos básicos de programación y análisis de datos, luego se sumergirá en la exploración de conjuntos de datos del mundo real en R. Pero el enfoque está en R, en lugar de Python. Esto no es algo tan terrible, pero no es una preferencia entre muchos científicos de datos.

Instructor	IBM
Duración	10 Meses (A las 2-3 horas/semana)
Certificación	Certificado Profesional en Analítica y Visualización de Datos con Excel y R
Tipo de instrucción	8 cursos de desarrollo de habilidades
Habilidades adquiridas	R Studio, JupyterLab, SQL, Excel, IBM Cognos Analytics, Leaflet, ggplot2 y R Shiny

8. Visualización de datos con especialización Tableau (UCDavis)

Las empresas, las organizaciones y los gobiernos tienen datos que deben analizarse. La especialización de visualización de datos con Tableau le enseñará cómo aprovechar el poder de Tableau para que pueda obtener el máximo valor de su tiempo. Desde los aspectos básicos de la creación de su primer tablero hasta profundizar en su análisis visual, Tableau es una herramienta invaluable tanto para organizaciones como para individuos.

Toma un curso con UCDavis hoy

PROS

Especialícese en Tableau creando hermosas presentaciones con visualizaciones y tableros.
Demuestre sus habilidades en una serie de 5 cursos con Tableau Project centrado en láser al final.

CONTRAS

La especialización está centrada en Tableau y es unidimensional sin mencionar otros software de visualización de datos o cursos de programación.
No hay servicios de carrera o preparación al finalizar el curso.

Fundamentos de la visualización con Tableau: Comprenda los fundamentos de la visualización de datos y cómo puede ayudarlo a ver y comprender mejor los datos. Importe datos a Tableau, analice y explore la relación entre el análisis de datos y la visualización.

Análisis visual con Tableau: obtenga una mejor comprensión de la mejor manera de abordar los gráficos en Tableau. Este curso lo ayudará a aprender cómo crear y personalizar gráficos y otros diseños de visualización con Tableau, lo que le brindará una vista holística de sus datos.

Creación de paneles y narración con Tableau: explore las diversas herramientas de narración disponibles en Tableau y utilícelas para contar historias que conecten con su audiencia.

Proyecto de visualización de datos con Tableau: obtenga las habilidades necesarias para crear visualizaciones de datos de calidad profesional con Tableau. Con una comprensión profunda del marco, aprenderá a contar historias con datos mediante la creación de visualizaciones ricas en datos y tableros interactivos y dinámicos.

Tableau se ha convertido en una herramienta importante en el mundo empresarial y es una parte integral de los flujos de trabajo de muchas organizaciones. La especialización de visualización de datos con Tableau de UCDavis lo ayudará a descubrir cómo usar este poderoso programa de manera más eficiente y efectiva en un programa de especialización de 5 cursos a través de Coursera.

Instructor	UCDavis
Duración	6 meses
Certificación	Visualización de datos con la especialización de Tableau
Nivel	Principiante
Habilidades adquiridas	Cuadro

9. Visualización de datos con R (DataCamp)

Cuando se trata de visualización de datos, R puede crear rápidamente visualizaciones de datos de diversa complejidad que pueden ayudarlo a identificar tendencias, patrones y valores atípicos. DataCamp ha compilado Visualización de datos con R Skill Track que le enseña cómo crear visualizaciones interesantes usando R. Principalmente usará ggplot2 y explorará cómo trazar varios tipos de gráficos, cuadros y representaciones visuales alternativas.

Toma un curso con DataCamp

PROS

Aprenda los entresijos del uso de R como una herramienta de visualización de datos con énfasis en ggplot2.
Obtenga habilidades prácticas para las mejores prácticas de visualización de datos con varios tipos de gráficos y diagramas.

CONTRAS

A menudo recomendamos el uso de Python sobre R. Pero si desea aprender ggplot2, esta pista lo cubre ampliamente.
Ningún proyecto aplicado en esta pista para probar su nuevo conjunto de habilidades de visualización de R.

Introducción a la visualización de datos con ggplot2: este curso lo ayudará a comprender la gramática de los gráficos y cómo diseñar una visualización de datos que cuente una historia. Aprenderá a pensar como un científico de datos para crear gráficos hermosos, significativos y de apariencia profesional.

Visualización de datos intermedia con ggplot2: Obtenga una comprensión más profunda de los datos que utiliza. Comprenda cómo usar ggplot2, incluidas las facetas, los sistemas de coordenadas y cree gráficos estadísticos significativos.

Mejores prácticas de visualización en R: obtenga una descripción general de cómo mostrar sus datos de manera efectiva y comprenda las mejores prácticas para visualizar sus datos y ponerlos en contexto.

Si desea aprender a usar el lenguaje de programación R con visualización de datos, DataCamps Data Visualization with R Skill Track es imprescindible. Con este curso interactivo, podrá explorar el mundo de la visualización de datos y analizarlo con ggplot2 usando R. Ya sea que sea nuevo en la programación o que ya tenga algo de experiencia, este curso sobre R proporciona una guía para cualquier persona interesada en visualizar datos.

Instructor	Campamento de datos
Duración	12 Horas y 3 Cursos
Certificación	Visualización de datos con R Skill Track
Nivel	Principiante
Habilidades adquiridas	Programación R, Ggplot2

10. Habilidades de Excel para análisis de datos y especialización en visualización (Universidad de Macquarie)

La Especialización en Excel Skills for Data Analytics and Visualization ayuda a prepararse con las herramientas adecuadas para el análisis y la visualización de datos en Excel. Excel es fácil de usar, ampliamente disponible y relativamente económico. Le ayuda a crear gráficos que ayudan a visualizar sus datos y proporcionan información comercial útil. Con la capacidad de analizar datos rápidamente en Excel, no es de extrañar por qué tantas empresas recurren a él para sus necesidades de análisis de datos.

Tome un curso con la Universidad de Macquarie

PROS

Cuanto más sepa sobre los diferentes tipos de datos en Excel, más podrá trabajar con ellos y crear hojas de cálculo más sofisticadas.
Acceda a técnicas avanzadas para preparar datos para el análisis, como fórmulas avanzadas y funciones lógicas y de búsqueda.
Obtenga desarrollo práctico en un proyecto de aprendizaje aplicado en Excel.

CONTRAS

Excel es una herramienta extremadamente poderosa, pero no es suficiente para mantenerse al día con las demandas de la carrera de ciencia de datos de la programación R o Python.
Un curso unidimensional sin otro enfoque que Excel para ampliar tus habilidades en visualización de datos.

Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos: con este curso, aprenderá a utilizar Excel en su máximo potencial y accederá a una variedad de funciones que lo ayudarán a trabajar de manera más eficiente.

Visualización de datos en Excel: cree rápida y fácilmente imágenes profesionales y potentes para compartir con su equipo. Cree gráficos y tablas dinámicas con una variedad de opciones de filtrado.

Excel Power Tools para análisis de datos: aprenda a usar Power BI en un libro de Excel para desarrollar bases de datos analíticas potentes y presentar sus datos en informes interactivos.

La especialización en Excel Skills for Data Analytics and Visualization le enseñará cómo analizar datos y visualizar información, para que pueda seguir una carrera en el campo del análisis de negocios. Lo equipará con las habilidades que buscan los empleadores, como la creación de tableros, el uso de tablas dinámicas y una introducción suave a Power BI.

Instructor	Universidad Macquarie
Duración	4 meses
Certificación	Habilidades de Excel para análisis de datos y especialización en visualización
Nivel	Intermedio
Habilidades adquiridas	Microsoft Excel, Power BI, Excel con PowerPivot, Get and Transform y DAX

Certificación y cursos de visualización de datos

Ya sabemos que los datos están en todas partes. Está en los números de nuestras cuentas bancarias, la duración de nuestro viaje y la cantidad de Me gusta en nuestras publicaciones de Instagram.

Adelántese a la curva en su industria a través de estos cursos de certificación de visualización de datos.

Son perfectos para cualquiera que quiera aprender más sobre cómo convertirse en un científico de datos, big data, aprendizaje automático y todas sus aplicaciones potenciales.

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¿Qué es la certificación de visualización de datos?

Este certificado ayuda a las personas sin experiencia previa en visualización de datos a obtener conocimientos generales en el campo para aplicar a su profesión actual. El Certificado en visualización de datos consta de dos cursos básicos obligatorios y dos optativos y se espera que tome hasta dos semestres para completarse.

¿Cómo me convierto en un experto en visualización de datos?

Pasos clave y habilidades del proceso de visualización de datos

Aprende a administrar bases de datos.
Domina el software de visualización de datos.
Comprender la audiencia y el propósito de los datos.
Elija la visualización correcta.
Haz que sea fácil de leer.
Mantenga la visualización limpia.
Utilice un lenguaje claro y conciso.

¿Cuánto dura el curso de visualización de datos?

El programa de nanogrado de visualización de datos se compone de contenido y plan de estudios para respaldar cuatro (4) proyectos. Estimamos que los estudiantes pueden completar el programa en cuatro (4) meses trabajando 10 horas por semana. Cada proyecto será revisado por la red de revisores de Udacity.